Brasil
SONDA
Edenred
CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR / PLENO
RemotoBrasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen de la Vacante
Da un paso adelante y deja que Edenred te sorprenda.
Cada día, ofrecemos soluciones innovadoras para mejorar la vida de millones de personas, conectando empleados, empresas y comercios en todo el mundo.
Sabemos que hay cientos de maneras para que crezcas. Con nosotros, ampliarás tus habilidades en un entorno multicultural, desafiante y dinámico.
Atrévete a unirte a Edenred y prepárate para prosperar en una empresa global que te ofrecerá infinitas oportunidades.
Edenred se basa en la meritocracia. Vienes como eres y contribuyes.
De hecho, el Grupo Edenred reconoce, recluta y desarrolla todos los talentos y singularidades.
Estamos comprometidos a prevenir todas las formas de discriminación y a ofrecer a todos nuestros candidatos igualdad de oportunidades, independientemente de su género y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.
Buscamos un/a Científico/a de Datos Pleno/Sénior para integrar nuestro equipo en Pinheiros. El profesional será responsable de transformar datos en insights estratégicos, construyendo modelos predictivos y soluciones analíticas que impulsen el negocio.
Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de machine learning e inteligencia artificial para la optimización de procesos y la toma de decisiones.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
- Crear y mantener pipelines de datos, garantizando la calidad y disponibilidad de la información.
- Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar soluciones de datos.
- Presentar resultados e insights de forma clara y concisa a stakeholders no técnicos.
- Proponer nuevos enfoques y herramientas para mejorar las capacidades analíticas de la empresa.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los modelos en producción.
Cualificaciones
- Formación superior completa en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
- Experiencia demostrada como Científico/a de Datos (mínimo de 3 años para Pleno, 5+ años para Sénior).
- Sólidos conocimientos en Databricks y Python y sus bibliotecas para análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).
- Experiencia con SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
- Conocimiento en técnicas de machine learning supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, clustering, etc.) y visión computacional.
- Habilidad para visualización de datos (Power BI).
- Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
- Buena comunicación y proactividad.
- Experiencia con entornos de nube (Azure) es un plus.
- Conocimiento en procesamiento de datos a gran escala (Spark, Hadoop) es un plus.
¡Aplica ahora y Vibra con Nosotros!
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