Estados Unidos
Be Structured Technology Group
MSG Entertainment Holdings, LLC
Ingeniero Asociado de Plataformas de Datos
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Madison Square Garden Entertainment Corp. (MSG Entertainment) es un líder en entretenimiento en vivo, que ofrece experiencias inolvidables mientras forja conexiones profundas con audiencias diversas y apasionadas. La cartera de la empresa incluye una colección de lugares de renombre mundial: el Madison Square Garden de Nueva York, el Infosys Theater at Madison Square Garden, el Radio City Music Hall, el Beacon Theatre y el Chicago Theatre, que presentan una amplia gama de eventos deportivos, conciertos, espectáculos familiares y eventos especiales para millones de invitados cada año. Además, la empresa presenta la producción original, el Christmas Spectacular Starring the Radio City Rockettes, que ha sido una tradición navideña durante más de 90 años. Más información disponible en msgentertainment.com.
¿A quién buscamos?
El Ingeniero Asociado de Plataformas de Datos será responsable de apoyar, mejorar y mantener las plataformas de datos avanzadas de Madison Square Garden Company, utilizadas tanto para análisis como para la integración de aplicaciones empresariales y orientadas al cliente. El Ingeniero Asociado de Plataformas de Datos tendrá la oportunidad de trabajar con datos que abarcan todas las unidades de negocio de MSG e incluyen métricas para los Knicks, Rangers, Rockettes y conciertos celebrados en los icónicos recintos de The Madison Square Garden Company. El Ingeniero Asociado de Plataformas de Datos trabajará en estrecha colaboración con los Ingenieros de Plataformas de Datos y los Ingenieros Senior de Plataformas de Datos, apoyando el desarrollo de soluciones que establezcan a MSG como líder en el uso de datos para impulsar un rendimiento empresarial excepcional, haciendo que los conocimientos prácticos estén disponibles cuando y donde aporten el mayor valor.
¿Qué harás?
- Apoyar, mantener y optimizar los componentes de la arquitectura de datos empresarial de Madison Square Garden que impulsan el análisis y la elaboración de informes de producción en toda la empresa, trabajando directamente con Python, SQL, Amazon Redshift y Amazon Athena.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y los desarrolladores de Business Intelligence para analizar cuestiones empresariales complejas y ofrecer respuestas claras basadas en datos.
- Desarrollar y mantener mejoras en el almacén de datos empresarial, asegurando que las nuevas fuentes de datos y los requisitos comerciales se integren de manera fiable y a escala.
- Construir, mantener y ampliar los procesos de transformación ETL que alimentan los modelos de datos dimensionales, aplicando control de versiones, diseño modular de SQL y prácticas de prueba para mantener la capa de análisis mantenible, bien documentada y fiable para la elaboración de informes en toda la organización.
- Implementar comprobaciones de calidad de datos y lógica de validación a lo largo del ciclo de vida del pipeline, identificando de forma proactiva anomalías, brechas de conciliación y problemas de fuentes ascendentes antes de que lleguen a los usuarios de negocio.
- Desarrollar y programar flujos de trabajo utilizando herramientas de orquestación modernas como Apache Airflow, prestando atención a la gestión de dependencias, la lógica de reintento y la monitorización.
- Clasificar, solucionar y resolver problemas en todas las soluciones de datos, trabajando con socios técnicos y comerciales para identificar las causas raíz e implementar soluciones duraderas.
- Documentar flujos de datos, modelos y procesos, y colaborar estrechamente con los compañeros de equipo a través de revisiones de código e intercambio de conocimientos para fortalecer la plataforma y el equipo.
- Proporcionar experiencias excepcionales a nuestros invitados, socios y miembros del equipo, incluyendo el cumplimiento de nuestras directrices de apariencia y presentación mientras se esté en las instalaciones.
¿Qué necesitas para tener éxito?
- 2+ años de experiencia relacionada en ingeniería de datos, ingeniería de análisis o un rol técnico comparable.
- Grado universitario en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería o un campo relacionado, o una combinación equivalente de educación y experiencia.
- 1+ años de experiencia práctica en la construcción de pipelines ETL/ELT (se prefiere dbt) y desarrollo de SQL, con conocimientos prácticos de soluciones de Big Data y bases de datos NoSQL.
- 1+ años de experiencia con, o una sólida comprensión conceptual de, Python y su aplicación al procesamiento y análisis de datos.
- Comprensión conceptual de entornos de datos basados en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle y enfoque en la precisión de los datos.
- Alto nivel de entusiasmo por aprender nuevas tecnologías y construir soluciones de datos innovadoras.
- Se valorará la familiaridad con herramientas ETL y entornos de desarrollo o IDEs modernos.
Rango salarial
#LI-Onsite
83,000—130,000 USD
¡Valoramos la diversidad y buscamos empleados extraordinarios de todos los orígenes! MSG es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, opciones de salud sexual y reproductiva, origen nacional, ciudadanía, edad, información genética, discapacidad o estatus de veterano. MSG cumple con todas las leyes federales, estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación, incluida la consideración de solicitudes de adaptaciones razonables según sea necesario.
En MSG, reconocemos la importancia de mejorar el talento y las fortalezas de los empleados para que puedan impulsar sus carreras. Estamos orgullosos de ofrecer un conjunto sólido de herramientas y recursos para ayudar a los empleados a comprender sus intereses y propósito, aprovechar sus talentos y obtener las habilidades que necesitan para alcanzar el siguiente paso en sus carreras. El crecimiento y la longevidad de nuestros empleados son nuestras principales prioridades.
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