Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Epic Games
Ingeniero/a Senior de Machine Learning, Recomendaciones de Descubrimiento
Estados Unidos
Cary, North Carolina, United States
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
ANÁLITICA
¿QUÉ NOS HACE EPIC?
En el núcleo del éxito de Epic se encuentran personas con talento y pasión. Epic se enorgullece de crear un entorno colaborativo, acogedor y creativo. Ya sea creando juegos galardonados o desarrollando tecnología de motor que permite a otros crear experiencias interactivas visualmente impresionantes, siempre estamos innovando.
Ser Epic significa formar parte de un equipo que se esfuerza continuamente por hacer lo correcto por nuestra comunidad y nuestros usuarios. Innovamos constantemente para elevar el nivel del desarrollo de motores y juegos.
Qué hacemos
Nuestros equipos de Datos y Analítica crean historias y elementos visuales potentes que informan sobre los juegos que creamos, la tecnología que desarrollamos y las decisiones empresariales que impulsan a Epic.
Qué harás
Diseñarás, construirás y optimizarás los sistemas de recomendación que impulsan la experiencia de Descubrimiento de Fortnite, ofreciendo recomendaciones personalizadas a una de las bases de jugadores más grandes del sector en un catálogo masivo de experiencias creadas por los usuarios.
Trabajarás en toda la pila de recomendaciones: generación de candidatos, clasificación de contenido, asignación de impresiones y reclasificación en tiempo real.
A diferencia de los sistemas de recomendación que operan sobre un catálogo estable, trabajarás con una biblioteca de contenido masiva y que cambia rápidamente, donde se publican nuevas experiencias a diario, las señales de calidad son escasas y los propios resultados del sistema moldean los datos de los que aprende.
En este puesto, tú:
- Diseñarás e implementarás modelos de recuperación, clasificación y reclasificación para contenido de creadores utilizando enfoques de deep learning (arquitecturas de dos torres, modelos de secuencia basados en transformadores, recuperación basada en incrustaciones) y construirás los sistemas de representación de usuarios que impulsan el descubrimiento personalizado.
- Construirás y optimizarás canales de generación de candidatos y asignación de impresiones de varias etapas que equilibren la relevancia, la diversidad y la exposición justa del contenido en un catálogo grande y en rápida evolución.
- Diseñarás y ejecutarás experimentos A/B para validar las mejoras del modelo, serás responsable de los marcos de evaluación que capturan la calidad de la recomendación de forma holística e impulsarás el camino desde el experimento hasta la implementación en producción.
- Colaborarás con los equipos de analítica y calidad de contenido en señales de clasificación, incluyendo la clasificación de género, la credibilidad del creador y las métricas de calidad del contenido.
- Serás responsable de las decisiones de infraestructura de ML: elegir las compensaciones adecuadas entre arquitecturas de servicio por lotes, casi en tiempo real y de transmisión.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- 5+ años de experiencia en la creación de sistemas de recomendación o clasificación en producción, idealmente en un contexto de UGC, mercado o descubrimiento de contenido.
- Experiencia con deep learning para la recuperación de información y canales de recomendación de varias etapas (generación de candidatos, puntuación, reclasificación).
- Capacidad demostrada para diseñar y analizar experimentos A/B, con conocimiento de los sesgos inherentes a los sistemas de recomendación.
- Sólidas habilidades de ingeniería en Python con experiencia en PyTorch y marcos de procesamiento de datos a gran escala (se prefiere Spark).
- Comodidad trabajando en un entorno de ML basado en la nube.
- Experiencia con estrategias de exploración/explotación, arranque en frío de contenido o métodos de evaluación contrafactual aplicados a la recomendación.
- Experiencia con modelos de comprensión de contenido (NLP, visión o IA generativa) utilizados como características de clasificación.
- Familiaridad con la dinámica de la economía de los creadores y cómo el diseño de la recomendación afecta a la calidad del contenido y a los incentivos de los creadores.
- Experiencia con nuestra pila: PyTorch (TorchRec, Transformers), Ray, Databricks, AWS.
- Pasión por los videojuegos y/o experiencia con analítica de juegos.
TRABAJO EPIC + BENEFICIOS EPIC = VIDA EPIC
Nuestra intención es cubrir todo lo que sea médicamente necesario y mejore la calidad de vida. Pagamos el 100% de las primas tanto para ti como para tus dependientes. Nuestra cobertura incluye atención médica, dental, una cuenta de reembolso de salud (HRA) para visión, discapacidad a largo plazo, seguro de vida y un plan 401k con una contribución equivalente competitiva. También ofrecemos un sólido programa de bienestar mental a través de Modern Health, que proporciona terapia y coaching gratuitos para empleados y dependientes. A lo largo del año celebramos a nuestros empleados con eventos y descansos pagados en toda la empresa. Ofrecemos tiempo libre remunerado (PTO) y días por enfermedad ilimitados, y reconocemos a las personas por 7 años de empleo con un año sabático pagado.
SOBRE NOSOTROS
Epic Games es una empresa líder en entretenimiento interactivo. Durante más de 30 años hemos estado creando juegos galardonados y tecnología de motor que permite a otros crear juegos visualmente impresionantes y contenido 3D que dan vida a los entornos como nunca antes. La galardonada tecnología Unreal Engine de Epic no solo proporciona a los desarrolladores de juegos la capacidad de crear experiencias interactivas de alta fidelidad para PC, consola, móvil y VR, sino que también es una herramienta adoptada por creadores de contenido en una variedad de industrias como medios y entretenimiento, automoción y diseño arquitectónico. A medida que continuamos construyendo nuestra tecnología de motor y desarrollando juegos notables, nos esforzamos por construir equipos con talento de clase mundial.
¿Te gusta lo que oyes? ¡Ven a formar parte de algo Epic!
Epic Games valora profundamente los equipos diversos y una cultura de trabajo inclusiva, y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Obtén más información sobre nuestra Política de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO) aquí.
Nota para las agencias de contratación: Epic no acepta currículos ni propuestas no solicitadas de terceros no autorizados (incluidas las agencias de contratación o colocación) (es decir, un tercero con el que no tengamos un acuerdo negociado y válidamente ejecutado). No pagaremos ninguna tarifa a ningún tercero no autorizado. Puedes encontrar más detalles sobre estos asuntos aquí.
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