Brasil
SONDA
HSBC
Prácticas en Riesgo de Trade
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el área
El área de Riesgo de Trade y Contraparte es responsable del seguimiento y control de los riesgos de mercado y de contraparte de las operaciones de la mesa de operaciones del banco, garantizando el cumplimiento de los límites internos y los requisitos regulatorios del Banco Central. El equipo colabora con áreas locales y globales en el desarrollo de metodologías, la automatización de procesos, la implementación de nuevas regulaciones y la producción de análisis para apoyar la toma de decisiones.
Actividades a desempeñar
El/la becario/a participará en las actividades relacionadas con el seguimiento y análisis de los riesgos de mercado y de contraparte, con un fuerte enfoque en el análisis de datos y la automatización de procesos.
- Desarrollo de automatizaciones y herramientas utilizando Python y VBA;
- Manipulación, tratamiento y análisis de bases de datos;
- Desarrollo de dashboards y controles para el seguimiento de métricas de riesgo;
- Soporte en la elaboración de informes de gestión y regulatorios;
- Apoyo en el seguimiento de indicadores de riesgo de mercado y riesgo de contraparte;
- Participación en proyectos de implementación regulatoria y mejora continua de procesos;
- Interacción con equipos locales y globales en iniciativas relacionadas con la gestión de riesgos.
Requisitos
- Estudiantes de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística, Economía o áreas afines, a partir del 4º semestre;
- Perfil analítico, organizado, proactivo y con interés en la resolución de problemas;
- Conocimiento de Python (deseable nivel intermedio o avanzado);
- Conocimiento en manipulación y análisis de datos;
- Nivel avanzado de Excel;
- Inglés avanzado (contacto diario con equipos globales);
- Disponibilidad para realizar prácticas 30 horas semanales durante 2 años;
- Se valorarán conocimientos de español y de Power BI o herramientas de visualización de datos.
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