SONDA
Ciklum
Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial / Machine Learning
Sobre la oportunidad
Ciklum busca un Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial / Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Brasil.
Sobre el rol
Como Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial / Machine Learning, formarás parte de un equipo de desarrollo multifuncional que diseña la experiencia del mañana.
Sobre nosotros
En Ciklum, siempre estamos explorando innovaciones, empoderándonos mutuamente para lograr más y diseñando soluciones que importan. Con nosotros, trabajarás con tecnologías de vanguardia, contribuirás a proyectos de impacto y formarás parte de una cultura "One Team" que valora la colaboración y el progreso.
A medida que nos expandimos a América Latina, cada Ciklumer está ayudando a dar forma a nuestra historia. Colabora con expertos experimentados y logra un impacto global respaldado por dos décadas de liderazgo en la industria.
¡Explora, empodera, diseña con Ciklum!
Somos una empresa de ingeniería de productos personalizados que apoya tanto a organizaciones multinacionales como a startups en crecimiento para resolver sus desafíos empresariales más complejos. Con un equipo global de más de 4,000 desarrolladores, consultores, analistas y propietarios de productos altamente cualificados, diseñamos tecnología que redefine industrias y da forma a la forma en que vive la gente.
Responsabilidades
- Desarrollo de Agentes: Diseñar, construir y probar agentes de nivel de producción (por ejemplo, Lease Abstraction, CAM Reconciliation) utilizando el framework Prodigy como base.
- Ingeniería de SDK y Gateway: Desarrollar un SDK ligero de Python para interactuar entre agentes y el Plano de Control de la plataforma, abstraiendo el enrutamiento complejo de LLM a proveedores como AWS Bedrock y Anthropic.
- Ingeniería de Conocimiento: Construir y configurar bases de conocimiento RAG (Retrieval-Augmented Generation) y mapeos de GraphDB para proporcionar a los agentes contexto seguro y específico del dominio.
- Seguridad y Gobernanza: Implementar interfaces de escalada "Human-in-the-Loop" (HITL), umbrales de confianza y controles de salida estrictos para prevenir la exfiltración de datos. Asegurar que todas las soluciones de IA cumplan con los estándares de seguridad, privacidad de datos e IA responsable.
- Optimización: Configurar "Agent Overrides" y estrategias de optimización de tokens (por ejemplo, consumo "equilibrado" vs. "perfeccionista") a través de flujos de trabajo configurables.
- Desarrollo End-to-End: Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas avanzados de IA en los dominios de Data Science e Ingeniería de IA. Contribuir activamente a las actividades de desarrollo, desde la experimentación y la creación de prototipos hasta la implementación de nivel de producción.
- Arquitectura y Pipelines: Diseñar e implementar pipelines de IA escalables y aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo RAG, orquestación y sistemas multi-agente.
- MLOps / LLMOps: Aplicar las mejores prácticas de MLOps y LLMOps para CI/CD, observabilidad, evaluación y mejora continua de modelos y pipelines de IA.
- Integración de Ecosistemas: Integrar servicios de IA con plataformas empresariales (por ejemplo, Confluence, Jira, GitHub, CRM, ERP) y asegurar una interoperabilidad fluida.
- Colaboración Multifuncional: Colaborar con equipos multifuncionales de ingeniería, datos y producto para alinear las soluciones técnicas con los objetivos del cliente y del negocio.
- Innovación: Impulsar la innovación a través de frameworks y aceleradores internos.
Requisitos
- Ecosistema de IA: Amplia experiencia con Python, LangChain y LangSmith; la familiaridad con el framework Prodigy es una ventaja significativa.
- Inteligencia Agentica: Trayectoria demostrada en la construcción de cadenas de razonamiento multi-paso, protocolos de uso de herramientas y gestión de estado para agentes autónomos.
- Arquitectura de Datos: Experiencia práctica con Bases de Datos Vectoriales (ChromaDB, PGVector) y construcción de "Data Engines" ETL para consumo seguro por agentes a través de MCP.
- Infraestructura: Comprensión de la contenerización (Docker/K8s) y entornos de ejecución aislados como Firecracker MicroVMs para el sandboxing de agentes.
- Integración: Experiencia en la integración de soluciones de IA con proveedores de identidad empresariales como WorkOS para multi-tenancy.
- Orquestación de Flujos de Trabajo: Experiencia con Temporal para gestionar flujos de trabajo agenticos de larga duración y multi-etapa.
Deseable
- Experiencia en el Dominio: Familiaridad con flujos de trabajo de Bienes Raíces Comerciales (contabilidad de arrendamientos, reconciliación de CAM).
- Conocimiento de Evals: Experiencia en la construcción de "Evaluation Harnesses" programáticos y pruebas contra "Golden Datasets" para medir tasas de alucinación.
¿Qué hay para ti?
- Cuidado: tu salud mental y física es nuestra prioridad. Aseguramos un seguro médico completo pagado por la empresa y programas de salud mental, 5 días de baja por enfermedad no documentada al año
- Camino educativo a medida: impulsa tus habilidades y conocimientos con nuestros eventos internos regulares (meetups, conferencias, talleres), licencia de Udemy, cursos de idiomas y certificaciones pagadas por la empresa.
- Entorno de crecimiento: comparte tu experiencia y mejora tu conocimiento con una comunidad de profesionales cualificados, a nivel local y global.
- Empleo a largo plazo con 20 días laborables de vacaciones pagadas y festivos locales.
- Flexibilidad: modo de trabajo 100% remoto.
- Oportunidades: valoramos a nuestros especialistas y siempre encontramos las mejores opciones para ellos. Nuestro Programa de Movilidad Interna ayuda a cambiar de proyecto si es necesario para ayudarte a crecer, destacar profesionalmente y alcanzar tu potencial.
- Impacto global: trabaja en proyectos a gran escala que redefinen industrias con clientes internacionales y de rápido crecimiento.
- Entorno acogedor: siéntete empoderado con un equipo amigable, política de puertas abiertas, ambiente informal dentro de la empresa y eventos regulares de team-building.
¿Interesado ya? ¡Nos encantaría conocerte! Envía tu solicitud. ¡Estamos deseando verte en Ciklum!
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