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Capgemini
FBS - Analista Predictivo Actuarial II
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Sobre la oportunidad
Farmers Insurance es una de las aseguradoras más grandes de Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros con primas suscritas brutas muy superiores a los 25 mil millones de USD (P&C). Sirven con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses con más de 19 millones de pólizas individuales en los 50 estados a través de los esfuerzos de más de 48,000 agentes exclusivos e independientes y casi 18,500 empleados. Finalmente, Farmers Insurance forma parte de uno de los Grupos de Seguros más grandes del mundo.
Sobre el puesto
Buscamos un Analista de Análisis Predictivo (Carrera Inicial) para unirse a un equipo recién formado centrado en permitir una toma de decisiones financieras más rápida, precisa y con visión de futuro en Finanzas. Este equipo reúne datos de confianza, análisis avanzados, automatización e información impulsada por IA para dar forma a los resultados del negocio y elevar la calidad de las decisiones en los niveles más altos de la organización.
Este puesto ofrece una oportunidad única para formar parte de una función que se está construyendo desde cero. Operarás en un entorno con alta visibilidad y exposición directa al liderazgo sénior, incluido el Director Financiero y los stakeholders ejecutivos. El éxito en este puesto requiere una mentalidad proactiva y autodidacta, la capacidad de navegar la ambigüedad y una fuerte voluntad de construir, influir y dar forma a los procesos desde cero.
Qué harás
- Contribuir al desarrollo e implementación de análisis predictivos para apoyar decisiones clave del negocio
- Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para construir modelos y generar información procesable
- Desarrollar y mantener pipelines de datos, procesos ETL y transformaciones de datos para soportar flujos de trabajo analíticos
- Realizar extracción, preparación e integración de datos de múltiples fuentes, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos
- Utilizar SQL y herramientas de programación (Python, R) para analizar grandes conjuntos de datos y crear soluciones analíticas
- Evaluar el rendimiento del modelo y contribuir a las mejoras y optimización continuas
- Diseñar informes y visualizaciones para comunicar información y realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento
- Realizar análisis ad hoc para apoyar preguntas y prioridades emergentes del negocio
- Asociarse con stakeholders del negocio y comunicar los hallazgos de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas
- Construir una sólida comprensión del panorama de datos de la empresa, incluidos los dominios de datos financieros y de seguros (precios, suscripción, siniestros)
- Contribuir a la mejora continua de los procesos, herramientas y metodologías de análisis
- Operar con un alto grado de autonomía, construyendo proactivamente relaciones e impulsando iniciativas en un entorno en rápida evolución
Requisitos mínimos
- 3+ años de experiencia en análisis de datos, análisis predictivo o un campo relacionado
- Título de Grado en un campo cuantitativo (por ejemplo, Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería o similar); un Máster es un plus
Sólida experiencia práctica con:
- SQL (avanzado)
- Desarrollo de pipelines de datos y ETL (avanzado)
Conocimiento práctico de
- Python y/o R (intermedio)
- Comprensión de los conceptos de modelado predictivo y análisis estadístico
- Sólida capacidad de pensamiento analítico y atención al detalle
- Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión en un entorno no estructurado y en evolución
- Curiosidad y propiedad para comprender las fuentes de datos, los sistemas y el contexto empresarial de principio a fin
- Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de presentar claramente información y "contar la historia detrás de los datos"
- Mentalidad de construcción de relaciones, interactuando proactivamente con stakeholders de diferentes funciones
- Adaptabilidad y comodidad trabajando en un entorno dinámico, similar a una startup, dentro de una organización más grande
- Se prefiere encarecidamente experiencia en la industria de seguros (precios, suscripción, siniestros), pero no es obligatoria
- Conocimientos o cualificación actuarial es un plus
- La familiaridad con soluciones de almacenamiento de datos como Snowflake es un plus
- Experiencia trabajando con datos financieros o empresariales es un plus
- La exposición a presentaciones a nivel ejecutivo o a la interacción con stakeholders es muy valorada
Paquete competitivo de compensación y beneficios
- Paquete completo de beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación
- Acuerdos de trabajo flexibles
- Cultura de trabajo dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial
- Seguro Médico Privado
- Plan de Pensiones
- Tiempo Libre Remunerado
- Formación y Desarrollo
Nota: Los beneficios difieren según el nivel del empleado.
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