Ingeniero de Machine Learning

Graham Capital Management, L.P. (colectivamente con sus filiales, "Graham") es un gestor de inversiones alternativo fundado en 1994 por Kenneth G. Tropin. Especializado en estrategias macro discrecionales y cuantitativas, Graham se dedica a ofrecer rendimientos sólidos y no correlacionados en una amplia gama de entornos de mercado. Como uno de los gestores de macro global y de seguimiento de tendencias más antiguos de la industria, Graham mantiene su compromiso con la innovación, evolucionando sus estrategias a través de una sólida infraestructura de inversión, tecnología y operaciones. Graham aprovecha las sinergias entre sus negocios de trading discrecional y cuantitativo para ofrecer una amplia gama de estrategias alfa complementarias, cada una construida sobre los principios de una construcción de cartera reflexiva, gestión activa de riesgos y diversificación por diseño. Graham invierte capital propio significativo junto con sus clientes, incluidas instituciones globales, dotaciones, fundaciones, family offices, fondos soberanos, asesores de gestión de inversiones e inversores individuales cualificados, reforzando la alineación de intereses en todas las estrategias.

La base de la sostenibilidad y el éxito de Graham es la experiencia y las contribuciones de su gente. La firma busca cultivar el talento, fomentar la diversidad de ideas y respetar las contribuciones de todos. A su vez, cada empleado comparte la responsabilidad de fortalecer a quienes le rodean.

Graham está buscando un Ingeniero de ML para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos, un brazo técnico con visión de futuro de Graham. Visualizamos, diseñamos, prototipamos e implementamos los procesos que alimentan a los equipos de Investigación Cuantitativa y Trading Discrecional, así como a la firma en general. Nos apasiona lo que hacemos y damos la bienvenida a cada oportunidad para demostrarlo.

El departamento de Ciencia de Datos abarca roles tradicionales de Ciencia de Datos e Ingeniería, así como la aplicación de Machine Learning y IA. Trabajamos en estrecha colaboración con Investigadores Cuantitativos, Gestores de Carteras, Operaciones y Ejecución para mejorar continuamente nuestra oferta. Cada día trabajamos para transformar nuestro negocio a través de datos, tecnología y los conocimientos que proporcionamos a nuestros stakeholders.

En Graham, nuestros sistemas alimentan modelos en vivo durante todo el día, abarcan miles de millones de ticks de datos de mercado, un corpus de noticias y otros textos en constante crecimiento, así como un amplio espectro de datos financieros y alternativos. Nuestro objetivo es apoyar el proceso de investigación proporcionando a nuestros stakeholders todas las piezas adecuadas para tener éxito en sus trabajos.

Formarás parte de un equipo en crecimiento dentro de Ciencia de Datos. Trabajarás junto a talento de talla mundial para encontrar soluciones innovadoras a algunos de los problemas más interesantes del lado de la compra. Trabajarás en estrecha colaboración con otras áreas como Tecnología, Investigación Cuantitativa y grupos de Gestores de Carteras, así como Riesgos y Operaciones para aprender sobre los problemas que enfrentan con respecto a los datos y, en última instancia, desarrollar soluciones de vanguardia. Tu enfoque será profundizar en múltiples conjuntos de datos para comprender las relaciones, desarrollar series temporales, modelos de pronóstico y apoyar estrategias cuantitativas, y proporcionar nuevos conocimientos y aprovechar el machine learning de última generación y métodos estadísticos avanzados para producir las mejores fuentes de datos para el fondo.

Este puesto requiere desplazarse a nuestra oficina de Londres de lunes a viernes.