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Cresta
Lead Engineer - AI Agent Voice Experience
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Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
Cresta libera el verdadero potencial de la experiencia del cliente, convirtiendo cada conversación en una ventaja competitiva. La plataforma de IA unificada de Cresta combina agentes de IA conversacional, aumento de agentes humanos en tiempo real e inteligencia de conversación integral para impulsar los ingresos y las ganancias de eficiencia en todos los canales. Las empresas líderes del mundo, incluidas United Airlines, Cox Communications y Marriott, utilizan Cresta para potenciar experiencias de cliente de clase mundial todos los días.
Nacida en el Stanford AI Lab, Cresta ha recaudado más de $270 millones de los principales inversores del mundo, incluidos a16z, Greylock y Sequoia. El liderazgo de Cresta incluye algunas de las mentes más destacadas en IA en la actualidad. Nuestro CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, fundó y dirigió las plataformas Contact Center AI y Vertex AI de Google antes de unirse a Cresta para construir el futuro de las experiencias de cliente impulsadas por IA.
En los próximos años, la IA redefinirá cómo las personas de todo el mundo interactúan con las empresas cada día. Ven a construir ese futuro en Cresta.
Estamos buscando un Lead Engineer, AI Agent Voice Experience para ayudar a construir la próxima generación de sistemas de voz impulsados por IA para el centro de contacto.
En este puesto, trabajarás en la intersección del habla, el lenguaje y los sistemas de producción en tiempo real, mejorando cómo la IA escucha, comprende, razona, empatiza y responde en conversaciones en vivo con los clientes.
Desarrollarás y mejorarás sistemas de machine learning que potencian las experiencias de voz de principio a fin, incluyendo reconocimiento automático de voz, detección de turnos, flujos de trabajo agenticos, evaluación de voz, texto a voz, modelos de voz a voz y optimización de producción. Colaborarás estrechamente con investigadores aplicados, gerentes de producto, diseñadores, ingenieros de despliegue avanzado e ingenieros de plataforma para asegurar que las mejoras en los modelos y sistemas se traduzcan en un impacto medible para el cliente y el negocio.
Este puesto es ideal para alguien entusiasmado tanto por la calidad del modelo como por la realidad de la producción: diseñar marcos de evaluación rigurosos, analizar modos de fallo, mejorar la latencia y la robustez, elevar la experiencia de interacción del interlocutor y lanzar sistemas que funcionen de manera fiable a escala en entornos de voz en tiempo real.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar sistemas de machine learning que potencien experiencias de voz en tiempo real, incluyendo detección de turnos de voz a texto, texto a voz, voz a voz, razonamiento y generación de información estructurada.
- Mejorar la calidad de los sistemas de IA de voz mediante análisis de errores, curación de datos, diseño de métricas, benchmarking y mejora iterativa de modelos, con un fuerte enfoque en el rendimiento en el mundo real.
- Construir marcos de evaluación para sistemas complejos de voz y agenticos, midiendo métricas como precisión, robustez, latencia, fidelidad, naturalidad, profesionalismo, finalización de tareas y coste.
- Diagnosticar y mitigar modos de fallo en toda la pila de voz, incluyendo errores de transcripción, alucinaciones, uso indebido de herramientas, fragilidad de prompts, deriva de contexto y fallos en el razonamiento de varios pasos.
- Diseñar, implementar y optimizar sistemas de ML de baja latencia que ofrezcan una experiencia agradable al interlocutor (por ejemplo, backchanneling, enfoque en el hablante en primer plano, interpretación de las emociones del interlocutor, respuesta con empatía).
- Colaborar con ingenieros de plataforma y de backend para poner en producción inferencia en tiempo real, pipelines de streaming, monitorización de calidad e iteración continua de modelos.
- Colaborar de forma interfuncional con equipos de producto, diseño, frontend y backend para integrar la inteligencia de voz sin problemas en la plataforma de Cresta.
- Mentorizar a ingenieros, contribuir a la estrategia técnica y ayudar a dar forma a la hoja de ruta para los sistemas de IA de voz de Cresta.
CUALIFICACIONES QUE VALORAMOS
- Grado en Informática, Matemáticas, Machine Learning, IA o un campo relacionado; se prefiere Máster o Doctorado.
- 5+ años de experiencia construyendo, evaluando y desplegando sistemas de machine learning en producción.
- Experiencia demostrada liderando equipos de ritmo rápido y altamente técnicos. Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de influir en decisiones interfuncionales y elevar el nivel de ingeniería.
- Visión técnica distintiva para el futuro de la IA de voz.
- Sólida experiencia en una o más de las siguientes áreas: reconocimiento de voz, procesamiento de voz, NLP, IA generativa o IA de voz.
- Profunda experiencia con evaluación de modelos, benchmarking, análisis de errores y mejora de calidad para sistemas de ML en producción.
- Sólida comprensión de modelos basados en transformers, embeddings, sistemas de recuperación y flujos de trabajo de entrenamiento o inferencia a gran escala.
- Experiencia diseñando y desplegando sistemas de ML en tiempo real con requisitos estrictos en torno a latencia, escalabilidad y fiabilidad.
- Experiencia construyendo pipelines de datos y herramientas para experimentación, medición y análisis de calidad a gran escala.
- Capacidad para trabajar a través de los límites de la investigación y la ingeniería y traducir ideas prometedoras en sistemas de grado de producción.
VALORABLE
- Experiencia práctica con métricas de calidad de ASR como WER y metodologías de evaluación a nivel de tarea.
- Experiencia con sistemas RAG, flujos de trabajo agenticos, sistemas de razonamiento de varios pasos o métodos de evaluación LLM-as-a-judge.
- Familiaridad con inferencia en streaming, pipelines de voz en tiempo real o sistemas multimedia.
- Experiencia trabajando estrechamente con equipos de infraestructura o plataforma en despliegue de ML en producción, observabilidad y fiabilidad.
- Experiencia en IA para centros de contacto, inteligencia conversacional o productos de voz empresariales.
VENTAJAS Y BENEFICIOS
Ofrecemos un paquete de beneficios integral y centrado en las personas para apoyarte en el trabajo y en la vida:
- Cobertura médica, dental y de visión integral con planes que se adaptan a ti y a tu familia
- PTO flexible
- Permiso parental remunerado
- Apoyo para el ahorro de jubilación
- Presupuesto para configuración de trabajo remoto o estipendio para trabajar desde casa
- Asignación mensual para bienestar y comunicación
- Beneficios de comida o almuerzo en la oficina para empleados presenciales
COMPENSACIÓN
El enfoque de Cresta sobre la compensación es simple: reconocer el impacto, recompensar la excelencia e invertir en nuestra gente. Ofrecemos una remuneración competitiva basada en la ubicación que refleja el mercado y lo que cada individuo aporta.
El rango salarial base publicado representa lo que esperamos pagar por este puesto en una ubicación determinada. Las ofertas finales se definen por factores como la experiencia, las habilidades, la educación y la geografía. Además del salario base, la compensación total incluye capital (equity) y un paquete de beneficios integral para ti y tu familia.
Rango salarial: $205,000–$270,000 + Ofrece capital (equity)
Nuestro uso de IA en la contratación: Podemos utilizar herramientas de IA en nuestro proceso de contratación, las cuales requieren revisión y supervisión humana. Si tienes preguntas sobre nuestro uso de IA o deseas optar por no participar, por favor contacta a recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (si decides optar por no participar, por favor utiliza el asunto 'Opt-Out' en tu correo electrónico).
Grabación y transcripción por IA: No autorizamos a los candidatos a grabar o utilizar transcripción por IA de ninguna entrevista por teléfono, aplicación de notas, gafas de IA u otro dispositivo. Los candidatos pueden solicitar una excepción o adaptación para su revisión durante el proceso de entrevista según sea necesario.
Estafas de suplantación de identidad en la contratación: Hemos notado un aumento en las suplantaciones de identidad en la contratación en toda la industria, donde los estafadores intentan acceder a la información personal y financiera de los candidatos a través de entrevistas y ofertas falsas. Todas las comunicaciones por correo electrónico de contratación de Cresta provendrán siempre del dominio @cresta.ai. Cualquier contacto que afirme ser de Cresta a través de otras fuentes debe ser ignorado.
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