Corning
The Nielsen Company
Analista de Datos Senior I
Descripción de la empresa
En Nielsen, nos apasiona nuestro trabajo para impulsar un mejor futuro de los medios para todas las personas, proporcionando información potente que impulse las decisiones de los clientes y ofrezca resultados extraordinarios. Nuestra talentosa fuerza laboral global se dedica a capturar la participación de la audiencia con el contenido, dondequiera y cuando sea que se consuma. Juntos, estamos orgullosamente arraigados en nuestro profundo legado mientras nos encontramos a la vanguardia de la revolución de los medios. Cuando te unas a Nielsen, te unirás a un equipo dinámico comprometido con la excelencia, la perseverancia y la ambición de generar un impacto juntos. Te apoyamos, porque cuando tú tienes éxito, nosotros también. Hacemos posible que lo mejor de ti impulse nuestro futuro.
Descripción del puesto
¿Te apasiona convertir datos complejos en impacto operativo real utilizando tecnología de vanguardia? Como nuestro Analista de Datos Senior, te encontrarás en el centro de las operaciones de panel de Nielsen, conectando datos, mejora continua y capacidades modernas de IA.
En este puesto, profundizarás en el rendimiento del panel, aprovecharás las herramientas de IA para automatizar flujos de trabajo analíticos, detectarás riesgos potenciales antes de que ocurran y colaborarás con equipos de toda la empresa para mantener todo funcionando sin problemas. Si te gusta combinar el análisis impulsado por IA con la resolución de problemas práctica, ¡nos encantaría conocerte!
Qué significa el éxito
Sabrás que estás prosperando cuando tus análisis de datos sean precisos y automatizados, los riesgos se detecten a tiempo a través de flujos de trabajo inteligentes de IA, los planes de acción del equipo se ejecuten sin problemas y tus compañeros multifuncionales disfruten colaborando contigo para resolver complejos desafíos operativos.
Lo que harás cada día
- Mantén el pulso de la salud del panel: supervisa métricas operativas clave, aprovecha la IA para profundizar en tendencias y causas raíz, y aborda riesgos potenciales desde el principio.
- Crea flujos de trabajo y paneles inteligentes: diseña cuadros de mando intuitivos, modelos predictivos y flujos de trabajo asistidos por IA para traducir complejas preguntas de negocio en recomendaciones claras y accionables.
- Garantiza una alta calidad de los datos: valida pipelines de datos, detecta problemas de lógica y crea pronósticos fiables utilizando herramientas analíticas y de IA avanzadas en las que los equipos puedan confiar.
- Convierte la información en acción: crea planes de acción claros con hitos y entregables. Realiza un seguimiento de las solicitudes de servicio, soluciona problemas y haz un seguimiento hasta que se resuelvan los problemas.
- Colabora entre equipos: trabaja en estrecha colaboración con socios multifuncionales en Operaciones, Tecnología, Calidad, Gestión de la Fuerza Laboral y otros para resolver obstáculos y mejorar procesos.
- Promueve la mejora continua: automatiza la documentación, apoya la preparación de auditorías y comparte información de la historia de los datos con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas en un entorno de equipo virtual y amigable.
Cualificaciones
Lo que aportas al equipo
- Educación y experiencia: Título de Grado en Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Estadística, Operaciones o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente), además de experiencia en el análisis de datos operativos, de calidad o de encuestas.
- Herramientas de IA y técnicas: Dominio de herramientas de IA (como Claude, ChatGPT o LLMs empresarial) para escribir consultas, resumir datos y automatizar flujos de trabajo analíticos. Sólida experiencia práctica con SQL, Excel y herramientas modernas de procesamiento de datos.
- Habilidades bilingües: Sólida comunicación escrita y oral tanto en inglés como en español.
- Habilidades blandas: Gran atención al detalle, sólida organización y la capacidad natural de construir relaciones e influir en los colegas sin necesidad de autoridad directa.
- Experiencia utilizando Claude o GitHub Copilot para consultas de datos, scripting en Python o validación de lógica.
- Experiencia con operaciones de panel, medición de audiencia o investigación de medios (como medición TAM o de audio).
- Experiencia práctica con Python, Tableau, Alteryx o Google Data Studio.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, UAT, sistemas de ticketing o apoyo a equipos con sede en EE. UU. de forma remota.
Información adicional
Tenga en cuenta que los solicitantes de empleo pueden estar en riesgo de ser blanco de estafadores que buscan datos personales o dinero. Los reclutadores de Nielsen solo se pondrán en contacto con usted a través de bolsas de trabajo oficiales, LinkedIn o correo electrónico con un dominio nielsen.com. Tenga cuidado con cualquier comunicación que afirme ser de Nielsen a través de otras plataformas de mensajería o direcciones de correo electrónico personales. Verifique siempre que las comunicaciones por correo electrónico provengan de una dirección @nielsen.com. Si no está seguro de la autenticidad de una oferta de trabajo o comunicación, póngase en contacto con Nielsen directamente a través de nuestro sitio web oficial o canales de redes sociales verificados.
Nielsen se compromete a mantener un entorno de trabajo libre de cualquier forma de discriminación y acoso. Nielsen prohíbe la conducta que tenga el propósito o el efecto de interferir con los términos o condiciones de empleo, o que cree un entorno de trabajo intimidatorio, hostil u ofensivo basado en: raza, color de piel/origen nacional o étnico/ascendencia, religión/credo, discapacidad física o mental/condición médica/información genética, embarazo, estado civil, sexo/género, identidad de género/expresión de género/orientación sexual, edad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
En Nielsen, promovemos la igualdad de oportunidades para todas las personas y valoramos un lugar de trabajo diverso e inclusivo.
