Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Orbis
Ingeniero de investigación, IA (Nivel inicial)
Estados Unidos
United States
PythonDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Orbis es una empresa tecnológica que proporciona inteligencia soberana y capacidades de toma de decisiones al Gobierno de los Estados Unidos y a sus aliados. Convertimos información compleja y sistemas operativos en resultados decisivos, ofreciendo a las instituciones públicas y a las empresas críticas las herramientas para avanzar más rápido, ver con mayor claridad y actuar primero en un mundo cada vez más disputado.
No somos una consultora ni un integrador de sistemas. Cada equipo de Orbis está formado por profesionales que han operado en el terreno de la misión, y cada compromiso se juzga por una sola cosa: si produce una capacidad funcional, no presentaciones de diapositivas. Soluciones forjadas a partir de la experiencia; así es como construimos y así es como contratamos.
Resumen del puesto
Apoyar la investigación aplicada en las áreas de enfoque de IA de Orbis (IA agéntica, representación del conocimiento, ontologías dinámicas, análisis autónomo y análisis de alto rendimiento), trabajando junto a ingenieros de investigación senior en cuestiones con implicaciones reales para el producto. Reproducirás líneas base, crearás conjuntos de datos y entornos de evaluación, ejecutarás experimentos y documentarás lo que realmente sucedió. Este puesto existe para incorporar a ingenieros con gran potencial al inicio de su carrera a la investigación aplicada en IA y hacerlos evolucionar hacia la responsabilidad de un área de investigación.
Ubicaciones de Orbis
Viajes: Ocasionales, hasta un 10%, para conferencias, formación y colaboración en equipo.
Orbis trabaja en cualquier modalidad que requiera la misión. Dependiendo del puesto, esto podría significar cinco días a la semana en las instalaciones del cliente, a tiempo completo en una de nuestras oficinas, un horario híbrido o trabajo totalmente remoto; nuestro equipo está repartido en 25 estados y cuatro países para adaptarse a ello. Nos aseguramos de que cada miembro del equipo tenga las herramientas y el acceso necesarios para realizar el trabajo, dondequiera que ocurra.
Los viajes son comunes en muchos puestos de Orbis, particularmente en aquellos que apoyan las misiones de los clientes en el campo.
Orbis tiene su sede en McLean, VA, con oficinas adicionales en Taipéi, Taiwán, y Canberra, Australia.
Orbis es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Estamos comprometidos a proporcionar un entorno de trabajo libre de discriminación y acoso, y tomamos decisiones de contratación basadas en el mérito, las cualificaciones y las necesidades comerciales. Orbis no discrimina por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido, información genética o cualquier otro estatus protegido por la ley aplicable.
Orbis cumple con todas las leyes aplicables de igualdad de oportunidades y no discriminación en todas las jurisdicciones en las que operamos. Se ofrecen adaptaciones razonables a los solicitantes y empleados con discapacidades previa solicitud.
Responsabilidades clave
- Reproducir líneas base y métodos publicados, y documentar con precisión dónde divergen tus resultados de lo que se informó.
- Crear y mantener conjuntos de datos y entornos de evaluación, incluidos casos que capturen modos de fallo conocidos.
- Ejecutar experimentos diseñados con ingenieros de investigación senior, manteniendo registros lo suficientemente completos para que otra persona pueda volver a ejecutarlos.
- Realizar análisis de errores: caracterizar qué salió mal en el sistema y por qué, e informarlo sin suavizar los resultados.
- Implementar componentes prototipo bien definidos con dirección de diseño y revisión de código por parte de ingenieros senior.
- Resumir la literatura relevante y el trabajo de código abierto, y explicar cómo se relaciona con la cuestión en cuestión.
- Redactar los resultados, incluidos los resultados negativos, y presentarlos en las revisiones de investigación del equipo.
- Viajar ocasionalmente, hasta un 10%, para conferencias, formación y colaboración en equipo.
Cualificaciones requeridas
- 0-2 años de experiencia profesional
- Grado o Máster en Informática, Machine Learning o un campo técnico relacionado, o capacidad demostrada equivalente
- Sólidos fundamentos de programación en Python, con código que puedas explicarnos y defender
- Comprensión práctica de los fundamentos de machine learning y LLM (conceptos básicos de evaluación, prompting, embeddings y recuperación) a partir de cursos, proyectos, prácticas o trabajo profesional
- Capacidad para leer un artículo técnico y explicar qué afirma, cómo se evaluó y dónde podría no sostenerse
- Honestidad intelectual sobre los resultados, incluidos aquellos que contradicen una hipótesis que te gustaba
- Disponibilidad para viajar ocasionalmente, hasta un 10%
Requisitos físicos
- Periodos prolongados sentado en un escritorio y trabajando con un ordenador
- Participación en reuniones virtuales y presenciales
- Capacidad para asistir a reuniones planificadas y/o trabajar en espacios clasificados durante periodos prolongados dentro de las regiones de trabajo especificadas
- Viajes: Ocasionales, hasta un 10%, para conferencias, formación y colaboración en equipo.
Cualificaciones deseadas
- Experiencia en investigación a partir de una tesis, laboratorio, prácticas o proyecto de código abierto
- Experiencia práctica en proyectos con generación aumentada por recuperación (RAG), marcos de trabajo de agentes o ajuste fino (fine-tuning)
- Exposición a bases de datos de grafos, ontologías o extracción de información
- Experiencia con herramientas de seguimiento y evaluación de experimentos, como notebooks, construcción de conjuntos de datos o pipelines de puntuación
- Exposición a entornos contenedorizados (Docker) y computación en la nube o GPU
- Interés en flujos de trabajo de OSINT, inteligencia o investigación
Beneficios de Orbis
Más allá de la oportunidad de trabajar junto a profesionales que han operado en el terreno de la misión, unirse a Orbis significa tener una responsabilidad real sobre resultados que importan; la oportunidad de construir tecnología que brinde al Gobierno de los Estados Unidos y a sus aliados una ventaja de decisión genuina, no solo otro panel de control. Desde una contribución competitiva a la jubilación hasta una política de tiempo libre remunerado (PTO) que fomenta el descanso real, estamos comprometidos a crear un entorno donde nuestro equipo pueda hacer su mejor trabajo y aun así tener una vida fuera de él.
Nuestro paquete integral de beneficios está diseñado para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados y sus familias. Se comparte una lista completa de beneficios con los candidatos después de una conversación inicial con nuestro equipo de RR. HH., por lo que tendrás una idea clara del apoyo y los recursos disponibles para ti como parte del equipo de Orbis.
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