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Workana
AI Engineer - Generative AI & AWS
Über die Stelle
Auftraggeber: ICW
Engagement: Freiberufler
Standort: Remote aus Lateinamerika
Sprache: Fortgeschrittenes Englisch erforderlich; Spanisch erforderlich
Arbeitszeit: Abgestimmt auf die US-Arbeitszeiten und US-Feiertage
Beschreibung
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer mit fundierter Praxiserfahrung in Generative AI, AI Agents, Python, APIs, AWS und Cloud-basierten Engineering-Praktiken.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte freiberufliche Tätigkeit für einen technisch versierten und autonomen Ingenieur, der zu fortschrittlichen KI-Initiativen beitragen kann, die LLMs, agentenbasierte KI-Workflows, API-Integrationen und AWS-basierte Infrastruktur umfassen.
Der ideale Kandidat verfügt über solide technische Grundlagen, praktische Erfahrung im Aufbau KI-gestützter Lösungen und die Fähigkeit, mit einem US-amerikanischen Kunden auf Englisch zusammenzuarbeiten.
Der ausgewählte Fachmann wird für ICW tätig sein, ein US-amerikanisches Versicherungsunternehmen, das sich auf gewerbliche Sach- und Unfallversicherungen spezialisiert hat, einschließlich Arbeitsunfall-, Katastrophen- und Erdbebenversicherung, Rückversicherung und Haftpflichtversicherung.
Aufgaben
- Entwerfen, Erstellen und Implementieren von Generative AI-Lösungen unter Verwendung von Large Language Models und modernen KI-Tools.
- Entwickeln von AI Agent-Workflows und Integrationen für geschäftliche Anwendungsfälle.
- Erstellen und Integrieren von APIs unter Verwendung von Python.
- Arbeiten mit Cloud-basierter Infrastruktur und KI-Diensten auf AWS.
- Unterstützen der Entwicklung von skalierbaren, zuverlässigen und sicheren KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeiten mit technischen Teams und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Teilnehmen an technischen Diskussionen, internen Interviews und kundenorientierten Gesprächen bei Bedarf.
- Beitragen zu Continuous Integration, Deployment und Best Practices im Engineering.
- Arbeiten mit Tools und Technologien wie Docker, Kubernetes, Git, CI/CD-Pipelines und AWS-Diensten.
- Fehlerbehebung, Optimierung und Verbesserung von KI-basierten Lösungen im Laufe ihrer Entwicklung.
Mindestanforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder ähnlichen Rollen.
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, AI Agents oder verwandten KI-Lösungen.
- Starke Python-Entwicklungserfahrung.
- Erfahrung im Erstellen oder Integrieren von APIs.
- Praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung oder starke Vertrautheit mit AI Agents und LLM-Orchestrierung.
- Vertrautheit mit Tools wie OpenAI, Claude, Llama, AWS Bedrock, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Technologien.
- Kenntnisse von CI/CD-Praktiken.
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit Git und modernen Softwareentwicklungs-Workflows.
- Fortgeschrittenes Englisch und Spanisch
- Verfügbarkeit zur Arbeit im Einklang mit den US-Geschäftszeiten aus Lateinamerika
- Erfahrung mit RAG-Architekturen und/oder Vektordatenbanken ist sehr wertvoll.
Nice to Have
- Erfahrung mit AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, IAM oder CloudWatch.
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Open WebUI oder MCP.
- Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings, Retrieval-Strategien und Prompt Engineering.
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktions- oder Near-Production-Umgebungen.
- Erfahrung mit MLOps, Monitoring, Observability und KI-Governance.
- Erfahrung in der Versicherungs-, Banken-, Fintech-, Gesundheits- oder anderen regulierten Branchen.
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmenssystemen, CRMs, ITSM-Tools, ServiceNow oder internen Plattformen.
- 100% Remote-Möglichkeit.
- Arbeiten Sie mit einem US-amerikanischen Versicherungsauftraggeber zusammen.
- Möglichkeit zur Teilnahme an fortschrittlichen Generative AI- und AI Agent-Initiativen.
- Einblick in AWS-basierte KI- und Cloud-Umgebungen.
- Internationales, englischsprachiges Arbeitsumfeld.
- Möglichkeit, an robusten, geschäftskritischen KI-Lösungen in einer regulierten Branche zu arbeiten.
