Vereinigte Staaten
B&A
William Blair
Data & AI Engineer – Equities Technology
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States
PythonSQLC#
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Lösungen für die Herausforderungen von heute. Vision für die Chancen von morgen.
Werden Sie Teil von William Blair, der führenden globalen Partnerschaft.
Wir suchen einen Data & AI Engineer, der intelligente, skalierbare Daten- und KI-gestützte Plattformen entwirft, entwickelt und wartet, um unser Equities-Geschäft in den Bereichen Trading, Research und Sales zu unterstützen. Diese Rolle umfasst den gesamten Softwareentwicklungszyklus und ist verantwortlich für die Überführung von Daten- und KI-Lösungen vom Konzept bis zur Produktion, während Zuverlässigkeit, Sicherheit und die Einhaltung von Unternehmensstandards gewährleistet werden.
Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Data Engineering, kombiniert mit praktischer Erfahrung in der Integration von KI und LLM-basierten Fähigkeiten in Produktionssysteme in einer regulierten Umgebung.
Gehaltsspanne
Die Stelle wird in Chicago mit einem hybriden Arbeitsmodell besetzt.
#LI-CH #LI-HYBRID
Eine angemessene Schätzung der aktuellen Gehaltsspanne zum Zeitpunkt der Veröffentlichung ist unten angegeben. Das Grundgehalt beinhaltet keine anderen Formen der Vergütung oder Leistungen. Das tatsächliche Grundgehalt innerhalb des angegebenen Bereichs basiert auf mehreren Faktoren, darunter, aber nicht beschränkt auf, die Fähigkeiten des Bewerbers, frühere relevante Erfahrungen, spezifische Abschlüsse und Zertifizierungen, Aufgaben, Marktüberlegungen und, falls zutreffend, den Standort der Stelle.
$130,000—$160,800 USD
Vorsicht vor Betrugsversuchen bei der Einstellung: William Blair verfügt über klare Prozesse und Richtlinien für die Rekrutierung. Wir fordern keine persönlichen Finanzinformationen im Zusammenhang mit einer Bewerbung an, noch gibt William Blair Arbeitsangebote ab, ohne zuvor ein Vorstellungsgespräch über eines seiner registrierten Büros geführt zu haben. William Blair verwendet keine Instant-Messaging-Dienste wie WhatsApp, Telegram oder iMessage als Teil des Rekrutierungs- oder Interviewprozesses.
Hinweis für externe Recruiter/Personalvermittler: William Blair akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe und zahlt nicht für eine Vermittlung, die aus dem Erhalt eines unaufgeforderten Lebenslaufs resultiert. Alle erhaltenen unaufgeforderten Lebensläufe werden nicht als gültige Einreichung betrachtet.
Laden Sie die Datenschutzrichtlinien von William Blair für Bewerber herunter:
- California Consumer Privacy Act Privacy Notice (CCPA)
- General Data Protection Regulation Privacy Notice (GDPR)
Kontaktieren Sie uns bei Fragen oder Bedenken.
Hauptverantwortlichkeiten
Data Engineering & Plattform-Grundlagen
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung von Databricks, Azure Data Factory und Azure Synapse
- Implementierung robuster ETL/ELT-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten auf On-Premise- und Cloud-Plattformen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft, Governance, Sicherheit und Beobachtbarkeit über alle Pipelines und Speicherschichten hinweg
- Entwurf und Optimierung von Datenmodellen und analytischen Schemata (Stern/snowflake, Partitionierungs-, Verteilungsstrategien)
- Erstellung wiederverwendbarer Ingestions- und Transformations-Frameworks zur Unterstützung von Analyse- und KI-Workloads
KI-Integration & Agenten-Workflows
- Erstellung und Bereitstellung von KI-gestützten Diensten, Agenten und Workflows zur Unterstützung von Anwendungsfällen in den Bereichen Aktienanalyse, Handel, Vertrieb und Kundenservice
- Implementierung von LLM-basierten und agentenbasierten Mustern, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Verwendung proprietärer Unternehmensdaten
- Integration von KI-Funktionen in bestehende Anwendungen und Plattformen über APIs, Batch-Jobs und ereignisgesteuerte Workflows
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, um KI-Konzepte in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
KI-Befähigung & Produktivsetzung
- Produktivsetzung von KI- und Data-Science-POCs in sichere, skalierbare und überwachte Dienste, die für regulierte Umgebungen geeignet sind
- Optimierung von Prompts, Embeddings, Orchestrierungslogik und Inferenz-Workflows hinsichtlich Genauigkeit, Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit
- Sicherstellung, dass KI-Lösungen die Unternehmensstandards für Sicherheit, Auditierbarkeit, Erklärbarkeit und Compliance erfüllen
- Festlegung von Betriebspraktiken für KI-Lösungen, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Lebenszyklusmanagement und Runbooks
Cloud-Modernisierung & DevOps
- Unterstützung der Migration von Legacy-Daten- und Anwendungslösungen (SQL, SSIS, Synapse, benutzerdefinierte ETLs) zu modernen Azure-nativen Architekturen
- Implementierung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure DevOps und YAML, gemäß den Best Practices für Infrastructure-as-Code und Automatisierung
- Nutzung von Azure-Diensten (Functions, Key Vault, Logic Apps, Automation Runbooks) zur Erstellung sicherer, zuverlässiger und wartbarer Lösungen
- Entwicklung von operativen Dashboards zur Überwachung der Pipeline-Gesundheit, SLAs, Systemleistung und Cloud-Ausgaben
Zusammenarbeit & Lieferung
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, Data Scientists und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zur Definition funktionaler und technischer Anforderungen
- Teilnahme an agilen Zeremonien, Sprint-Planung und Retrospektiven
- Leitung von Tests neuer und geänderter Software, Analyse von Problemen und effiziente Behebung von Fehlern
- Dokumentation technischer Designs, Integrationen und Pflege von operativen Playbooks und Runbooks
- Beobachtung von Branchentrends in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Plattformen und KI und Empfehlung von Übernahmen, sofern sie mit der Unternehmensstrategie übereinstimmen
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- 4–6+ Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, Spark, Azure Data Factory, Azure Synapse, Python, ADLS und Azure Functions
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Verwaltung von Synapse/ADF-Pipelines, Aktivitäten und verknüpften Diensten
- Nachgewiesene Fähigkeit, vollständige und inkrementelle Datenladungen aus Azure- und On-Premise-Datenquellen zu erstellen
- Erfahrung in der Gestaltung wiederverwendbarer ETL/ELT-Frameworks und der Orchestrierung von Pipelines über ADF/Synapse/Databricks hinweg
- Erfahrung in der Implementierung von LLM-fähigen oder RAG-basierten Lösungen in Produktionsumgebungen
- Kenntnisse in REST APIs, Daten-Gateways und Integrationen mit Drittsystemen
- Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in Datenmodellierung, analytischer Speicherung und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit Azure DevOps und YAML-basierten CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit Azure Key Vault, Automatisierungs-Runbooks, Logic Apps und Best Practices für Cloud-Sicherheit
- Starke Kommunikations-, Kollaborations- und Problemlösungsfähigkeiten
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Azure AI Services, einschließlich OpenAI, Embeddings
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric (zukünftige Roadmap-Ausrichtung)
- Kenntnisse in ASP.NET, .NET Core oder C#
- Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor, Kapitalmarktgeschäft oder anderen regulierten Umgebungen
Diese Position ist berechtigt für einen diskretionären Jahresbonus (basierend auf Unternehmens-, Geschäftsbereichs- und individueller Leistung) und/oder leistungsabhängige Anreize.
Unsere angebotenen Leistungen umfassen Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, vom Arbeitgeber bezahlte kurz- und langfristige Invaliditäts- und Lebensversicherung, 401(k), Gewinnbeteiligung, bezahlte Freizeit, Maven Familien- und Fruchtbarkeitsleistungen, Elternurlaub (einschließlich Adoption, Leihmutterschaft und Pflegeplatzierung) sowie weitere freiwillige Leistungen.
Über unser Unternehmen
William Blair bemüht sich, qualifizierte Kandidaten anzuziehen, die auf Investmentbanking, Investmentmanagement, Private Wealth Management und andere strategische Ressourcenbereiche spezialisiert sind. Wir setzen uns dafür ein, unsere Kollegen zu befähigen, Kundenerfolg zu liefern und uns in unseren Gemeinden zu engagieren. Unser Unternehmen liefert seit neun Jahrzehnten vertrauenswürdige Beratung und vertieft kontinuierlich unsere Expertise und Beziehungen über Anlageklassen und Märkte hinweg in Nordamerika, Europa und Asien. Wir bieten Beratungsdienste, Strategien und Lösungen, um den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden angesichts dynamischer Marktbedingungen und unterschiedlicher Branchen gerecht zu werden. Was uns auszeichnet, ist, dass wir eine unabhängige Partnerschaft sind, mit Kollegen, die einzigartige Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründe haben. Wir befähigen unsere Mitarbeiter, ihr bestes Denken einzubringen, damit wir die maßgeschneiderte, durchdachte Arbeit und Problemlösungsfähigkeiten liefern können, die unsere Kunden erwarten. Wir laden Sie ein, mehr über uns zu erfahren, indem Sie williamblair.com besuchen.
William Blair ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Es hält alle Gesetze und Vorschriften ein, die Diskriminierung in der Beschäftigungspraxis aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Herkunft, Familienstand, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, ungünstiger Entlassung aus dem Militärdienst oder aufgrund einer körperlichen oder geistigen Behinderung, die für die Fähigkeit des Mitarbeiters, die Aufgaben der angestrebten Stelle zu erfüllen, nicht relevant ist, verbieten. EOE m/f/d/v
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen