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Ingeniero/a IA/ML | Talent Marketplace
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Sobre la oportunidad
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INGENIERO/A IA/ML
El/La Ingeniero/a IA/ML es responsable de diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning y sistemas impulsados por IA que resuelvan problemas reales de negocio. Este rol abarca el ciclo de vida completo de ML, desde la preparación de datos y el desarrollo de modelos hasta el despliegue en producción y la monitorización, y requiere una sólida combinación de disciplina de ingeniería de software y experiencia en ciencia de datos. El/La Ingeniero/a IA/ML colabora estrechamente con ingenieros de datos, gerentes de producto y partes interesadas del negocio para entregar soluciones de IA que sean precisas, fiables y escalables.
Sector: Tecnología
Ubicación: Remoto - Filipinas, Europa del Este y América Latina
Salario en USD: Negociable según experiencia
RESPONSABILIDADES CLAVE
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning para casos de uso de clasificación, regresión, NLP, visión por computadora, recomendación u otros aplicables.
- Trabajar con ingenieros de datos para construir y mantener pipelines de datos que alimenten el entrenamiento y la inferencia de modelos de ML.
- Evaluar y seleccionar algoritmos, frameworks y arquitecturas apropiados para cada problema.
- Entrenar, validar y ajustar modelos utilizando las mejores prácticas para evitar el sobreajuste y garantizar la generalización.
- Desplegar modelos en entornos de producción y construir pipelines de inferencia robustos.
- Monitorizar el rendimiento del modelo después del despliegue e implementar estrategias para el reentrenamiento del modelo y la detección de deriva.
- Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para integrar funcionalidades de IA en las aplicaciones.
- Realizar experimentos, documentar hallazgos y presentar información a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Mantenerse al día con los avances en la investigación de IA/ML y evaluar su aplicabilidad al negocio.
- Contribuir a las prácticas, herramientas e infraestructura de MLOps.
Requisitos mínimos
- 3–5 años de experiencia en ingeniería de machine learning, ciencia de datos o un campo relacionado.
- Dominio de Python y bibliotecas principales de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Sólida comprensión de los fundamentos de machine learning (aprendizaje supervisado/no supervisado, evaluación de modelos, ingeniería de características).
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción (APIs, pipelines por lotes o sistemas embebidos).
- Familiaridad con la manipulación y el análisis de datos (Pandas, NumPy, SQL).
- Sólidas prácticas de ingeniería de software: control de versiones, pruebas y calidad del código.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
A VALORAR
- Experiencia con LLMs, ingeniería de prompts y aplicaciones de IA generativa (OpenAI, Anthropic, LangChain o similares).
- Familiaridad con plataformas MLOps (MLflow, Weights & Biases, SageMaker, Vertex AI o similares).
- Experiencia con infraestructura de ML en la nube (servicios de IA/ML de AWS, GCP o Azure).
- Conocimiento de herramientas y pipelines de ingeniería de datos (Spark, Airflow, dbt o similares).
- Experiencia con técnicas de NLP (transformers, embeddings, pipelines RAG).
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Informática, Estadística o un campo relacionado.
¿Por qué unirte al Talent Marketplace de HireLago?
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