Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Howmet Aerospace
Ingeniero/a de Cloud e IA
Estados Unidos
Whitehall, Michigan, United States
PythonSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
RESPONSABILIDADES
Resumen del puesto
Howmet Engines Shared Services busca un/a Ingeniero/a de Cloud e IA para unirse a un equipo cercano y multidisciplinar que da soporte a la infraestructura de TI empresarial, servicios en la nube y la adopción responsable de inteligencia artificial en toda la empresa. Este puesto diseña, construye, mantiene y mejora continuamente capacidades de datos, IA e integración basadas en Azure que permiten soluciones empresariales y de fabricación seguras, fiables y escalables.
El candidato seleccionado combinará experiencia en ingeniería en la nube, plataformas de datos e IA, y una sólida disciplina operativa. Trabajará con equipos de infraestructura, seguridad, aplicaciones, datos y fabricación para desarrollar y poner en marcha soluciones de IA y machine-learning, incluida su integración con entornos de control de procesos. El puesto requiere un buen criterio, excelentes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de traducir los requisitos empresariales y operativos en soluciones técnicas mantenibles.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar, administrar y dar soporte a los servicios en la nube de Azure utilizados para IA, datos y aplicaciones empresariales, incluyendo capacidades de computación, almacenamiento, redes, identidad, seguridad y monitorización.
- Construir y dar soporte a flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de machine-learning utilizando Azure Machine Learning, incluyendo preparación de datos, seguimiento de experimentos, registro de modelos, despliegue, monitorización y gestión del ciclo de vida.
- Configurar y dar soporte a las capacidades de Azure AI Foundry para permitir el desarrollo, evaluación, despliegue y monitorización gobernados de IA generativa y otras soluciones de IA.
- Ayudar a científicos de datos, equipos de aplicaciones y partes interesadas del negocio a poner en marcha modelos para una integración fiable con entornos de control de procesos, asegurando que las soluciones estén adecuadamente probadas, monitorizadas, documentadas y sean mantenibles.
- Desarrollar y mantener patrones de integración seguros entre servicios de IA basados en la nube, aplicaciones empresariales, plataformas de datos y entornos de fabricación o tecnología operativa.
- Aplicar controles de seguridad, identidad, redes, configuración, registro y protección de datos de acuerdo con los estándares y la arquitectura establecidos por la empresa.
- Colaborar con equipos de ciberseguridad, infraestructura, datos, aplicaciones y fabricación para identificar y remediar vulnerabilidades, incidentes, problemas de configuración y riesgos operativos.
- Monitorizar los servicios de IA y en la nube en cuanto a disponibilidad, rendimiento, coste, calidad del modelo, deriva y salud operativa; investigar y resolver problemas de manera oportuna.
- Contribuir a la planificación de capacidad, optimización del rendimiento, alta disponibilidad, copias de seguridad, recuperación ante desastres y requisitos de continuidad del negocio para servicios en la nube y de IA.
- Automatizar actividades repetibles de nube, IA, despliegue y operativas utilizando prácticas de scripting e infraestructura como código.
- Mantener documentación técnica precisa, incluyendo arquitecturas, integraciones, manuales operativos, procedimientos de soporte y configuraciones de soluciones.
- Participar en el ciclo de vida completo de la tecnología, incluyendo la recopilación de requisitos, diseño, pruebas, implementación, soporte, actualizaciones y mejora continua.
CUALIFICACIONES
Cualificaciones básicas
- Grado universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada; o seis años de experiencia equivalente relevante.
- Tres o más años de experiencia dando soporte a entornos de nube, datos, IA, machine-learning, software o entornos tecnológicos híbridos.
- Experiencia con servicios de Microsoft Azure y conceptos de infraestructura en la nube, incluyendo identidad, redes, seguridad, computación, almacenamiento y monitorización.
- Experiencia en el desarrollo, despliegue, soporte o integración de soluciones de datos, analítica, machine-learning o IA.
- Capacidad para trabajar eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas en un entorno de fabricación o empresarial.
- Disponibilidad y capacidad para viajar hasta un 25% según sea necesario.
- Los empleados deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos. Se requerirá la verificación de la elegibilidad para el empleo en el momento de la contratación.
- Este puesto puede requerir acceso a tecnología sujeta a control de exportaciones; por lo tanto, los candidatos deben ser personas estadounidenses según lo definido por las leyes de control de exportaciones de EE. UU.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con Azure Machine Learning, incluyendo entrenamiento de modelos, registro, puntos de conexión gestionados, canalizaciones, monitorización y prácticas de MLOps.
- Experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, servicios de IA de Azure, ingeniería de prompts, evaluación de modelos y controles de IA responsable.
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de Azure que integren entornos de nube, locales, empresariales y de tecnología operativa.
- Experiencia en la puesta en marcha de modelos de machine-learning o IA para uso en producción, incluyendo automatización de despliegue, monitorización de modelos, detección de deriva, control de versiones y enfoques de reversión.
- Familiaridad con patrones de integración seguros y flujos de datos que involucren entornos de control de procesos, fabricación, industriales o de tecnología operativa.
- Experiencia con Azure DevOps, Git, canalizaciones de CI/CD, PowerShell, Python, Terraform, plantillas ARM u otras herramientas de automatización e infraestructura como código.
- Conocimiento de Microsoft Entra ID, redes de Azure, puntos de conexión privados, control de acceso basado en roles, registro, monitorización y mejores prácticas de seguridad.
- Experiencia con plataformas de datos, APIs, integraciones basadas en mensajes, SQL, canalizaciones de datos o arquitecturas de lagos de datos.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas, análisis, organización y comunicación escrita y verbal.
- Capacidad para trabajar de forma independiente mientras se contribuye eficazmente en un entorno de equipo colaborativo y multidisciplinar.
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