Oyster

Ingeniero/a de Datos Senior

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Sobre la oportunidad

✨ Una plataforma, un mundo de oportunidades

Los mejores trabajos siempre se han concentrado en unas pocas de las ciudades más ricas del mundo. Pero el talento está en todas partes. Oyster se propuso cerrar esa brecha, creando una plataforma global de empleo que permite a las empresas contratar, pagar y cuidar a personas brillantes en cualquier lugar.

Somos la prueba de que una cultura de alto rendimiento no necesita una oficina. Distribuidos en más de 60 países desde 2020, hemos construido algo que la industria no deja de notar:

  1. Clasificados en el puesto #10 de 250 en la lista de TIME y Statista de las Mejores Empresas de Tecnología para el Trabajo de América en 2026.
  1. Nombrados uno de los Mejores Lugares para Trabajar en Startups de América en 2026 por Newsweek.
  1. Un líder de G2 Spring 2026 en las categorías de Empleador Registrado (EOR), Empleo Global, Nóminas Multi-país y Cumplimiento de RRHH.
  1. La única plataforma global de empleo certificada como B Corp, verificada de forma independiente desde 2023.

Dos de esas clasificaciones midieron nuestro impacto empresarial desde el exterior. Una midió cómo se sienten nuestros propios empleados al trabajar aquí. Ambas aterrizaron en el mismo lugar: porque en Oyster, la cultura y el rendimiento no son conversaciones separadas. Son la misma.

Y apenas estamos empezando. Si quieres hacer el mejor trabajo de tu carrera junto a personas que se preocupan tanto como tú, nos encantaría que te postularas.

👩‍💻 El Puesto

El equipo de Ingeniería de Datos de Oyster está construyendo la capa fundamental de la plataforma de IA que permitirá a los equipos de toda Oyster desarrollar, implementar y operar capacidades de IA seguras y listas para producción. Como Ingeniero/a de Datos Senior centrado/a en la Plataforma de IA, trabajarás en la intersección de la ingeniería de datos, la ingeniería de plataformas y la IA aplicada. Construirás los pipelines de datos, servicios, integraciones y capacidades de plataforma reutilizables que potencian los casos de uso de IA en toda Oyster.

Aprovecharás la plataforma de datos existente de Oyster de AWS y Snowflake para hacer que los datos empresariales sean accesibles, fiables, seguros y útiles para la IA, dando soporte a capacidades como LLMs, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes de IA, llamadas a herramientas y flujos de trabajo de IA.

Este no es un puesto tradicional de ingeniería de datos centrado principalmente en pipelines de análisis o informes. Ayudarás a definir y construir los cimientos de datos y plataformas que permiten a los sistemas de IA pasar de la experimentación a la producción fiable, trabajando en estrecha colaboración con Ingeniería, Producto, TI y otros equipos de toda Oyster.

Cómo trabajamos juntos en Oyster

Nuestros valores guían el trabajo que hacemos, las decisiones que tomamos y la cultura que hace de Oyster lo que es. Lo hacemos realidad: el progreso es nuestra configuración predeterminada. Impulsamos el cambio, construimos y damos confianza, y nos movemos como un equipo unido.

Nuestra misión es crear un mundo laboral más equitativo: ayudar a las empresas de todo el mundo a contratar, pagar y cuidar talento en cualquier lugar. Todo lo que hacemos se alinea con nuestra misión. Adoptamos el trabajo asíncrono y colaborativo y compartimos cómo operamos en la Oyster Public HQ para que otros equipos globales puedan aprender de nosotros.

Cómo TRABAJAS TÚ

Con diversas ubicaciones, culturas y necesidades, creamos Cómo TRABAJAS TÚ; un programa que apoya tu experiencia humana completa en Oyster:

✨ Los mejores trabajos deberían estar disponibles para todos

Abrazamos diversas perspectivas y construimos intencionadamente nuestro producto y empresa con una mentalidad inclusiva y global. Te animamos a postularte, incluso si no cumples todos los criterios, y estamos comprometidos con un entorno de confianza y próspero.

Oyster se compromete a garantizar la igualdad de oportunidades de empleo para personas cualificadas con discapacidades y fomenta activamente un entorno de trabajo inclusivo. Si necesitas adaptaciones razonables durante el proceso de contratación, por favor, envía un correo electrónico a jobs@oysterhr.com con el asunto: Adaptaciones para la Entrevista.

Ubicación: Aunque este puesto se publica en una ubicación específica, todas las posiciones de Oyster son completamente remotas y puedes trabajar desde casa. Para siempre. Para crear la mejor experiencia para nuestro nuevo empleado, este puesto requiere que residas dentro de UTC-6 a UTC+3.

Nuestros puestos disponibles se encuentran en nuestra página de carreras. Nuestro equipo solo se pondrá en contacto contigo desde un correo electrónico con el dominio @oysterhr.com, y nunca te pediremos dinero como parte de un proceso de entrevista u oferta de empleo. Si recibes un correo electrónico sospechoso sobre ofertas de empleo de Oyster o te dirigen a un sitio que no sea oysterhr.com/careers, por favor, repórtalo a través de nuestra Línea de Ayuda de Cumplimiento y Ética.

Responsabilidades Clave

  1. Diseñar y construir pipelines de datos y capacidades de plataforma que soporten aplicaciones de IA, sistemas de conocimiento y flujos de trabajo de IA.
  1. Construir y mantener pipelines de datos y conocimiento para la ingesta, transformación, fragmentación (chunking), embeddings, recuperación, búsqueda vectorial, metadatos y gestión del conocimiento.
  1. Desarrollar formas seguras y reutilizables para que los sistemas de IA accedan a datos y sistemas empresariales utilizando APIs, MCP, llamadas a herramientas y patrones similares.
  1. Construir servicios, bibliotecas, frameworks y herramientas de desarrollo reutilizables que faciliten a los equipos de ingeniería la creación y producción de capacidades de IA.
  1. Aplicar prácticas sólidas de ingeniería de datos en modelado de datos, calidad de datos, linaje, acceso, fiabilidad y gobernanza a datos y sistemas relacionados con IA.
  1. Ayudar a establecer patrones para el despliegue, observabilidad, evaluación y gestión del ciclo de vida de la IA, incluyendo calidad, latencia, fiabilidad, seguridad y coste.
  1. Colaborar con ingenieros y partes interesadas para llevar los casos de uso de IA del prototipo a la producción, asegurando que los datos e infraestructura subyacentes sean escalables y mantenibles.
  1. Garantizar que las capacidades de la plataforma de IA cumplan los requisitos de seguridad, privacidad, control de acceso y gobernanza de datos de Oyster.
  1. Evaluar tecnologías emergentes de IA y datos y determinar dónde pueden aportar un valor significativo a Oyster.

Requisitos Fundamentales

  1. + de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas, ingeniería de backend, ingeniería de ML o una disciplina relacionada, con experiencia en la construcción y operación de sistemas de producción.
  1. Sólidas habilidades en Python y SQL.
  1. Fundamentos sólidos de ingeniería de datos, incluyendo pipelines de datos, modelado de datos, calidad de datos, orquestación y acceso seguro a datos.
  1. Experiencia con Snowflake, Databricks, o plataformas de datos modernas comparables, y herramientas como dbt, Airflow o similares.
  1. Experiencia práctica en la construcción o soporte de sistemas de producción utilizando LLMs / IA generativa.
  1. Experiencia práctica con uno o más de RAG, embeddings, búsqueda vectorial, llamadas a herramientas/funciones, agentes de IA o sistemas de conocimiento empresarial.
  1. Experiencia en la construcción de capacidades de datos o plataformas que sean reutilizables entre equipos, en lugar de desarrollar únicamente soluciones únicas.
  1. Experiencia en llevar sistemas de la experimentación a la producción fiable, incluyendo consideraciones sobre escalabilidad, observabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
  1. Sólida comprensión de la seguridad, autenticación/autorización, privacidad y gobernanza de datos, particularmente en el contexto de datos empresariales.
  1. Excelentes habilidades de comunicación para trabajar con Ingeniería, Producto y TI para convertir problemas ambiguos de IA y datos en soluciones prácticas de ingeniería.

También necesitarás

  1. Una conexión a internet fiable en casa (o poder conseguir una).
  1. Dominio del idioma inglés.

Puntos Extra

  1. Experiencia con AWS Bedrock u otras plataformas de modelos fundacionales gestionados.
  1. Experiencia práctica con MCP (Model Context Protocol) o enfoques similares para conectar sistemas de IA con herramientas y datos empresariales.
  1. Experiencia con la evaluación, observabilidad, monitorización o calidad de IA de LLM.
  1. Experiencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares.
  1. Experiencia con bases de datos vectoriales o tecnologías de búsqueda.
  1. Experiencia en la implementación de prácticas de seguridad, gobernanza o IA responsable para IA.
  1. Experiencia en la construcción de plataformas internas para desarrolladores, SDKs, APIs o infraestructura reutilizable para equipos de ingeniería.
  1. Experiencia trabajando en entornos de ingeniería de datos y plataformas de IA/ML.
  • Trabaja desde cualquier lugar: Oyster no tiene fronteras ni sede central. Siempre que el trabajo se realice a tiempo, tu equipo esté respaldado y tengas autorización para trabajar donde vives, puedes trabajar desde cualquier lugar.
  • Días libres remunerados: Disfruta de 40 días libres al año (incluyendo festivos y vacaciones), o más si lo requiere tu país.
  • Apoyo a la salud mental: Accede a Plumm, nuestro servicio de bienestar mental.
  • Subsidio de bienestar: Cada mes, recibe un subsidio de bienestar en tu monedero ThanksBen para gastar en una amplia gama de opciones.
  • Permiso parental flexible: Todos los nuevos padres son elegibles para al menos tres meses de permiso remunerado, con protección laboral de hasta 12 meses o según lo exija la legislación local.
  • Subsidio para teletrabajo: Recibe un subsidio para tu portátil y equipo de oficina en casa para que te prepares rápidamente.

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