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FBS - Gerente de Análisis Predictivo Actuarial I
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Sobre la oportunidad
Farmers Insurance es una de las aseguradoras más grandes de los Estados Unidos, que ofrece una amplia gama de productos de seguros y servicios financieros con primas suscritas brutas muy superiores a los 25 mil millones de USD (P&C). Sirven con orgullo a más de 10 millones de hogares estadounidenses con más de 19 millones de pólizas individuales en todos los 50 estados a través del esfuerzo de más de 48,000 agentes exclusivos e independientes y casi 18,500 empleados. Finalmente, Farmers Insurance forma parte de uno de los Grupos de Seguros más grandes del mundo.
Sobre el puesto
Buscamos un Gerente de Análisis Predictivo para unirse a un equipo de alto impacto recién establecido, enfocado en transformar la toma de decisiones empresariales. Este equipo está a la vanguardia en la entrega de información financiera y operativa oportuna, precisa y prospectiva, combinando análisis avanzados, conceptos actuariales, automatización y capacidades habilitadas por IA.
En este puesto, ayudará a construir capacidades de análisis predictivo desde cero en un entorno dinámico, similar a una "startup", dentro de una gran organización. Desempeñará un papel clave en el diseño e implementación de soluciones basadas en datos que impulsen el crecimiento rentable, mejoren la eficiencia operativa y fortalezcan la inteligencia empresarial en toda la empresa.
Esta es una excelente oportunidad para un profesional impulsado por los datos que disfruta de la autonomía, prospera en entornos ambiguos y desea influir en cómo se construyen y escalan los análisis.
Qué harás
- Desarrollar e implementar modelos predictivos utilizando técnicas estadísticas avanzadas y de machine learning (por ejemplo, regresión, clustering, árboles de decisión, redes neuronales)
- Construir y mantener programas para variables predictoras y de respuesta, asegurando la precisión y escalabilidad del modelo
- Colaborar con las partes interesadas del negocio para comprender las necesidades, traducirlas en soluciones analíticas y comunicar claramente los insights accionables
- Presentar hallazgos analíticos a audiencias no técnicas, explicando metodologías, fuentes de datos e impacto comercial
- Explorar, preparar y estructurar grandes conjuntos de datos (internos y externos) para respaldar el desarrollo y la mejora de modelos
- Contribuir al diseño y la mejora continua de marcos de modelado, procesos y mejores prácticas
- Garantizar la calidad de los datos y la integridad del modelo a través de rigurosos procesos de validación y revisión
- Desarrollar una sólida comprensión del panorama de datos, incluyendo el origen, mapeo e integración de datos entre sistemas
- Apoyar iniciativas de datos empresariales (por ejemplo, programas de migración y transformación de datos)
- Colaborar y mentorizar a analistas junior, compartiendo conocimientos y promoviendo mejores prácticas
- Mantenerse al día sobre las tendencias de la industria, particularmente dentro del análisis de seguros y la modelización predictiva
Requisitos mínimos
- +6 años de experiencia en análisis predictivo, ciencia de datos o campo relacionado
- Título de Grado en Matemáticas, Estadística, Informática o campo relacionado
Sólida experiencia con
- Python, R y SQL
Conocimiento avanzado de
- Técnicas de modelado predictivo y machine learning
- Análisis estadístico y minería de datos
- Preparación de datos e ingeniería de características
- Sólida comprensión de los ecosistemas de datos y capacidad para navegar por entornos de datos complejos
- Capacidad para traducir datos complejos en insights claros y accionables
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para presentar hallazgos analíticos a audiencias diversas
- Mentalidad de resolución de problemas con capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno en rápida evolución
- Enfoque colaborativo y proactivo, con disposición a compartir conocimientos y mentorizar a otros
- Experiencia trabajando con equipos multifuncionales en entornos basados en datos
- La experiencia profesional en seguros o análisis de precios es una gran ventaja
- La experiencia con SAS es una ventaja
- La experiencia en contribuir o construir capacidades analíticas desde cero es muy valorada
Paquete competitivo de compensación y beneficios
- Paquete completo de beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación
- Acuerdos de trabajo flexibles
- Cultura de trabajo dinámica e inclusiva dentro de un grupo de renombre mundial
- Seguro Médico Privado
- Plan de Pensiones
- Tiempo Libre Remunerado
- Formación y Desarrollo
Nota: Los beneficios difieren según el nivel del empleado.
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