Kanada
TSMC
World Vision Canada
Data Scientist, Data Intelligence
Kanada
Mississauga, Ontario, Canada
PythonSQL
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Position
Suchen Sie mehr als nur einen Job? Bei World Vision Canada bieten wir herausfordernde Karrieren, die das Leben von Kindern auf der ganzen Welt verändern und auch Ihres verändern werden. Kommen Sie und werden Sie Teil eines Teams von 400 Kanadiern mit einer Vision für die Welt: Leben in Fülle für jedes Kind.
Sie werden christlichen Glauben in Aktion erleben und dazu beitragen, echte und nachhaltige Veränderungen im Leben der am stärksten gefährdeten Kinder der Welt zu bewirken. Treten Sie dem World Vision Canada Team bei und werden Sie Teil einer starken und effektiven Kraft für das Gute:
Für Kinder. Für Veränderung. Für das Leben.
Data Scientist, Data Intelligence
Berichtet an: People Manager, Data Intelligence
Anstellungsdauer: Vollzeit, unbefristet
Primärer Standort: Mississauga, Ontario, Kanada
Arbeitsplatztyp: Remote (innerhalb Kanadas)
Zweck der Stelle
Als Teil des Data Intelligence Teams stärkt der Data Scientist die Entscheidungsfindung im Einklang mit der Mission und den Auswirkungen von World Vision Canada. Die Rolle liefert fortschrittliche Analysen, die sicheres Handeln ermöglichen, Erfahrungen verbessern und digitale Ermächtigung und Innovation unterstützen.
Aufgaben
Zu den Hauptaufgaben gehören die Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Analyse-Lösungen, von der Datenbeschaffung und -aufbereitung bis hin zur Entwicklung, wobei sichergestellt wird, dass die Daten durchgängig zuverlässig und zweckmäßig sind. Die Rolle wendet statistische und machine-learning Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme an, arbeitet mit funktionsübergreifenden und technischen Teams zusammen, um die Bereitstellung und Wartung zu unterstützen, und kommuniziert Erkenntnisse klar, um Verständnis, Akzeptanz und Handeln zu fördern. Die Rolle trägt zu skalierbaren, integrierten Lösungen in einer digitalen Umgebung bei.
Durch diese Arbeit fördert der Data Scientist eine von Erkenntnissen geleitete Entscheidungsfindung und unterstützt das Mandat von Data Intelligence, vertrauenswürdige Daten bereitzustellen, Reibungsverluste zu reduzieren und klare Entscheidungen zu ermöglichen. Sie bringt starke Fähigkeiten in der Integration vielfältiger Datensätze, der Arbeit in modernen Datenumgebungen und der Übersetzung von Analysen in umsetzbare Erkenntnisse mit.
- Leitet die Konzeption und Entwicklung von fortschrittlichen Analyse-Lösungen (z. B. Customer Lifetime Value, Churn Prediction, Segmentierung), die Geschäftsprioritäten adressieren, und erstellt Modelle und Ergebnisse, die genau, wiederholbar und skalierbar sind.
- Definiert analytische Ansätze für unklare Probleme durch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Klärung von Zielen, zur Formulierung von Hypothesen und zur Auswahl geeigneter Methoden.
- Beschafft, integriert und bereitet komplexe Datensätze aus internen und externen Systemen auf, identifiziert proaktiv neue Datenquellen für Analysemodelle und stellt Datenqualität, -integrität und -bereitschaft für die Analyse sicher.
- Wendet statistische, machine learning und Data-Mining-Techniken an, um Trends, Muster und Treiber zu identifizieren, die strategische und operative Entscheidungen beeinflussen.
- Ermöglicht die Bereitstellung und kontinuierliche Leistung von Analyse-Lösungen durch die Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Teams zur Unterstützung der produktionsreifen Implementierung, Workflow-Integration und effektiven kontinuierlichen Modellüberwachung und -wartung.
- Übersetzt Analyseergebnisse in umsetzbare Empfehlungen durch klares Storytelling, Datenvisualisierung und Präsentationen, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
- Unterstützt die Akzeptanz und effektive Nutzung von Erkenntnissen, indem Stakeholder bei der Interpretation von Ergebnissen und deren Anwendung auf Entscheidungen, Planung und Leistungsmanagement angeleitet werden.
- Stärkt das Vertrauen in Daten und die Zugänglichkeit, indem es zu gut strukturierten Datenbeständen und Praktiken beiträgt, die die Reibungsverluste bei der Datenzugriff und -nutzung reduzieren.
- Identifiziert und implementiert Verbesserungen an analytischen Methoden und Werkzeugen, um Effizienz, Genauigkeit und Wirkung in einer modernen digitalen Umgebung zu steigern.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
- 3–5 Jahre Erfahrung in Data Science oder fortgeschrittener Analytik, einschließlich relevanter akademischer Forschung (z. B. Master- oder Doktorarbeiten).
- Starke Grundlagen in Statistik und machine learning, mit Erfahrung in der Anwendung von Techniken wie Regression, Klassifizierung, Clustering, Prognose und Experimenten.
- Starke Kenntnisse in Python oder R (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn) und SQL für die Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Snowflake).
- Expertise in Natural Language Processing, Prompt Engineering und Anwendung von Fachwissen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten und zur Übersetzung von LLM-Ausgaben in umsetzbare Empfehlungen.
- Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Analyse-Lösungen, von der Problemformulierung und Datenaufbereitung bis zur Modellentwicklung.
- Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in analytische Ansätze und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen klar zu erklären und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.
Qualifizierte Kandidaten müssen ihre Verpflichtung zu den Kernwerten und der Mission der World Vision Partnerschaft nachweisen können.
- Zertifizierung in machine learning oder Big Data und Erfahrung in agilen Umgebungen gelten als Vorteil.
Warum bei uns in Betracht ziehen?
Unsere wettbewerbsfähige Vergütung und unsere Leistungen umfassen:
- Health Spending Account
- Bis zu 6%-bezuschusste Rentenbeiträge
- Aufstockung des Elterngeldes
- Großzügige bezahlte Urlaubs-, Krankheitstage, Wellness- und persönliche Tage
- Büro geschlossen an zusätzlichen Tagen vor langen Wochenenden (6x/Jahr)
World Vision Canada wurde durchweg mit den Auszeichnungen Canada's Top Employer und GTA Top Employer ausgezeichnet.
Wir sind Kanadas größte gemeinnützige Organisation für Entwicklung, Nothilfe und Interessenvertretung.
Wir leben hier einen agilen Mindset.
Wir leisten lebensrettende Hilfe in Katastrophenfällen. Wir helfen armen Gemeinden, ihre Zukunft selbst in die Hand zu nehmen. Wir bieten Kleinkredite und Schulungen, die die Lebensgrundlage von Familien verbessern. Wir arbeiten mit politischen Entscheidungsträgern zusammen, um die Art und Weise zu ändern, wie die Welt geführt wird. Unser christlicher Glaube lehrt uns, dass jedes Kind, unabhängig von Geschlecht, Glauben oder Rasse, ein kostbares Geschenk für die ganze Welt ist – und dass sein Wohlergehen uns alle angeht. Wir werden niemals ruhen, solange Kinder unter Bedingungen leiden, die geändert werden können.
Kanadas Top 100 Arbeitgeber GTA Top 100 Arbeitgeber
Unsere Kernwerte: Wir engagieren uns für die Armen. Wir sind Christen. Wir sind Verwalter. Wir schätzen Menschen. Wir sind Partner. Wir sind reaktionsschnell.
World Vision Canada nimmt seine Verantwortung für die Kinderschutzmaßnahmen ernst und wir bieten ein Umfeld, das für unsere Kinder und erwachsenen Begünstigten sicher ist. Wir verfügen über strenge Rekrutierungsverfahren, um sicherzustellen, dass die sichersten und am besten geeigneten Personen mit den Kindern in unseren Programmen arbeiten. Wir bieten unseren Mitarbeitern und Freiwilligen kontinuierliche Aufsicht, Unterstützung und Schulung in ihrer Arbeit mit Kindern und erwachsenen Begünstigten.
Dies ist eine aktuelle Stelle, für die wir aktiv rekrutieren. Die Gehaltsspanne stellt die erwartete Vergütung für diese Rolle dar und wird gemäß den Transparenzanforderungen für die Bezahlung in Ontario gemäß dem Employment Standards Act bereitgestellt.
Die Platzierung innerhalb der Spanne wird auf der Grundlage relevanter Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und interner Gerechtigkeit bestimmt. Das endgültige Angebot spiegelt den Hintergrund und die nachgewiesenen Fähigkeiten des erfolgreichen Kandidaten wider.
World Vision Canada begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten erhältlich, die an allen Aspekten des Auswahlverfahrens teilnehmen.
Vielen Dank für Ihr Interesse; jedoch werden nur die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählten Bewerber kontaktiert.
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