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AI Engineer - Generative AI & AWS

PythonAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle

Auftraggeber: ICW

Engagement: Freiberufler

Standort: Remote aus Lateinamerika

Sprache: Fortgeschrittenes Englisch erforderlich; Spanisch erforderlich

Arbeitszeit: Abgestimmt auf die US-Arbeitszeiten und US-Feiertage

Beschreibung

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer mit fundierter Praxiserfahrung in Generative AI, AI Agents, Python, APIs, AWS und Cloud-basierten Engineering-Praktiken.

Dies ist eine vollständig remote durchgeführte freiberufliche Tätigkeit für einen technisch versierten und autonomen Ingenieur, der zu fortschrittlichen KI-Initiativen beitragen kann, die LLMs, agentenbasierte KI-Workflows, API-Integrationen und AWS-basierte Infrastruktur umfassen.

Der ideale Kandidat verfügt über solide technische Grundlagen, praktische Erfahrung im Aufbau KI-gestützter Lösungen und die Fähigkeit, mit einem US-amerikanischen Kunden auf Englisch zusammenzuarbeiten.

Der ausgewählte Fachmann wird für ICW tätig sein, ein US-amerikanisches Versicherungsunternehmen, das sich auf gewerbliche Sach- und Unfallversicherungen spezialisiert hat, einschließlich Arbeitsunfall-, Katastrophen- und Erdbebenversicherung, Rückversicherung und Haftpflichtversicherung.

Aufgaben

  1. Entwerfen, Erstellen und Implementieren von Generative AI-Lösungen unter Verwendung von Large Language Models und modernen KI-Tools.
  1. Entwickeln von AI Agent-Workflows und Integrationen für geschäftliche Anwendungsfälle.
  1. Erstellen und Integrieren von APIs unter Verwendung von Python.
  1. Arbeiten mit Cloud-basierter Infrastruktur und KI-Diensten auf AWS.
  1. Unterstützen der Entwicklung von skalierbaren, zuverlässigen und sicheren KI-Anwendungen.
  1. Zusammenarbeiten mit technischen Teams und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
  1. Teilnehmen an technischen Diskussionen, internen Interviews und kundenorientierten Gesprächen bei Bedarf.
  1. Beitragen zu Continuous Integration, Deployment und Best Practices im Engineering.
  1. Arbeiten mit Tools und Technologien wie Docker, Kubernetes, Git, CI/CD-Pipelines und AWS-Diensten.
  1. Fehlerbehebung, Optimierung und Verbesserung von KI-basierten Lösungen im Laufe ihrer Entwicklung.

Mindestanforderungen

  1. 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder ähnlichen Rollen.
  1. Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, AI Agents oder verwandten KI-Lösungen.
  1. Starke Python-Entwicklungserfahrung.
  1. Erfahrung im Erstellen oder Integrieren von APIs.
  1. Praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Umgebungen.
  1. Erfahrung oder starke Vertrautheit mit AI Agents und LLM-Orchestrierung.
  1. Vertrautheit mit Tools wie OpenAI, Claude, Llama, AWS Bedrock, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Technologien.
  1. Kenntnisse von CI/CD-Praktiken.
  1. Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
  1. Vertrautheit mit Git und modernen Softwareentwicklungs-Workflows.
  1. Fortgeschrittenes Englisch und Spanisch
  1. Verfügbarkeit zur Arbeit im Einklang mit den US-Geschäftszeiten aus Lateinamerika
  1. Erfahrung mit RAG-Architekturen und/oder Vektordatenbanken ist sehr wertvoll.

Nice to Have

  1. Erfahrung mit AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, IAM oder CloudWatch.
  1. Erfahrung mit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Open WebUI oder MCP.
  1. Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings, Retrieval-Strategien und Prompt Engineering.
  1. Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktions- oder Near-Production-Umgebungen.
  1. Erfahrung mit MLOps, Monitoring, Observability und KI-Governance.
  1. Erfahrung in der Versicherungs-, Banken-, Fintech-, Gesundheits- oder anderen regulierten Branchen.
  1. Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmenssystemen, CRMs, ITSM-Tools, ServiceNow oder internen Plattformen.
  • 100% Remote-Möglichkeit.
  • Arbeiten Sie mit einem US-amerikanischen Versicherungsauftraggeber zusammen.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an fortschrittlichen Generative AI- und AI Agent-Initiativen.
  • Einblick in AWS-basierte KI- und Cloud-Umgebungen.
  • Internationales, englischsprachiges Arbeitsumfeld.
  • Möglichkeit, an robusten, geschäftskritischen KI-Lösungen in einer regulierten Branche zu arbeiten.

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