Estados Unidos
SanMar- External
Booz Allen Hamilton
Ingeniero de IA Agéntica
Estados Unidos
Alexandria, Virginia, United States
ReactAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Trabajo remoto: Híbrido
Número de puesto: R0252012
Ubicación: Alexandria, VA, EE. UU.
Ubicaciones adicionales: * Annapolis Junction, Maryland, EE. UU.
Declaración de identidad
Como parte del proceso de contratación, le pediremos que complete un proceso de verificación de identidad que aprovecha la biometría avanzada y la inteligencia artificial para garantizar la autenticidad y proteger contra el fraude de identidad. Se espera que esté frente a la cámara durante las entrevistas y evaluaciones. Nos reservamos el derecho de tomar su fotografía para verificar su identidad y prevenir el fraude.
Política de uso de IA para candidatos
La IA es parte de nuestro trabajo diario en Booz Allen, y estamos comprometidos con el uso responsable y ético de las herramientas de IA. Sin embargo, queremos garantizar un proceso de selección justo basado en sus propias habilidades y conocimientos. Como parte de este compromiso, el uso de inteligencia artificial (IA) u otras herramientas para ayudar con las respuestas durante las entrevistas (ya sean presenciales o virtuales) está prohibido a menos que se otorgue permiso explícitamente.
Modelo de trabajo
Nuestra cultura centrada en las personas prioriza los beneficios de la colaboración. Para apoyar el compromiso y la comunicación efectiva, generalmente se espera que los empleados que trabajan virtualmente tengan sus cámaras encendidas durante las reuniones.
- Remoto: Si este puesto aparece como remoto, aún puede haber ocasiones en las que se le requiera trabajar en persona en una instalación de Booz Allen o del cliente.
- Híbrido: Si este puesto aparece como híbrido, se esperará que trabaje desde una instalación de Booz Allen o del cliente, en alineación con las expectativas de su liderazgo y las necesidades del puesto.
- Presencial: Si este puesto aparece como presencial, el trabajo se realizará principalmente a tiempo completo en una instalación del cliente, donde los empleados colaborarán directamente con colegas y clientes según lo requiera el puesto.
Compromiso con la no discriminación
Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de discapacidad, estatus como veterano protegido o cualquier otro estatus protegido por la ley federal, estatal, local o internacional aplicable.
Los solicitantes que necesiten una adaptación razonable para cualquier parte del proceso de solicitud, contratación o empleo debido a una discapacidad, una creencia, práctica u observancia religiosa sinceramente sostenida, o según lo requiera la ley aplicable, deben comunicarse con el servicio de asistencia (Help Desk) de Booz Allen llamando al 1-877-927-8278 o enviando un correo electrónico a helpdesk@bah.com. Revisaremos las solicitudes de forma individualizada y proporcionaremos adaptaciones razonables de acuerdo con la ley aplicable.
Ingeniero de IA Agéntica
La oportunidad
Buscamos un Ingeniero de IA Agéntica altamente cualificado para unirse a nuestro equipo especializado en la creación de sistemas de IA autónomos y orientados a objetivos. Desempeñarás un papel crucial en el cambio de nuestra estrategia de IA, pasando de chatbots pasivos basados en LLM a orquestaciones proactivas de múltiples agentes. En este puesto, utilizarás una profunda experiencia en marcos de orquestación de agentes, RAG, grafos de conocimiento (KG) y ajuste fino de modelos de lenguaje pequeños (SLM) para su implementación en el borde (edge).
Únete a nosotros. El mundo no puede esperar.
En qué trabajarás
- Diseñar e implementar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y realizar acciones utilizando LangChain, LangGraph y AutoGen.
- Desarrollar e implementar sistemas multiagente utilizando el protocolo de contexto de modelo (MCP) y protocolos de agente a agente (A2A) para facilitar la comunicación, el uso de herramientas y la resolución colaborativa de tareas.
- Construir canalizaciones RAG avanzadas que integren datos no estructurados con grafos de conocimiento (KG) para mejorar la precisión del razonamiento y la retención del contexto.
- Realizar el ajuste fino de SLM para dominios específicos y optimizarlos para el rendimiento en dispositivos de borde, incluyendo ONNX, GGML u Ollama.
- Desarrollar marcos de evaluación para probar la fiabilidad, seguridad y rendimiento de los agentes, pasando del prototipo a la producción, incluyendo bucles ReAct y procesos con intervención humana (human-in-the-loop).
Requisitos mínimos
Lo que aportas
- 2+ años de experiencia en desarrollo de software
- 2+ años de experiencia como ingeniero de ML creando soluciones de ML de nivel de producción utilizando herramientas como Docker o Kubernetes, incluyendo GenAI, LLMs, DL, RL, agentes de IA, flujos de trabajo agénticos o marcos de automatización complejos
- 2+ años de experiencia con LangChain, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, CrewAI o LlamaIndex
- 2+ años de experiencia trabajando en entornos de nube, incluyendo AWS y Azure, evaluando compensaciones arquitectónicas y diseñando aplicaciones de software robustas basadas en servicios para un uso escalable
- Experiencia con MCP para la integración de herramientas y A2A para la colaboración entre agentes, así como con arquitectura RAG y KG, incluyendo Neo4j o NebulaGraph
- Experiencia en el ajuste fino de LLMs o SLM utilizando Hugging Face, PEFT o LoRA, evaluando el rendimiento y comportamiento de LLM mediante evaluaciones, y construyendo capas de observación para las partes interesadas, incluyendo Grafana, Langfuse, LangSmith o Phoenix
- Conocimiento de patrones de diseño de software modernos, incluyendo diseño de microservicios o computación de borde (edge computing)
- Capacidad para adaptarse en un entorno que cambia rápidamente y navegar en la ambigüedad
- Autorización de seguridad Top Secret
- Licenciatura
Autorización de seguridad
Los solicitantes seleccionados estarán sujetos a una investigación de seguridad y es posible que deban cumplir con los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada; se requiere una autorización de seguridad Top Secret.
Se valorará
- Experiencia en la implementación de sistemas agénticos en un entorno de producción
- Experiencia en la implementación de agentes en dispositivos de borde como Android o modelos locales
- Experiencia en la integración de agentes de codificación como Cursor o Windsurf en un flujo de trabajo de desarrollo eficiente con resultados medibles
- Experiencia con programación, incluyendo marcos de ML como TensorFlow, PyTorch, llama.cpp y vLLM
- Experiencia en ingeniería de capacidades de IA en entornos locales (on-premise) o de clasificación múltiple
- Poseer excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para compromisos con clientes, trabajo de proyectos de cara al cliente y desarrollo de negocio
- Se prefiere un máster en un campo de CS o IA; un doctorado en CS o Estadística es un plus
Compensación
En Booz Allen, celebramos tus contribuciones, te brindamos oportunidades y opciones, y apoyamos tu bienestar integral. Nuestras ofertas incluyen beneficios de salud, vida, discapacidad, financieros y de jubilación, así como permisos remunerados, desarrollo profesional, asistencia para la matrícula, programas de equilibrio entre vida laboral y personal, y cuidado de dependientes. Nuestro programa de premios de reconocimiento reconoce a los empleados por su desempeño excepcional y demostración superior de nuestros valores. Los empleados a tiempo completo y a tiempo parcial que trabajan al menos 20 horas a la semana de forma regular son elegibles para participar en los programas de beneficios de Booz Allen. Las personas que no cumplen con el umbral solo son elegibles para ofertas seleccionadas, que no incluyen beneficios de salud. Te animamos a obtener más información sobre nuestros beneficios totales visitando la página de Recursos en nuestro sitio de Carreras y revisando nuestra página de Beneficios para Empleados.
El salario en Booz Allen se determina mediante varios factores, incluyendo, entre otros, la ubicación, la combinación particular de educación, conocimientos, habilidades, competencias y experiencia del individuo, así como la asequibilidad específica del contrato y los requisitos organizacionales. El rango de compensación proyectado para este puesto es de $77,600.00 a $176,000.00 (USD anualizados). La estimación mostrada representa el rango salarial típico para este puesto y es solo un componente del paquete de compensación total de Booz Allen para los empleados. Esta publicación cerrará dentro de 90 días a partir de la fecha de publicación.
SOBRE NOSOTROS
Booz Allen es una empresa de tecnología avanzada. Construimos productos y soluciones de grado comercial para las prioridades más críticas de defensa, civiles y de seguridad nacional de Estados Unidos.
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