Mexiko
Corning
Zurich Insurance Company Ltd.
Data Engineer
Mexiko
Ciudad de México, Mexico
AWS
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
#ZCC stellt derzeit ein:
Bei Zurich sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ziehen die besten qualifizierten Personen an und binden sie, unabhängig von Rasse/Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter oder
DATA ENGINEER SR / DATABRICKS
Behinderung. Wer wir sind
Auf der Suche nach einem herausfordernden und inspirierenden Arbeitsumfeld, in dem Sie etwas bewirken können? Bei Zurich vertrauen Millionen von Einzelpersonen und Unternehmen täglich auf unsere Produkte und Dienstleistungen. Unsere 53,000 Mitarbeiter weltweit bilden die Grundlage unseres Erfolgs und ermöglichen es Unternehmen und Gemeinschaften, einer Welt voller Risiken mit Zuversicht zu begegnen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Menschen auf der ganzen Welt dabei helfen. Sie würden ihnen Vertrauen und Sicherheit geben, indem Sie das schützen, was sie am meisten lieben. Es ist eine große Herausforderung, aber Sie werden von einem erstklassigen Team unterstützt, das daran glaubt, Ihnen zu helfen, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen und unsere Versprechen einzuhalten.
Lassen Sie sich also herausfordern. Lassen Sie sich inspirieren. Helfen Sie uns, etwas zu bewirken.
Bei Zurich sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ziehen die besten qualifizierten Personen an und binden sie, unabhängig von Rasse/Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung.
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Lösungen zur Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung sehr großer Datenmengen (strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert), einschließlich Streaming und Echtzeit, in das Cloud-basierte Lakehouse.
- Erstellen von unternehmensweiten, hochgradig wiederverwendbaren Datenassets für die Analyse.
- Entwickeln von konzeptionellen, logischen und physischen Datenarchitektur-Blaupausen und Systemspezifikationen zur Entwicklung einer Single Source of Truth für das Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit Analytics-Experten, Data Scientists und Business Unit Analysten zur Erstellung von Self-Service-Erlebnissen auf unserer Daten-Demokratisierungsplattform.
- Übernahme der Verantwortung für die Operationalisierung von Agentic AI & ML Modellen bei gleichzeitigem Design von Lösungen zur Optimierung von Datenpipelines, Modellbereitstellung und Modellüberwachung.
Mindestanforderungen
Technische Fähigkeiten
- Erfahrung mit Azure oder AWS Cloud
- Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten Daten- und KI-Lösungen
- Erfahrung mit verschiedenen Microsoft Azure Diensten (einschließlich Fabric, Databricks, Data Factory, Cosmos DB, Document Intelligence, Cognitive Services, AI Foundry, Power Platform, Co-pilot Studio, Azure ML, Power Automate, Power BI etc.).
- Erfahrung mit Vektorspeichern wie Elastic, Pinecone, Mongo Atlas oder Redis
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouse Lösungen wie Snowflake, Fabric oder Redshift
- Kenntnisse von ML-Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
- Kenntnisse in Bereitstellungen für LLMs, einschließlich End-to-End-Aufbau von unstrukturierten Datenpipelines, Design von Vektorspeichern, Embeddings und Prompt Engineering.
Wir bieten
- Attraktives Vergütungsschema.
- Essensgutscheine
- Restaurantgutscheine
- Leistungen über das gesetzliche Maß hinaus.
- Lebensversicherung
- Versicherung für größere medizinische Ausgaben
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellenWeiter entdecken
Capgemini
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
