Conga

16 oct 2026

Staff AI Data Scientist

Canadá

Houston, Texas, United States · Canada

PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¡Una carrera que lo tiene todo!

En Conga hemos construido una comunidad donde nuestros compañeros pueden prosperar. Aquí encontrarás oportunidades para innovar y apoyar el crecimiento mediante el desarrollo individual y de equipo, todo ello en un entorno donde se escucha cada voz.

AI Data Scientist

Un vistazo rápido...

Como AI Data Scientist en Conga, serás un líder técnico práctico responsable de investigar, construir, evaluar y desplegar las capacidades de lenguaje natural y machine learning que impulsan nuestras soluciones de gestión del ciclo de vida de los ingresos. Trabajarás con NLP tradicional, machine learning estadístico, deep learning e IA generativa para resolver problemas complejos de producto y negocio, colaborando estrechamente con los equipos de Ingeniería, Producto y Ciencia de Datos para llevar las soluciones desde el primer experimento hasta la producción a escala.

Este puesto es ideal para un científico que combina un profundo instinto investigador con una mentalidad de constructor. Entiendes tanto la teoría como las compensaciones prácticas detrás del NLP y el ML, y sabes cómo elegir el enfoque correcto basándote en los datos, el rendimiento, la latencia, el coste y las necesidades del negocio.

¿Por qué es importante?

En Conga, la IA es fundamental para ayudar a nuestros clientes a dar sentido a sus documentos y decisiones comerciales más complejos. Los contratos, presupuestos y acuerdos están llenos de lenguaje no estructurado, y convertir ese lenguaje en información fiable es una de las mayores oportunidades que tenemos ante nosotros.

Como AI Data Scientist, ayudarás a dar forma a cómo Conga aplica el NLP y la IA generativa en toda nuestra plataforma. Tu trabajo influirá directamente en la inteligencia del producto, la calidad de los modelos y la experiencia de la que dependen miles de clientes cada día. También ayudarás a elevar el nivel técnico de todo el equipo mediante la mentoría, estándares de evaluación rigurosos y un flujo constante de investigación aplicada.

Trabajarás junto a un equipo de científicos e ingenieros de gran talento dedicados a resolver problemas difíciles mientras apoyan productos que ayudan a los clientes a optimizar y transformar sus operaciones de ingresos.

Conga alinea las operaciones comerciales para que las empresas funcionen como negocios conectados y más inteligentes. Al unificar a las personas y los procesos que impulsan el comercio, Conga armoniza la fijación de precios, la elaboración de presupuestos, la contratación, los descuentos y las comunicaciones para que los equipos estén sincronizados y los compradores sigan avanzando. El resultado son decisiones fiables, experiencias de compra coherentes y un crecimiento rentable. Más de 10,000 clientes en todo el mundo, incluido más del 50% de la lista Fortune 100®, confían en Conga cuando la complejidad comercial es alta y está en juego un impacto global.

Ubicación: Houston - Híbrido, Canadá - Remoto

Reporta a: Senior Director, Science | Platform AI - R&D

Viajes

Viajes limitados a otras oficinas de Conga bajo petición.

¿Hemos despertado tu interés?

Si esto suena al tipo de trabajo que te encantaría en el tipo de entorno donde prosperarías, por favor haz clic en aplicar. ¡Nos encantaría saber de ti!

Formato de currículum preferido

Aceptamos currículums en cualquier formato, sugerimos usar PDF o texto plano. Estos formatos ayudan a asegurar que el formato de tu currículum permanezca intacto, facilitando que nuestros reclutadores revisen tu solicitud rápidamente.

¿No cumples con todos los requisitos para el puesto? Los estudios han demostrado que las mujeres y los miembros de minorías étnicas tienen menos probabilidades de solicitar puestos de trabajo a menos que cumplan con todas y cada una de las cualificaciones. En Conga estamos dedicados a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, por lo que si te entusiasma este puesto pero tu experiencia no se alinea perfectamente con todas las cualificaciones de la descripción del trabajo, te animamos a que presentes tu solicitud de todos modos. Podrías ser el candidato adecuado para este u otros puestos.

Información adicional

Conga se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes independientemente de su raza, color, religión, género, identidad de género, edad, origen nacional, discapacidad, estado parental o de embarazo, matrimonio y unión civil, orientación sexual, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Entendemos que las entrevistas pueden ser estresantes para las personas con discapacidad. Si necesitas una adaptación razonable para permitirte mostrarnos tu mejor versión, por favor házselo saber a tu reclutador lo antes posible. Toda tu información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de la EEO. Conga no está abierto a solicitudes de terceros o currículums para nuestros puestos FTE publicados. Los currículums recibidos de agencias de terceros que no sean solicitados serán considerados complementarios.

Declaración de privacidad para solicitantes de Conga

La información que proporciones durante el proceso de solicitud se utilizará de acuerdo con la Declaración de privacidad para solicitantes de Conga (conga.com/applicant-privacy-statement). Al enviar tu solicitud, reconoces y aceptas los términos descritos en esta declaración de privacidad.

Lo que liderarás...

Investigación aplicada e innovación

Investigar y evaluar técnicas emergentes de NLP, machine learning, deep learning e IA generativa, traduciendo los avances más prometedores en soluciones prácticas.

Investigar problemas técnicos ambiguos de forma independiente, formular hipótesis y realizar experimentos que comparen enfoques competitivos.

Evaluar continuamente nuevos modelos, marcos de trabajo y metodologías, adoptando aquellos con potencial demostrado para mejorar las capacidades del producto y el rendimiento del sistema.

Desarrollo de NLP y Machine Learning

Diseñar y construir soluciones de NLP tradicional, ML estadístico, deep learning y basadas en transformadores utilizando los algoritmos, arquitecturas y representaciones adecuados para el problema.

Desarrollar tuberías de datos, preprocesamiento de NLP, representaciones de características, incrustaciones y conjuntos de datos de entrenamiento a través de datos estructurados y no estructurados.

Establecer estrategias de calidad de datos que mantengan la fiabilidad de los modelos a medida que evolucionan los datos y los casos de uso.

Soluciones de IA generativa y LLM

Desarrollar y evaluar soluciones de LLM y GenAI utilizando ingeniería de prompts, RAG, incrustaciones, búsqueda vectorial, ajuste fino, agentes y generación estructurada.

Seleccionar y optimizar modelos basándose en la precisión, la latencia, el coste y los requisitos del negocio.

Ayudar a definir cómo Conga construye, fundamenta y gobierna las capacidades de GenAI en toda la plataforma.

Excelencia en evaluación y experimentación

Diseñar experimentos rigurosos, puntos de referencia, conjuntos de datos de evaluación y metodologías estadísticas para medir y mejorar los sistemas de NLP, ML y GenAI.

Liderar el análisis de errores y la medición del rendimiento que conviertan los resultados en pasos claros a seguir.

Establecer estándares de evaluación que el equipo en general pueda adoptar y sobre los que pueda construir.

Excelencia en producción y operaciones

Llevar las soluciones de NLP e IA desde la investigación y el prototipo hasta el despliegue en producción, la monitorización y la optimización continua.

Colaborar con los equipos de ingeniería para poner en marcha modelos a escala con una gran fiabilidad y rendimiento.

Identificar de forma proactiva la deriva del modelo, las brechas de calidad y las oportunidades de optimización en los sistemas en vivo.

Colaboración interfuncional y mentoría

Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos para resolver problemas complejos y dar forma a la dirección técnica.

Proporcionar orientación técnica y mentoría en NLP, ML, experimentación y GenAI.

Fomentar una cultura de curiosidad, rigor científico y aprendizaje continuo.

Requisitos mínimos

¿Eres la persona que estamos buscando?

Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Lingüística Computacional, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Se prefiere doctorado, pero no es obligatorio.

10+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, machine learning, NLP o IA, incluyendo una experiencia práctica significativa en la construcción y despliegue de soluciones de NLP y/o GenAI.

Experiencia demostrada llevando soluciones de ML, NLP o GenAI desde la experimentación hasta el despliegue en producción y la optimización continua.

Capacidad demostrada para traducir la investigación abierta en resultados prácticos y medibles.

Excelentes habilidades de comunicación y un historial de trabajo eficaz como colaborador individual senior en equipos técnicos.

Experiencia técnica

Nivel experto en Python con un uso extensivo de Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch y TensorFlow.

Conocimiento experto de NLP tradicional, incluyendo tokenización, stemming, lematización, n-gramas, TF-IDF, modelado de temas, clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información, similitud semántica y recuperación de información.

Sólida comprensión de las arquitecturas de deep learning, incluyendo CNNs, RNNs, LSTMs, GRUs, modelos codificador-decodificador, mecanismos de atención y Transformers.

Sólida comprensión de los modelos de lenguaje basados en Transformers, incluyendo incrustaciones, preentrenamiento, ajuste fino e inferencia.

Experiencia práctica con LLMs y modelos base, incluyendo ingeniería de prompts, RAG, búsqueda vectorial, reranking, ajuste fino, LoRA/QLoRA, generación estructurada y evaluación de LLM.

Sólido dominio del diseño experimental, pruebas estadísticas, validación cruzada, optimización de hiperparámetros y análisis de errores.

Experiencia con métricas de evaluación de NLP y GenAI, incluyendo precisión, recall, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, similitud semántica, fundamentación y relevancia.

Sólidas habilidades en SQL y experiencia con datos estructurados y no estructurados a escala.

Experiencia con plataformas de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Databricks o BigQuery.

Experiencia con plataformas en la nube como Databricks, GCP, AWS o Azure y moderna infraestructura de ML.

Experiencia con herramientas de ML como MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes o Ray.

Experiencia con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda como FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate o Milvus.

Familiaridad con marcos de trabajo de aplicaciones de LLM como LangChain, LlamaIndex o DSPy.

Competencias clave

Profundidad de investigación

Aportas bases teóricas sólidas y la curiosidad por explorar nuevas técnicas, manteniéndote siempre enfocado en lo que realmente hará avanzar el producto.

Mentalidad de constructor

Disfrutas trabajando de forma práctica, convirtiendo prototipos en sistemas de producción y asumiendo la responsabilidad de los resultados mucho más allá del primer experimento.

Rigor científico

Te exiges a ti mismo y a tu equipo altos estándares de evaluación, medición y decisiones basadas en evidencia.

Colaboración y comunicación

Colaboras eficazmente entre funciones y explicas conceptos técnicos complejos con claridad a audiencias diversas.

Liderazgo técnico

Elevas a quienes te rodean mediante la mentoría, una orientación reflexiva y un juicio técnico sólido.

Esto es lo que te dará ventaja...

Experiencia con NLP en el ámbito legal, como NER, clasificación de documentos o búsqueda semántica sobre documentos legales.

Experiencia con recuperación de información avanzada, búsqueda semántica, inteligencia documental, modelos multimodales o grafos de conocimiento.

Experiencia con ajuste fino eficiente en parámetros, cuantización de modelos, destilación, optimización de inferencia, generación de datos sintéticos y arquitecturas agénticas.

Conocimiento avanzado de plataformas de IA/ML en la nube y entrenamiento e inferencia distribuidos para sistemas de LLM a gran escala.

Contribuciones al campo a través de publicaciones, patentes, proyectos de código abierto, charlas en conferencias o redacción técnica.

Experiencia trabajando en equipos de desarrollo de productos ágiles e interfuncionales.

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