Brasil
SONDA
Jobgether
Arquitecto/a Líder de Sistemas de IA (IA Centrada en Datos y Multimodal)
Brasil
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Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las solicitudes y los siguientes pasos. Nuestro socio busca un/a Arquitecto/a Líder de Sistemas de IA (IA Centrada en Datos y Multimodal) con base en Brasil.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud se revise de forma rápida, objetiva y justa en comparación con los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan y esta lista se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de Privacidad de Datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y las medidas precontractuales según las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Esta es una oportunidad para un/a ingeniero/a de IA con experiencia para diseñar y escalar sistemas avanzados de IA que transforman contenido no estructurado de redes sociales en productos de datos estructurados de alta calidad. Liderarás el desarrollo de pipelines multimodales que combinan visión artificial, reconocimiento de voz y modelos de lenguaje grandes. El rol se centra en la construcción de flujos de trabajo de extracción de datos fiables, la optimización del rendimiento de modelos y la mejora de la calidad de conjuntos de datos a gran escala. También impulsarás la adopción de modelos de código abierto y una infraestructura de inferencia eficiente para mejorar la escalabilidad y controlar los costes. Trabajando en la intersección de IA aplicada, ingeniería de datos e inteligencia de redes sociales, ayudarás a dar forma a la arquitectura técnica de un Laboratorio de IA y Datos en evolución. También proporcionarás orientación técnica a desarrolladores junior y establecerás prácticas de ingeniería que apoyen el crecimiento sostenible.
Responsabilidades
Como Arquitecto/a Líder de Sistemas de IA, supervisarás el diseño, la implementación y la optimización de sistemas de procesamiento de datos impulsados por IA, garantizando la precisión, la eficiencia y la escalabilidad en flujos de trabajo multimodales complejos.
- Desarrollo de Pipelines de IA Multimodal: Diseñar y construir pipelines de ingesta automatizada que combinen visión artificial para clasificación de escenas y puntuación estética, tecnologías de voz a texto como Whisper, y modelos de lenguaje grandes.
- Extracción de Datos Estructurados: Desarrollar frameworks de extracción programática utilizando herramientas como Instructor, Pydantic, DSPy y Outlines para asegurar que los modelos generativos produzcan salidas de JSON validadas y consistentes.
- Optimización de Modelos y Gestión de Costes: Transicionar cargas de trabajo de APIs comerciales a modelos de código abierto afinados, incluyendo Llama, Qwen y DeepSeek, desplegados a través de motores de inferencia locales o de alto rendimiento como vLLM, TGI y Groq.
- Etiquetado de Datos y Garantía de Calidad: Implementar técnicas y frameworks de IA centrada en datos, incluyendo Cleanlab, Snorkel y aprendizaje activo, para automatizar procesos de etiquetado a gran escala y mejorar la calidad de conjuntos de datos ruidosos.
- Arquitectura de IA y Liderazgo Técnico: Definir hojas de ruta arquitectónicas, establecer estándares de ingeniería y guiar a desarrolladores junior en la construcción de sistemas de IA robustos y mantenibles.
- Infraestructura de Datos Escalable: Apoyar el desarrollo de flujos de trabajo de enriquecimiento impulsados por IA y sistemas de recuperación capaces de procesar grandes volúmenes de contenido no estructurado de manera eficiente.
Requisitos
El/la candidato/a ideal aporta una sólida experiencia en IA aplicada, experiencia práctica con sistemas multimodales y la capacidad de traducir técnicas avanzadas de machine learning en soluciones de producción fiables.
- Al menos 5 años de experiencia en IA aplicada, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial.
- Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines multimodales que integran modelos de visión, voz y texto.
- Dominio avanzado de Python y frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow.
- Sólida experiencia con orquestación de LLM en producción y herramientas de salida estructurada, incluyendo DSPy, Instructor, Pydantic, LangChain o LlamaIndex.
- Experiencia práctica en el ajuste fino y el servicio de modelos de código abierto utilizando vLLM, TGI o motores de inferencia de alto rendimiento comparables.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, pgvector o Pinecone, y con arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG) a escala.
- Capacidad para establecer mejores prácticas técnicas, tomar decisiones arquitectónicas y mentorizar a desarrolladores junior.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos de redes sociales que involucren plataformas como TikTok, Instagram Reels o YouTube Shorts.
- Experiencia en IA centrada en datos, aprendizaje activo o generación de datos sintéticos.
Beneficios
- Modalidad de trabajo totalmente remota.
- Salario anual de $12,000–$16,000.
- Oportunidad de trabajar en sistemas avanzados de IA multimodal, despliegue de modelos de código abierto e inteligencia de datos a gran escala.
- Oportunidades de liderazgo técnico, incluyendo planificación arquitectónica y mentoría de desarrolladores junior.
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