Estados Unidos
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Apple
Ingeniero de Machine Learning, SIML
Estados Unidos
Cupertino, California, United States · Seattle, Washington, United States
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DESCRIPCIÓN
¿Crees que los modelos generativos pueden cambiar fundamentalmente la forma en que las personas interactúan con los dispositivos? ¿Te entusiasma la posibilidad de conectar a las personas con niveles de creatividad sin precedentes? Únete al equipo que convirtió la investigación de vanguardia en IA generativa en experiencias de usuario convincentes a través de la Inteligencia de Apple.
Formamos parte del equipo de Intelligent System Experiences en Apple y trabajamos en la tecnología de modelado central detrás de Genmoji, Image Playground e Image Wand.
Desde conjuntos de datos a escala web hasta el entrenamiento distribuido de modelos fundacionales, adaptadores específicos de aplicaciones y optimizaciones en el dispositivo, tendrás la oportunidad única de avanzar y lanzar tecnología de última generación que impacta a los usuarios de Apple en todo el mundo.
Buscamos un ingeniero de investigación de machine learning con experiencia en la creación de modelos generativos modernos basados en tecnologías de difusión y autorregresivas.
El candidato ideal tiene una sólida base en ML, experiencia en investigación aplicada y conocimientos prácticos en el entrenamiento y adaptación de modelos fundacionales de imagen/vídeo/audio/multimodales a gran escala.
Estarás a la vanguardia de la última investigación en IA para aplicar rápidamente desarrollos impactantes, al mismo tiempo que serás pionero en ideas experimentales y propietarias diseñadas específicamente para el ecosistema único de Apple.
REQUISITOS MÍNIMOS
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado como Ingeniería Eléctrica, Robótica, Estadística, Matemáticas Aplicadas, o experiencia equivalente.
- 2+ años de experiencia trabajando en el entrenamiento y ajuste fino de modelos modernos de generación de imagen/vídeo.
- Experiencia trabajando en un entorno de investigación académico o industrial.
- Dominio de un framework de ML como PyTorch, TensorFlow, JAX.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para aportar claridad en circunstancias ambiguas.
REQUISITOS PREFERIDOS
- Historial de sólida investigación industrial, incluida la entrega de proyectos complejos o publicaciones en sedes de primer nivel.
Más oportunidades con un solo perfil
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