Reino Unido
Experian
Capgemini
Ingeniero/a Líder de IA
Reino Unido
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
AWSGCPDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
Ingeniero/a Líder de IA
Buscamos un/a Ingeniero/a Líder de IA que pueda diseñar, construir y operar sistemas avanzados de IA, Machine Learning e IA Generativa a escala empresarial. El enfoque de este puesto es tender el puente entre los prototipos de IA y la integración de soluciones de datos e IA en el negocio. Escalarás soluciones de IA de forma responsable y fiable, asegurando que pasen del laboratorio a la producción mediante la creación de las soluciones, prácticas y salvaguardas adecuadas, al tiempo que garantizas la creación de valor e impacto empresarial.
En este puesto desempeñarás un papel clave en:
- Diseño y entrega de sistemas de IA/ML de extremo a extremo, desde la preparación de datos y el desarrollo de modelos hasta el despliegue de modelos, almacenes de características, gestión y monitorización de modelos.
- Entrega de soluciones utilizando los últimos marcos de GenAI y Agentes, como ADK, Langgraph, Microsoft Agent Framework, Llamaindex y otros.
- Traducción de los requisitos de casos de uso de IA a arquitecturas de datos e IA utilizando los servicios en la nube más adecuados entre los hiperescaladores.
- Liderazgo de equipos multidisciplinares para ejecutar requisitos complejos.
- Arquitectura e implementación de soluciones de IA Generativa, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y orquestación de modelos de lenguaje grandes a través de Azure, GCP o AWS.
- Integración de mecanismos de seguridad, evaluación y garantía en todo el ciclo de vida de la IA, asegurando que las soluciones sean éticas, explicables y responsables.
- Colaboración con Product Managers, Científicos de Datos y Stakeholders de Negocio para asegurar que las soluciones de IA generen valor e impacto empresarial.
Como parte de tu puesto, también tendrás la oportunidad de contribuir al negocio y a tu propio crecimiento personal, a través de actividades que forman parte de las siguientes categorías:
- Desarrollo de Negocio: Creación de demos/POVs listas para el cliente, apoyo en propuestas y análisis técnicos profundos, y exhibición de patrones de entrega.
- Contribución interna: Creación de activos y marcos reutilizables que aceleren la entrega en cuentas y apoyo al desarrollo de capacidades contribuyendo a nuestras comunidades internas y mejores prácticas.
- Desarrollo de Capacidades: Contribución al liderazgo de opinión, publicaciones de blog o desarrollo de aceleradores internos en temas emergentes de ingeniería de IA como IA Agente, LLMOps o marcos de evaluación.
QUÉ APORTARÁS
Nos encantaría conocer a alguien con:
- Experiencia trabajando en una importante firma de consultoría, y/o en la industria pero con una mentalidad de consultoría y una capacidad probada para tener éxito en una organización matricial, y para obtener apoyo y compromiso de los compañeros en la venta y entrega de soluciones. Experiencia trabajando con patrocinadores de clientes, tanto técnicos como no técnicos, para diseñar colaborativamente requisitos y construir soluciones.
- Experiencia en el diseño e implementación de estrategias y marcos de MLOps y un historial probado en el diseño y entrega de soluciones de IA/ML a escala, desde el concepto hasta la producción.
- Profundo conocimiento de IA Generativa e IA Agente: pipelines RAG, embeddings, marcos de evaluación y marcos de orquestación.
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos e IA nativas de la nube en Azure, GCP, AWS y/o Databricks.
- La capacidad de demostrar el potencial que la escalada de la IA desbloquea valor e impacto empresarial.
EXPERIENCIA REQUERIDA
Tu Experiencia Técnica
Esta lista muestra las tecnologías con las que trabajamos con más frecuencia. No esperamos que tengas experiencia en todas ellas; lo importante es una base sólida y una buena intersección de estas habilidades, junto con la adaptabilidad y curiosidad para aprender nuevas herramientas según lo requieran los proyectos. Nos gusta innovar y necesitamos aprendices autodirigidos y de ritmo rápido en nuestro equipo.
- Experiencia en el despliegue y escalado de soluciones de IA utilizando al menos una plataforma en la nube principal: Azure (Foundry, AI Studio, OpenAI, AKS), GCP (Vertex AI, Cloud Run), AWS (Bedrock, SageMaker).
- Experiencia en la construcción y automatización de pipelines de IA/ML utilizando herramientas como MLflow, Kubeflow, Azure ML, Vertex Pipelines, Airflow o Google ADK.
- Experiencia práctica con marcos de IA Generativa y Agente como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Autogen, Google ADK o similares.
- Capacidad para diseñar e implementar pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes, MCP e integración con LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face o similares).
- Dominio de CI/CD y contenedorización: GitHub Actions, Azure DevOps, Docker, Kubernetes.
Elegibilidad
- Debes haber residido en el Reino Unido durante los últimos 5 años para poder solicitar este puesto.
A valorar
- Familiaridad con la evaluación del rendimiento de sistemas de IA, incluyendo la evaluación de prompts, pruebas A/B y marcos de evaluación de calidad.
- Comprensión de patrones de datos modernos: arquitecturas lakehouse, bases de datos vectoriales y almacenes relacionales/NoSQL.
- Familiaridad con pasarelas API, streaming de eventos y patrones de integración generales.
SOBRE CAPGEMINI
QUÉ TE ENCANTARÁ DE TRABAJAR AQUÍ
Somos un equipo fantástico de personas brillantes y ambiciosas a las que les encanta llevar la última tecnología a clientes reales en producción para marcar una diferencia significativa. Trabajamos tanto en el sector público como en el privado, y nuestro impacto es tangible porque innovamos, desplegamos y verás tu trabajo cobrar vida en el mundo real.
La tecnología avanza rápido, y nosotros también. Somos un grupo de verdaderos entusiastas de la tecnología que superan los límites, experimentan libremente y confían en Capgemini para explorar lo que viene después. Nuestros proyectos internos destacan lo que es posible con los modelos más recientes y los marcos de agentes.
Buscamos más personas con la curiosidad, el impulso y el espíritu autodirigido de los verdaderos innovadores, personas que aman la tecnología y quieren construir el futuro con nosotros.
A TENER EN CUENTA
Estamos encantados de haber recibido el reconocimiento “Glassdoor Best Places to work UK” durante 2 años consecutivos. Para ver cómo es trabajar en Capgemini, visita nuestra página de Glassdoor.
En Capgemini no solo creemos en la Diversidad e Inclusión, sino que trabajamos activamente para convertirla en una realidad laboral. Impulsados por nuestros valores fundamentales y nuestra Campaña de Inclusión Activa, creamos entornos donde puedes ser tú mismo en el trabajo.
También nos centramos en utilizar la tecnología para tener un impacto social positivo. Por ello, trabajamos para reducir nuestra propia huella de carbono y mejorar el acceso de todos a un mundo digital. Es algo que nos tomamos muy en serio. De hecho, incluso fuimos nombrados una de las empresas más éticas del mundo por el Ethisphere Institute por 10 año consecutivo. Cuando te unas a Capgemini, te unirás a un equipo que hace lo correcto.
Nuestro objetivo es construir un entorno donde los empleados puedan disfrutar de un equilibrio positivo entre la vida laboral y personal. Integramos el trabajo híbrido en todo lo que hacemos y hacemos de los acuerdos de trabajo flexible una realidad diaria para nuestra gente. Todos los empleados del Reino Unido son elegibles para solicitar acuerdos de trabajo flexible.
El bienestar de los empleados es de vital importancia para nosotros como organización. Vemos una fuerza laboral sana y feliz como un componente crítico para lograr nuestras ambiciones organizativas. Para ayudar a apoyar el bienestar, hemos formado a 'Campeones de Salud Mental' en cada una de nuestras áreas de negocio. También hemos invertido en aplicaciones de bienestar como Thrive y Peppy.
Ofrecemos un paquete de remuneración que incluye opciones de beneficios flexibles para que elijas según tus circunstancias personales y un elemento variable dependiente del grado y del rendimiento de la empresa y personal.
Aunque tendrás una base de oficina, debes ser totalmente flexible en cuanto a la ubicación de la asignación, ya que estos puestos pueden implicar períodos de tiempo fuera de casa con poca antelación.
Más oportunidades con un solo perfil
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