Reino Unido
Experian
Lubrizol Corporation
Becario/a Científico/a de Datos (nivel Doctorado)
Reino Unido
Amber Valley, England, United Kingdom
PythonC++C#
Traducción automática. Consulta el original.
Header: Sobre Lubrizol
La Lubrizol Corporation, una empresa de Berkshire Hathaway, es una compañía de productos químicos especializados cuya ciencia ofrece soluciones sostenibles para avanzar en la movilidad, mejorar el bienestar y enriquecer la vida moderna. Fundada en 1928, Lubrizol posee y opera más de 100 instalaciones de fabricación, oficinas de ventas y técnicas en todo el mundo y tiene aproximadamente 8,000 empleados. Para más información, visite Lubrizol.com Lubrizol.com.
Valoramos la diversidad en los antecedentes profesionales y las experiencias vitales. Al facilitar un proceso de contratación coherente, imparcial y transparente, Lubrizol busca crear una experiencia positiva para los candidatos para poder conocerlos en su mejor versión. Reconocemos situaciones laborales y vitales únicas y ofrecemos flexibilidad, asegurando que nuestros empleados se sientan comprometidos y realizados en todos los aspectos de la vida.
Únete a Nuestro Equipo en Crecimiento en Lubrizol como Becario/a de Científico/a de Datos/Estadístico/a (nivel Doctorado)
Desata tu Potencial. En Lubrizol estamos transformando la industria química y buscamos talento excepcional para unirse a nosotros en este viaje. Si estás listo/a para unirte a una empresa internacional con talento en todo el mundo y quieres tener un impacto real, te queremos en nuestro equipo.
Es un momento emocionante para formar parte de Lubrizol. Lubrizol no se está quieta. Estamos aprendiendo y evolucionando continuamente. Nuestra pasión impulsa nuestro éxito, no solo para Lubrizol sino para aquellos que cuentan con nosotros cada día: nuestros empleados, clientes y comunidades.
Como equipo diverso y global, trabajamos juntos para resolver algunos de los desafíos más apremiantes del mundo. Impactamos la vida cotidiana a través de la ciencia que solo Lubrizol puede ofrecer, y nunca dejamos de esforzarnos por hacerlo mejor.
Uno de los principios fundacionales de The Lubrizol Corporation hace más de 90 años fue tratar a cada empleado con dignidad y respeto. Ese mismo compromiso es aún más fuerte hoy. Más aún, estamos comprometidos a proporcionar un entorno donde cada empleado pueda ser lo mejor que pueda ser, sin importar su raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido, o cualquier otra característica.
¿Qué Harás?
El equipo empoderado y ágil de Ciencia de Datos y Estadística se encarga de crear sistemas analíticos que permiten un desarrollo de productos altamente efectivo a través de la experimentación virtual, la optimización y el descubrimiento de conocimiento. Además, el equipo proporciona servicios de consultoría de ciencia de datos a la comunidad técnica de Lubrizol en todo el mundo. Colaborarás con un grupo diverso de personas apasionadas para proporcionar soluciones sostenibles que impulsen la movilidad, mejoren el bienestar y enriquezcan la vida moderna.
Proyectos potenciales (dependiendo de las habilidades del becario/a y las necesidades actuales de Lubrizol)
- Crear modelos predictivos extrayendo datos complejos para obtener información crítica de formulación o pruebas
- Implementar y evaluar algoritmos en R y Python (SAS, JMP, o C#/C++, opcional)
- Investigar, desarrollar y operacionalizar nuevos métodos estadísticos, de machine learning y/o de optimización
- Implementar y mejorar algoritmos de pronóstico
- Investigar aplicaciones de modelado de Quimioinformática
- Investigar el aprendizaje activo para la optimización de procesos
- Optimización de la programación y el inventario
- Acelerar el ciclo de desarrollo de procesos y productos utilizando métodos emergentes de IA (como LLM, RAG, IA Agentic)
Proyectos anteriores de becarios/as incluyen
- Modelado predictivo utilizando métodos bayesianos y de machine learning
- Desarrollo de herramientas R/Shiny para permitir predicciones de modelos y optimización de formulaciones
- Creación de una herramienta de visualización interactiva para el seguimiento de modelos predictivos
- Desarrollo de un procedimiento de bootstrap para una prueba de hipótesis
- Aprendizaje multitarea (transfer learning) utilizando Procesos Gaussiano co-regionalizados
- Enfoque de selección de variables multivariante utilizando Bayes Variacional
- Optimización multiobjetivo utilizando algoritmos genéticos
- Modelado de supervivencia utilizando árboles de regresión de riesgos proporcionales de Cox empaquetados (bagged)
- Estimación de varianza bootstrap para modelos no lineales complejos
Lo Que Buscamos
Requisitos
- Estar matriculado/a en un programa de doctorado como estadística, ciencia de datos, machine learning, o en química/ingeniería química con habilidades en ciencia de datos
- Se anima a los estudiantes con doble titulación (por ejemplo, estadística/ciencia de datos y química, ingeniería química, química computacional, etc.) a postularse
Habilidades Que Marcan la Diferencia
Nuestros proyectos se pueden adaptar a las habilidades e intereses individuales de cada becario/a, por lo que se anima a los candidatos que coincidan con algunas de las habilidades enumeradas a postularse, incluso si no cumplen con todas.
- Cursos significativos en una o más de las siguientes áreas:
- Modelado predictivo
- Enfoques bayesianos
- Optimización
- Capacidad para manipular, procesar y analizar eficientemente datos de diversas modalidades, incluyendo numéricos, imágenes, texto y más allá
- Habilidades avanzadas de programación y exposición a lenguajes de consulta de datos
- Interés y experiencia en metodología estadística avanzada y de machine learning (nivel Doctorado)
- Curiosidad, creatividad, iniciativa y autonomía
Beneficios y Recompensas Que Inspiran
- Presencial en Hazelwood, cerca de Derby, Reino Unido
- Salario por hora competitivo con aumentos basados en la antigüedad
- Vacaciones pagadas durante tu período de trabajo
- Restaurante en las instalaciones subvencionado
- Aparcamiento gratuito
Las fechas de inicio y fin son flexibles dependiendo de la estructura de tu carrera y disponibilidad; las prácticas suelen durar 12-16 semanas.
Pie de página:
¿Listo/a para el siguiente paso en tu carrera? ¡Postúlate hoy y demos forma al futuro juntos!
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