Canadá
TG Natural Resources
Robots and Pencils
Arquitecto Principal de IA
Canadá
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PythonPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Por qué es importante este puesto
Buscamos un Arquitecto Principal para liderar el diseño y la entrega de sistemas complejos y multidominio que abarcan la nube, los datos y la IA. Este puesto es ideal para un ingeniero con gran experiencia que asuma los desafíos arquitectónicos más difíciles, establezca la dirección técnica y actúe como la voz técnica senior en los proyectos que respalda.
En este puesto, actuará como la autoridad técnica senior en un equipo multifuncional, definiendo la arquitectura en la infraestructura en la nube, las plataformas de datos y las cargas de trabajo de IA/ML. Colaborará estrechamente con el liderazgo y los clientes en la estrategia técnica, asesorará a ingenieros experimentados y tomará decisiones de alto nivel que determinarán el éxito a largo plazo de los sistemas que construya.
En Robots & Pencils, diseñamos sistemas de IA para un mundo humano. Nuestro nombre lo dice todo. Robots y lápices significa ingeniería combinada con creatividad, porque cada agente que lanzamos debe funcionar para personas reales en flujos de trabajo reales. Ese equilibrio está integrado en nuestra forma de trabajar.
Cada puesto aquí contribuye directamente a esa misión. Aquí, usted dará forma a cómo los sistemas de IA se integran en las operaciones empresariales, cómo los equipos avanzan a una velocidad real y cómo los productos generan un impacto medible para los clientes y las personas a las que sirven. Entregamos IA lista para producción en 30 a 45 días. Ese ritmo exige personas que asuman la responsabilidad, lideren con destreza y se preocupen profundamente por aquello en lo que ponen su nombre.
Tendrás éxito aquí si eres
- Alguien que actúa. Si ves algo roto, lo arreglas. Prefieres avanzar con claridad que esperar a tener certeza.
- Un aprendiz rápido que sabe que no lo sabe todo. El panorama de la IA cambia semanalmente. Tienes la suficiente experiencia para saber más y la suficiente curiosidad para seguir aprendiendo de todos modos.
- Directo de una manera que mejora el trabajo. Das comentarios honestos. Prefieres tener la conversación difícil que andarte con rodeos.
- Obsesionado con el oficio. Sabes que el genio está en los detalles. Entregas un trabajo excepcional, no perfecto, y no pones tu nombre en un trabajo que no respaldarías.
- Hecho para asumir responsabilidades. Cumples con tus compromisos, admites errores rápidamente y apoyas a tus compañeros de equipo cuando una decisión tiene un coste. Sin traspasos, sin señalar a nadie.
- Comprometido al máximo. Tratas los negocios de los clientes como si fueran los tuyos. Te tomas el trabajo en serio sin tomarte a ti mismo demasiado en serio.
- Ingenioso cuando el presupuesto, el cronograma o el equipo son ajustados. Las limitaciones no te ralentizan. Te agudizan.
- Contento de estar en una sala con personas que se preocupan tanto como tú. Nuestros equipos tienen una media de más de quince años de experiencia. Contratamos a personas que se impulsan mutuamente a hacer un mejor trabajo.
Qué harás
Elaboración y entrega
- Definir la estrategia técnica y liderar el diseño arquitectónico en sistemas de nube, datos e IA/ML para proyectos integrales.
- Arquitectar soluciones nativas de la nube escalables, incluidas estrategias multinube e híbridas (por ejemplo, AWS, Azure, GCP, Kubernetes).
- Diseñar arquitecturas de datos, incluidos almacenes, lagos de datos y canalizaciones para cargas de trabajo por lotes y en tiempo real (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery, Spark, Kafka).
- Diseñar sistemas de IA/ML, incluidos el servicio de modelos, canalizaciones de MLOps, almacenes de características y aplicaciones basadas en LLM (por ejemplo, SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face).
- Definir estándares de infraestructura como código, CI/CD y DevOps en todos los proyectos (por ejemplo, Terraform, CloudFormation, GitHub Actions).
- Impulsar la optimización del rendimiento, la escalabilidad, el coste y la fiabilidad en los sistemas desplegados.
- Garantizar que la arquitectura cumpla con los requisitos de seguridad, gobernanza y cumplimiento (por ejemplo, GDPR, HIPAA, SOC2).
- Liderar migraciones a la nube e iniciativas de modernización de plataformas.
- Aportar una mentalidad orientada a la IA a su trabajo diario, utilizando herramientas como Claude, Cursor y otros asistentes de IA modernos para entregar un trabajo de mayor calidad a buen ritmo.
Colaboración y comunicación
- Colaborar con el liderazgo senior y los clientes como la principal voz técnica en estrategia y dirección.
- Comunicar conceptos técnicos complejos con claridad tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas.
- Interactuar estrechamente con los equipos de ingeniería, datos, IA y producto para alinear la arquitectura con las prioridades comerciales más amplias.
- Desarrollar y mantener documentación, estándares y directrices de arquitectura.
Liderazgo e influencia
- Definir y defender los estándares arquitectónicos y las mejores prácticas en los proyectos que respalda.
- Asesorar a ingenieros y arquitectos experimentados, ayudándoles a desarrollar su criterio técnico y su impacto.
- Asumir los desafíos de arquitectura e integración más difíciles, actuando como el responsable de la toma de decisiones técnicas senior.
- Evaluar tecnologías emergentes y recomendar herramientas, marcos de trabajo y patrones que mejoren la arquitectura con el tiempo.
Qué aportarás
- 8+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 5 años en puestos de liderazgo técnico.
- Profunda experiencia en plataformas en la nube y arquitecturas nativas de la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- Sólida experiencia en microservicios, serverless, contenedores y sistemas basados en eventos (por ejemplo, Kubernetes, Docker, Lambda, EventBridge).
- Dominio de la infraestructura como código y CI/CD (por ejemplo, Terraform, CloudFormation, Pulumi, GitHub Actions).
- Sólida experiencia en arquitectura de datos en sistemas relacionales, NoSQL y de big data (por ejemplo, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark, Kafka).
- Experiencia práctica con modelado de datos, canalizaciones ETL/ELT y orquestación (por ejemplo, Airflow, Prefect, dbt).
- Sólida experiencia en el diseño de sistemas de IA/ML para producción, incluidos LLMs, MLOps y servicio de modelos (por ejemplo, SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow).
- Sólida comprensión de redes, seguridad, identidad y gestión de acceso en entornos de nube.
- Experiencia con marcos de gobernanza, cumplimiento y observabilidad.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software (Python, APIs, contenedorización).
- Trayectoria de liderazgo técnico senior y mentoría de ingenieros experimentados.
- Sólidas habilidades de comunicación con las partes interesadas, con la capacidad de traducir la profundidad técnica a diferentes audiencias.
- Uso demostrable de herramientas orientadas a la IA como Claude y Cursor.
- Se valorará la experiencia en arquitectura multinube, experiencia en ética de IA o IA responsable, o certificaciones de arquitectura empresarial (por ejemplo, TOGAF, AWS/Azure/GCP).
Extras útiles y habilidades únicas
- Experiencia en el diseño de soluciones de IA/ML que se integran con estructuras de datos EAM de SAP (por ejemplo, maestros de equipos, órdenes de trabajo o notificaciones) a través de SAP BTP o APIs nativas de la nube.
Rango salarial $179,490 a $247,650.
El presupuesto para el puesto es $215,000
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