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Xperi
Principal Enterprise Data & KI Informationsarchitekt
Rollenübersicht
Xperi erfindet, entwickelt und liefert Technologien, die außergewöhnliche Erlebnisse zu Hause und unterwegs für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt schaffen. Wir treiben Milliarden von Unterhaltungselektronikgeräten, vernetzten Autos und digitalen Inhalten an und machen Unterhaltung immersiver, das Fahren intelligenter und jede Interaktion nahtlos personalisiert durch unsere renommierten Konsumermarken: DTS®, HD Radio™ und TiVo®.
Kommen Sie zu einem florierenden Team, in dem Sie eine integrale Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Unterhaltungstechnologie spielen können.
Xperi transformiert die Art und Weise, wie Unternehmens-Technologie, Daten, Automatisierung und KI im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.
Unser Geschäft operiert in einem vielfältigen Ökosystem von Unternehmensplattformen, einschließlich Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian, Datenplattformen, KI-Diensten und benutzerdefinierten Anwendungen. Während diese Systeme den Geschäftsbetrieb erfolgreich unterstützen, werden kritische Geschäftsinformationen oft plattformübergreifend unterschiedlich dargestellt, was zu Inkonsistenz, Komplexität und Hindernissen für die Automatisierung führt.
Wir bauen eine moderne Enterprise-Datenbasis auf, die Berichterstattung, Analysen, Automatisierung, Copilots, KI-Agenten und zukünftige digitale Erlebnisse ermöglicht.
Der Principal Enterprise Data & AI Information Architect wird die Gestaltung dieser Grundlage leiten.
Diese Person wird definieren, wie Unternehmensdaten im gesamten Unternehmen modelliert, verbunden, gesteuert und verstanden werden, und eine skalierbare semantische Architektur schaffen, die vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen und KI-gesteuerte Abläufe ermöglicht.
Dies ist eine hochgradig sichtbare Position auf Principal-Ebene als individueller Mitarbeiter, die direkt an den CIO berichtet und mit der Geschäftsleitung in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Betrieb, Produkt, Personal, Recht und Engineering zusammenarbeitet.
Der Principal Enterprise Data & AI Information Architect ist verantwortlich für die Definition der unternehmensweiten Datenarchitekturstrategie und die Etablierung eines einheitlichen semantischen Rahmens über alle Geschäftsplattformen hinweg.
Diese Rolle dient als maßgebliche Führungskraft für unternehmensweite Datendefinitionen, kanonische Geschäftsmodelle, semantische Architektur, Metadatenstrategie und KI-fähige Datenstrukturen.
Die Rolle umfasst nicht die Ausführung von Data Engineering, die Entwicklung von Berichten oder die Bereitstellung von Integrationen. Stattdessen legt sie die Architekturstandards fest, die diese Teams implementieren.
Wenn mehrere Systeme unterschiedliche Antworten auf dieselbe Geschäftsfrage liefern, ist diese Rolle dafür verantwortlich, die zugrunde liegende Ursache der Datenarchitektur zu identifizieren und zu beseitigen.
Xperi (NYSE: XPER) ist ein börsennotiertes Technologieunternehmen mit Hauptsitz in San Jose, CA, und über 1,500 Mitarbeitern in Nordamerika, Europa und Asien.
Schlüsselverantwortlichkeiten
Enterprise-Datenstrategie
- Definieren und weiterentwickeln der Enterprise-Datenarchitektur-Roadmap von Xperi
- Festlegen einer langfristigen Datenstrategie zur Unterstützung von Analyse-, Automatisierungs-, KI- und digitalen Transformationsinitiativen
- Zusammenarbeit mit Führungskräften zur Identifizierung von unternehmensweiten Informationsprioritäten
- Abstimmen der Datenarchitektur mit der Geschäfts- und Technologiestrategie
Enterprise-Datenmodellierung
- Definieren und Pflegen von unternehmensweiten kanonischen Datenmodellen
- Festlegen gemeinsamer Geschäftseinheiten, einschließlich:
- Kunde
- Konto
- Produkt
- Umsatz
- Vertrag
- Abonnement
- Pipeline
- Mitarbeiter
- Anlagegut
- Betriebskennzahlen
- Fördern der Akzeptanz standardisierter Geschäftsbegriffe über Unternehmensplattformen hinweg
- Beseitigen doppelter und widersprüchlicher Darstellungen von Geschäftsinformationen
Semantische Architektur & Business Ontology
- Entwerfen und Einrichten der unternehmensweiten semantischen Schicht
- Erstellen eines gemeinsamen Geschäftsvokabulars und von Kennzahlendefinitionen
- Definieren der unternehmensweiten Business Ontology und der Beziehungen zwischen wichtigen Datenbereichen
- Ermöglichen einer konsistenten Interpretation von Geschäftsinformationen über Systeme hinweg
- Festlegen semantischer Standards zur Unterstützung von Berichten, APIs, Automatisierung und KI-Anwendungen
KI- & Agenten-Datenaktivierung
- Architektur von Unternehmensdatenstrukturen, optimiert für:
- Microsoft Copilot
- Agenten-KI-Plattformen
- MCP-fähige Architekturen
- Unternehmenssuche
- Wissensabruf
- KI-Orchestrierungsplattformen
- Zusammenarbeit mit KI-Teams, um vertrauenswürdige und erklärbare KI-Ergebnisse zu gewährleisten
- Festlegen von Frameworks für kontextbezogenes Unternehmenswissen, das von KI-Agenten genutzt wird
- Ermöglichen zukünftiger Wissensgraphen- und Unternehmensgedächtnisfunktionen
Datenprodukte & Unternehmensnutzung
- Definieren wiederverwendbarer unternehmensweiter Datenprodukte
- Standardisieren von Datenkonsummuster über Anwendungen und Geschäftsbereiche hinweg
- Festlegen von unternehmensweiten Datenverträgen und Eigentumsmodellen
- Reduzieren der Duplizierung von Geschäftslogik über Systeme hinweg
Architektur-Governance
- Festlegen von unternehmensweiten Standards für:
- Datenmodellierung
- Metadatenmanagement
- Datenherkunft (Data Lineage)
- Semantische Definitionen
- Datenqualität
- Unternehmensweite APIs
- Zusammenarbeit mit den Teams für Sicherheit, Compliance, Governance und Unternehmensanwendungen
Funktionsübergreifende Führung
- Beeinflussen von Anwendungs-, Integrations-, Berichts-, KI- und Engineering-Teams
- Ermöglichen der Abstimmung von Führungskräften zu unternehmensweiten Geschäftsbegriffen
- Auflösen von Konflikten zwischen Organisationen, bei denen konkurrierende Definitionen bestehen
- Als vertrauenswürdiger Berater für die Geschäftsleitung in Bezug auf die unternehmensweite Datenstrategie fungieren
Erfolgsmessung
Der Erfolg in dieser Rolle wird gemessen durch:
- Konsistente Geschäftsbegriffe über unternehmensweite Systeme hinweg
- Akzeptanz der unternehmensweiten semantischen Architektur
- Reduzierung widersprüchlicher Berichte und Kennzahlen
- Erhöhte Wiederverwendung von unternehmensweiten Datenbeständen
- Vereinfachte Integrationsarchitektur
- Schnellere Bereitstellung von Analyse- und Berichtslösungen
- Erhöhte KI-Effektivität und Vertrauenswürdigkeit
- Reduzierte Zeitaufwand für die Abgleichung von Dateninkonsistenzen
- Etablierung von unternehmensweiten Datenprodukten und Metadatenstandards
Qualifikationen
Erforderlich
- 12+ Jahre Erfahrung in Enterprise Data Architecture, Information Architecture oder Data Platform Leadership
- Tiefgreifende Expertise in:
- Enterprise-Datenmodellierung
- Master-Datenarchitektur
- Semantische Schichten
- Metadatenmanagement
- Architekturen mit Fokus auf API
- Erfahrung im Betrieb über komplexe SaaS-Ökosysteme hinweg
- Starkes Verständnis moderner Cloud-Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Unterstützung von KI, machine learning, Copilots oder agentenbasierten KI-Initiativen
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Einflussfähigkeiten auf Führungsebene
- Nachgewiesene Fähigkeit, unternehmensweite Standards ohne direkte Autorität durchzusetzen
Bevorzugt
- Erfahrung mit Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian und Microsoft-Ökosystemen
- Erfahrung in der Implementierung von unternehmensweiten semantischen Modellen
- Erfahrung mit Datenkatalogen und Metadatenplattformen
- Erfahrung mit Wissensgraphen oder Ontologien
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Databricks, Snowflake oder gleichwertigen Plattformen
- Erfahrung in der Unterstützung von KI-Governance und unternehmensweiten KI-Architekturen
Was diese Rolle NICHT ist
Diese Rolle:
- Baut keine Integrationen
- Ist nicht für die Entwicklung von Berichten zuständig
- Betreibt keine ETL-Pipelines
- Ist nicht für Data-Engineering-Teams zuständig
- Fungiert nicht als Data-Governance-Administrator
Diese Rolle definiert, wie Unternehmensdaten strukturiert, verstanden und genutzt werden sollen, damit Engineering-, Integrations-, Berichts- und KI-Teams konsistent arbeiten können.
Leben @ Xperi
Bei Xperi schätzen wir Menschen, Kunden, Leistung und Innovation. Wir sind bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem alle Mitarbeiter eine Stimme und ein Gefühl der Zugehörigkeit haben, sich sicher und wertgeschätzt fühlen und für ihren einzigartigen Beitrag zur Unternehmenskultur und zu Geschäftsergebnissen anerkannt werden.
Unsere Mitarbeiter und ihre Familien sind uns wichtig, und unsere umfassenden Vergütungs-, Aktien- und Leistungsprogramme spiegeln dies wider. Xperi unterstützt das persönliche Wohlbefinden, baut finanzielle Sicherheit auf und ermöglicht es den Mitarbeitern, am gemeinsamen Erfolg teilzuhaben.
Zu den Vergünstigungen gehören:
Wettbewerbsfähige Vergütung (Gehalt, Aktienoptionen und Boni) und umfassende Leistungen, die darauf ausgelegt sind, die Work-Life-Balance zu fördern, Ihre Gesundheit zu erhalten, Ihre Finanzen zu schützen und Ihnen beim Sparen und Investieren für die Zukunft zu helfen.
Großzügige bezahlte Auszeiten, einschließlich flexibler Urlaubszeiten, Feiertage und Krankheitstage, Initiativen für Gesundheit und Wohlbefinden sowie ein Spenden-Matching-Programm, das Ihnen hilft, Ihrer Gemeinde etwas zurückzugeben.
Tolle Vergünstigungen, die je nach Standort variieren und standortspezifisch sein können: Mitarbeiterrabatte, Fahrkostenzuschüsse, subventionierte Cafeterien und Fitnesseinrichtungen.
Eine flexible, hybride Arbeitsumgebung, die das Beste aus der Zusammenarbeit und dem Gemeinschaftsaufbau im Büro mit den Vorteilen des Arbeitens von zu Hause aus kombiniert.
Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle beträgt $157,940 - $209,271 zuzüglich Bonus und Leistungen, und kann außerhalb dieses Standorts variieren. Unsere Gehaltsspannen werden durch Rolle, Level und Standort bestimmt. Innerhalb der Spanne wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren bestimmt, einschließlich arbeitsbezogener Fähigkeiten, Kompetenzen, Erfahrung, Marktnachfrage, interner Parität und relevanter Ausbildung oder Schulung. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne und die Vergünstigungen für Ihren Standort geben.
