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Be Structured Technology Group
Manager II, Engineering - Plataforma Kubernetes
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · California, United States
Kubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Pinterest
Millones de personas en todo el mundo acuden a nuestra plataforma para encontrar ideas creativas, soñar con nuevas posibilidades y planificar recuerdos que durarán toda la vida. En Pinterest, nuestra misión es brindar a todos la inspiración para crear una vida que amen, y eso comienza con las personas detrás del producto.
Descubre una carrera donde impulsas la innovación para millones, transformas la pasión en oportunidades de crecimiento, celebras las experiencias únicas de los demás y disfrutas de la flexibilidad para realizar tu mejor trabajo. ¿Crear una carrera que te encante? Es posible.
En Pinterest, la IA no es solo una funcionalidad, es un socio poderoso que aumenta nuestra creatividad y amplifica nuestro impacto, y buscamos candidatos que estén entusiasmados por formar parte de ello. Para obtener una imagen completa de tu experiencia y habilidades, exploraremos tus competencias fundamentales y cómo colaboras con la IA.
A través de nuestro proceso de entrevista, lo más importante es que siempre puedas explicar tu enfoque, mostrándonos no solo lo que sabes, sino cómo piensas. Puedes leer más sobre nuestra filosofía de entrevistas con IA y cómo utilizamos la IA en nuestro proceso de selección aquí.
Pinterest busca un Manager II, Engineering para liderar nuestro equipo de plataforma Kubernetes. El equipo construye y opera la infraestructura y las herramientas que ayudan a los ingenieros a ejecutar servicios fiables y escalables en Kubernetes.
Liderarás a ingenieros que trabajan en sistemas de producción que deben ser fiables, seguros, eficientes y fáciles de usar para los clientes. Trabajarás con equipos asociados en todo Pinterest para mejorar la plataforma, reducir la fricción operativa y tomar decisiones acertadas cuando la fiabilidad, la velocidad, el coste y la seguridad entren en conflicto.
Lo que harás
- Liderar un equipo de ingenieros responsables de la infraestructura de la plataforma Kubernetes y los sistemas que la soportan.
- Establecer la estrategia, la hoja de ruta y las medidas de éxito del equipo para los próximos 12 meses.
- Mejorar la fiabilidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia operativa de la plataforma.
- Impulsar la arquitectura y las decisiones técnicas, incluso en áreas nuevas para ti. Construir contexto rápidamente, involucrar a los expertos adecuados y tomar decisiones cuando el equipo necesite dirección.
- Crear automatización, configuraciones estándar y rutas de autoservicio que reduzcan el trabajo manual tanto para el equipo como para sus clientes.
- Establecer un estándar alto para la forma en que el equipo opera los sistemas de producción, incluyendo la salud del servicio, la observabilidad, el on-call, la respuesta a incidentes y los cambios seguros.
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto, finanzas, seguridad y proveedores de nube en desafíos técnicos y operativos compartidos.
- Reclutar, asesorar y desarrollar ingenieros; potenciar a los líderes técnicos senior; y mantener un equipo inclusivo y responsable.
- Utilizar la IA para acelerar el análisis, las investigaciones, la documentación y los flujos de trabajo repetibles, aplicando al mismo tiempo el juicio y la verificación para garantizar la calidad.
Lo que buscamos
- Grado universitario en Ciencias de la Computación, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
- Mínimo 3 años de experiencia gestionando equipos de ingeniería en infraestructura, ingeniería de plataformas, Site Reliability Engineering, sistemas en la nube, sistemas distribuidos o áreas técnicas similares.
- Experiencia gestionando y desarrollando equipos que construyen u operan infraestructura en la nube a gran escala, plataformas Kubernetes, plataformas de computación compartida u otros sistemas de producción.
- Experiencia estableciendo una estrategia técnica trimestral y entregando resultados a través de ingenieros senior.
- Experiencia técnica en nube pública, sistemas distribuidos de alta disponibilidad, Kubernetes o plataformas de computación compartida y operaciones de producción.
- Una mentalidad sólida de fiabilidad y experiencia liderando equipos responsables de la calidad operativa de los sistemas de producción.
- Experiencia liderando programas de infraestructura interfuncionales y comunicando las compensaciones entre fiabilidad, seguridad, coste, capacidad y entrega a los equipos asociados.
- Capacidad demostrada para utilizar la IA para mejorar la velocidad y la calidad en el trabajo diario.
- Sólido historial de evaluación del trabajo asistido por IA mediante pruebas, verificación de fuentes, validación de datos o revisión por pares.
- Alta integridad y sentido de propiedad: proteges datos sensibles, evitas la dependencia excesiva de la IA y mantienes la responsabilidad de las decisiones finales y los entregables.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia gestionando un equipo de Production Engineering, Site Reliability Engineering o un equipo de infraestructura similar centrado en la producción.
- Experiencia con servicios gestionados de Kubernetes, especialmente Amazon EKS o Google Kubernetes Engine (GKE).
- Experiencia operando una gran flota de Kubernetes o una plataforma de computación multiinquilino.
- Experiencia con infraestructura como código, gestión del ciclo de vida de Kubernetes, observabilidad, redes o actualizaciones de producción.
- Experiencia con infraestructura de GPU o machine-learning, gestión de capacidad, costes en la nube o asignación de recursos.
Declaración sobre el requisito de presencialidad en la oficina
Reconocemos que el entorno ideal para el trabajo es situacional y puede diferir entre departamentos. Cómo se ve esto en el día a día puede variar según las necesidades de cada organización o puesto.
Este puesto requerirá estar en la oficina para la colaboración presencial 1-2 veces por trimestre y, por lo tanto, puede estar ubicado en cualquier parte del país.
Declaración de reubicación
Este puesto no es elegible para asistencia de reubicación. Visita nuestra página PinFlex para obtener más información sobre nuestro modelo de trabajo.
#LI-REMOTE #LI-JT1
En Pinterest creemos que el lugar de trabajo debe ser equitativo, inclusivo e inspirador para cada empleado. En un esfuerzo por proporcionar una mayor transparencia, compartimos el rango salarial base para este puesto. El puesto también es elegible para capital (equity). El salario final se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación, los viajes, la experiencia previa relevante o habilidades y conocimientos particulares.
La información sobre la cultura en Pinterest y los beneficios disponibles para este puesto se pueden encontrar aquí.
Solo para solicitantes basados en EE. UU. $177,185—$364,795 USD
Nuestro compromiso con la inclusión
Pinterest es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y toma decisiones de contratación basadas en el mérito. Queremos tener a las personas mejor cualificadas en cada puesto. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, ascendencia, origen nacional, religión o credo religioso, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus de veterano protegido, discapacidad física o mental, condición médica, información o características genéticas (o las de un familiar) o cualquier otra consideración hecha ilegal por las leyes federales, estatales o locales aplicables. También consideramos a solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales. Si requieres una adaptación médica o religiosa durante el proceso de solicitud de empleo, por favor completa este formulario para obtener apoyo.
Al enviar esta solicitud, certifico que toda la información enviada en mi solicitud y a lo largo del proceso de contratación es verdadera, precisa y completa según mi leal saber y entender. Entiendo que cualquier declaración falsa, omisión o tergiversación puede descalificarme para la consideración de empleo o resultar en el despido si se descubre después de la contratación.
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