Estados Unidos
SanMar- External
Stand Insurance
Líder de Ciencia Aplicada DevOps
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Kubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Por qué unirse a Stand
En Stand, ayudarás a construir una nueva categoría de protección global de la propiedad. Utilizamos física avanzada e IA para modelar riesgos catastróficos a nivel de activo, y luego automatizamos la suscripción y la mitigación antes de que ocurran las pérdidas. Los seguros son simplemente el mecanismo de entrega actual. El producto real es un motor de riesgo escalable, nuestro Stand World Model.
Nos quedamos cuando las aseguradoras tradicionales se retiran. Modelamos lo que otros aproximan. Y construimos sistemas que cambian los resultados, no solo los precios.
Nuestro equipo de liderazgo incluye antiguos fundadores y CEOs exitosos de Metromile, PolicyGenius, WePay y HotelTonight, lo que aporta una profunda experiencia en la creación y escalado de empresas de alto crecimiento.
Antecedentes
La industria de seguros de propiedad está diseñada para valorar las pérdidas después de que ocurren. Se basa en indicadores aproximados, datos retrospectivos y procesos manuales, aceptando el daño como inevitable.
Stand adopta un enfoque diferente. Simulamos cómo las catástrofes del mundo real afectan a propiedades individuales, lo traducimos en decisiones accionables y automatizamos el negocio en torno a ello. El resultado es una plataforma capaz de suscribir lo que otros no pueden y operar con mucha menos fricción.
Resumen del puesto
Como Líder de Ciencia Aplicada DevOps, dirigirás el subequipo de plataforma dentro de Ciencia Aplicada que ayuda a construir, desplegar y dar soporte a las simulaciones físicas emblemáticas de Stand, gemelos digitales, modelos de IA/ML e inteligencia espacial. Serás responsable de la dirección técnica, la planificación y la ejecución de iniciativas críticas de plataforma, asegurando que se alineen con las partes interesadas de Ciencia Aplicada y de toda la empresa, se entreguen a tiempo y produzcan resultados medibles. El puesto abarca el entrenamiento e inferencia de IA en producción, tuberías de simulación, infraestructura y fiabilidad de CI/CD, procesamiento de datos geoespaciales, sistemas de anotación y control de calidad, y nuevas capacidades de gemelos digitales que apoyan la expansión de Stand hacia nuevas geografías y riesgos (por ejemplo, huracanes).
Este es un rol de jugador-entrenador, que combina el trabajo técnico directo con el liderazgo asociado: gestión de personas, planificación de proyectos, coordinación entre equipos y procesos. Reportando al Director de Ciencia, te harás cargo de proyectos clave mientras aseguras que el subequipo más amplio opere de manera efectiva, crezca y genere un impacto real. Eres la persona que anticipa problemas, identifica las necesidades del negocio y convierte "el negocio necesita X" en "el equipo construye Y". Colaborarás estrechamente con Ingenieros de Simulación Física, Ingenieros de Machine Learning y expertos en riesgos específicos para mantener nuestras tuberías de simulación, IA y geoespaciales fiables, observables y escalables.
Qué harás
- Liderar el subequipo de plataforma: establecer prioridades, coordinar la ejecución y desbloquear al equipo para cumplir con iniciativas críticas de software e infraestructura.
- Gestionar y hacer crecer el equipo: realizar reuniones 1:1 y conversaciones de crecimiento, ofrecer retroalimentación directa y oportuna, gestionar el rendimiento y mentorizar a los ingenieros a medida que el equipo escala.
- Diseñar, construir y escalar sistemas centrales que abarcan simulación física, IA, gemelos digitales, visión artificial e inteligencia espacial, contribuyendo directamente a los componentes principales.
- Ser responsable de las tuberías de producción: depurar, monitorizar y resolver problemas para mejorar el tiempo de actividad y la fiabilidad.
- Construir y dar soporte a infraestructura de ML escalable: tuberías de datos, sistemas de entrenamiento, marcos de evaluación y monitorización en producción.
- Diseñar y operar tuberías geoespaciales que fusionen conjuntos de datos espaciales heterogéneos en flujos de trabajo reproducibles y de nivel de producción.
- Fortalecer la fiabilidad de CI/CD y la infraestructura en las tuberías de simulación, gemelos digitales y ML.
- Impulsar la alineación interfuncional y establecer la dirección: coordinar entre Ciencia Aplicada y el negocio, comunicar decisiones de modelado y compensaciones, y articular una visión plurianual sobre cómo el trabajo del equipo hace avanzar al negocio.
Requisitos mínimos
Habilidades principales (imprescindibles)
- Liderazgo técnico y sentido de propiedad: gestionar y liderar ingenieros e iniciativas complejas, entregando resultados tanto a través de otros como mediante trabajo práctico, con una sólida planificación, priorización y coordinación de partes interesadas desde el concepto hasta la producción.
- 5+ años construyendo tuberías de datos, simulación o modelado de nivel de producción con automatización, monitorización y alertas de extremo a extremo.
- Sólida propiedad de DevOps: infraestructura en la nube, infraestructura como código, contenedorización, CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad y respuesta a incidentes para los sistemas que gestiona tu equipo.
- Profundidad en sistemas distribuidos y de gran carga de datos: depuración a través de APIs, preprocesamiento, modelado y consumidores intermedios; computación en clúster (SLURM, Kubernetes) y orquestación (Prefect, Airflow).
- Criterio empresarial y comunicación concisa: traducir las necesidades de los expertos en capacidades de plataforma y equilibrar la profundidad de la investigación, los plazos y el impacto.
Se valorará
- Experiencia en startups o en desarrollo tecnológico desde cero (zero-to-one).
- Experiencia práctica en infraestructura de datos y ML: ETL sobre grandes conjuntos de datos heterogéneos, construcción de conjuntos de datos, entrenamiento e inferencia en GPU, marcos de evaluación y monitorización de modelos en producción.
- Amplitud en backend, tuberías de IA, simulaciones y gemelos digitales, incluso si tu experiencia se inclina hacia un área específica.
- Experiencia dando soporte a flujos de trabajo basados en física o con alta carga de simulación (por ejemplo, CFD, multifísica, gemelos digitales) en producción, con una fuerte intuición sobre simulación física.
- Conocimiento de conjuntos de datos y sistemas geoespaciales, de teledetección o de observación de la Tierra.
- Experiencia trabajando directamente con equipos de negocio o de producto en tecnología orientada al cliente.
- Experiencia colaborando con ingenieros de ML (MLEs) en tuberías de entrenamiento y construcción de conjuntos de datos para modelos a gran escala.
Compensación
El rango de salario base anual para empleados a tiempo completo en este puesto es de $240,000 a $295,000 + una concesión significativa de capital (Equity).
Las decisiones de compensación dependen de varios factores, incluyendo, pero no limitado a, las cualificaciones del individuo, la ubicación donde se desempeñará el rol, la equidad interna y la alineación con los datos del mercado.
La IA en el proceso de entrevista
En Stand, se espera y valora el uso reflexivo de herramientas de IA. Los candidatos deben estar preparados para discutir cómo utilizan la IA, cómo evalúan sus resultados y cómo influye en su trabajo. Una comunicación sólida, un buen criterio y la capacidad de articular claramente la experiencia y la toma de decisiones siguen siendo requisitos fundamentales.
Algunas partes del proceso de entrevista están diseñadas para evaluar el pensamiento independiente, la comunicación y la resolución de problemas. Si planeas utilizar un asistente de IA o LLM durante cualquier parte de una entrevista, por favor discútelo con tu entrevistador de antemano.
Autorización de trabajo
Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en los EE. UU. Stand no patrocina nuevos visados de trabajo. Podemos considerar candidatos con visados TN, O-1A o transferencias H-1B con tres años o más de vigencia restante.
Igualdad de oportunidades en el empleo
Stand es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de estatus de veterano protegido, discapacidad u otro estatus legalmente protegido. Creemos que la diversidad enriquece el lugar de trabajo y estamos comprometidos a hacer crecer nuestro equipo con las personas más talentosas y apasionadas de todas las comunidades.
Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas. Si necesitas asistencia, por favor contáctanos en hr@standinsurance.com.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, consideraremos para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de detención.
Uso de IA en la contratación
Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículos o la evaluación de respuestas, identificando posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud basados en la información disponible. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas en última instancia por humanos. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos en hr@standinsurance.com.
Beneficios
- Cobertura de salud, dental y visión superior a la del mercado
- Estipendio semanal para comidas
- Tiempo libre flexible + festivos
- Plan 401(k)
- Beneficios de transporte
- Permiso de paternidad y maternidad
- Seguro de incapacidad a corto y largo plazo
- Reuniones mensuales de equipo
- Ventajas en la oficina
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