Arquitecto Principal de IA para traducción en 200 idiomas

Construye la IA que sustituye las búsquedas por conversaciones.

AskOle está creando algo fundamentalmente distinto a los actuales portales de venta de entradas, agencias de viajes online y motores de búsqueda.

Hoy en día, los usuarios hacen todo el trabajo. Buscan, filtran, comparan, abren decenas de pestañas, leen reseñas, consultan mapas, comparan hoteles, buscan restaurantes e intentan averiguar cuál es la mejor opción.

Estamos eliminando toda esa experiencia.

Un aficionado debería simplemente decir:

“Necesito dos entradas para el Manchester United contra el Arsenal el sábado”.

AskOle responde de forma natural:

“He encontrado cuatro opciones de entradas excelentes basadas en el valor y la ubicación. Como viajas desde Londres, ¿quieres que te recomiende hoteles a poca distancia de Old Trafford? También he encontrado varios restaurantes que coinciden con tus preferencias y el mejor pub para disfrutar del ambiente previo al partido. Puedo reservarlo todo junto en una sola transacción”.

Esa conversación sustituye a cientos de clics.

Buscamos al Arquitecto Principal que construirá la inteligencia detrás de esa experiencia.

OleOle está creando una superaplicación global de fútbol que combina redes sociales, mensajería, resultados en directo, vídeos cortos, apuestas, comercio, pagos, traducción y miniprogramas en un único ecosistema centrado totalmente en el fútbol.

La visión es crear el primer verdadero “WeChat para el fútbol”: una plataforma donde aficionados, clubes, marcas, ligas, casas de apuestas, creadores y comerciantes puedan comunicarse, realizar transacciones e interactuar directamente dentro de un entorno global.

A diferencia de las plataformas de redes sociales tradicionales, OleOle está construida específicamente para los aficionados al deporte y diseñada en torno a la comunicación, la interacción en tiempo real, el comercio y la comunidad.

La plataforma combina elementos de:

Todo integrado en una única plataforma centrada en el fútbol.

Visión central de la plataforma

OleOle está diseñada en torno a varias ideas clave:

La comunicación es lo primero

Los aficionados pueden comunicarse directamente con:

a través de seguimientos, mensajería, intercambio, comentarios y conversaciones traducidas en tiempo real.

Ecosistema de miniprogramas

OleOle está creando una plataforma de miniprogramas que permite a las marcas y socios lanzar experiencias directamente dentro de la plataforma sin necesidad de que los aficionados descarguen aplicaciones por separado.

Las categorías iniciales de miniprogramas incluyen:

Los aficionados pueden:

Las marcas pueden comunicarse directamente con sus seguidores dentro de los límites de comunicación de la plataforma, diseñados para evitar el spam y preservar la experiencia del usuario.

Traducción en tiempo real

Un componente central de la plataforma es la traducción en tiempo real impulsada por IA en conversaciones, contenido, vídeo, mensajería y miniprogramas.

El objetivo es eliminar las barreras lingüísticas entre los aficionados al fútbol de todo el mundo y permitir que los miniprogramas funcionen automáticamente en decenas de idiomas.

Esto crea una capa de comunicación global que conecta a aficionados, clubes, marcas y creadores en todo el mundo.

Infraestructura de monedero y pagos

OleOle incluye un ID de monedero integrado y una infraestructura de pagos que impulsa:

La plataforma está diseñada en torno al comercio programable y la interacción fluida con los aficionados.

Stack tecnológico

OleOle se está construyendo como una plataforma nativa de Rust centrada en:

La empresa también está construyendo:

La visión a largo plazo

La visión a largo plazo de OleOle es convertirse en el sistema operativo global para los aficionados al fútbol:

todo dentro de un ecosistema interconectado.

Arquitectarás la capa de orquestación de IA que impulsa cada conversación de AskOle.

Esto no es otro chatbot.

Construirás una plataforma de comercio conversacional capaz de entender la intención, recopilar información de decenas de sistemas independientes, razonar sobre los resultados, clasificar recomendaciones, hacer preguntas de seguimiento inteligentes y ofrecer respuestas que parezcan una conversación con un conserje experto.

La plataforma combinará el inventario en tiempo real de proveedores de entradas, hoteles, aerolíneas, restaurantes, transporte, proveedores de hospitalidad, mapas, clima, eventos, reseñas y futuros socios en una única experiencia conversacional.

El usuario nunca busca.

La IA lo hace.

Descripción del puesto

El Arquitecto Principal de Búsqueda y Conversación por IA será responsable de diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de IA conversacional de próxima generación que sustituya la búsqueda tradicional por un diálogo inteligente. Este rol es dueño de los sistemas que entienden la intención del usuario, determinan qué información se necesita para satisfacer una solicitud, recuperan datos de múltiples proveedores en tiempo real, razonan sobre opciones competitivas y generan respuestas conversacionales que llevan a los usuarios desde el descubrimiento hasta la transacción.

El candidato seleccionado arquitectará la capa de orquestación de IA que coordina múltiples modelos de lenguaje grandes, agentes especializados, sistemas de recuperación, motores de recomendación y APIs externas en una única experiencia conversacional fluida. En lugar de devolver listas de resultados de búsqueda, la plataforma reunirá y clasificará información de proveedores de entradas, hoteles, aerolíneas, restaurantes, servicios de transporte, plataformas de mapas, servicios meteorológicos y otras fuentes de datos de terceros, presentando recomendaciones a través de una conversación natural.

Este rol requiere una profunda experiencia en el diseño de sistemas nativos de IA capaces de planificar tareas de varios pasos, mantener el contexto conversacional, coordinar la ejecución de herramientas, clasificar resultados competitivos y adaptar continuamente las recomendaciones basadas en los comentarios de los usuarios a lo largo de una conversación.

El Arquitecto Principal definirá la visión técnica, establecerá estándares arquitectónicos, evaluará tecnologías de IA emergentes, asesorará a ingenieros senior y tomará decisiones a largo plazo con respecto a la estrategia de LLM, arquitectura de recuperación, diseño de agentes, gestión de memoria, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y marcos de evaluación de IA.

El Arquitecto Principal de Búsqueda y Conversación por IA trabajará en estrecha colaboración con los otros Arquitectos Principales de la empresa responsables de la infraestructura de backend, pagos, blockchain, mensajería, miniprogramas y servicios de plataforma para garantizar que la plataforma conversacional se integre perfectamente en todo el ecosistema, manteniendo al mismo tiempo una escalabilidad, fiabilidad, rendimiento y experiencia de usuario excepcionales.

No se aceptan currículos inflados con IA patética ni el uso del currículo de otra persona

Soluciones, no problemas.

Solucionador de problemas creativo que pueda proponer y apoyar valientemente nuevas ideas en nuestra organización. No nos interesan las mejores prácticas, ¡construyamos algo mejor!

Capacidad de adaptación. Un candidato ideal agradecerá la oportunidad de resolver una amplia gama de problemas utilizando una amplia gama de tecnologías.

Cómodo con la ambigüedad, las prioridades cambiantes y los dolores de crecimiento generales de una empresa de tecnología en etapa inicial.

Un juicio empresarial excepcional que fomenta la independencia sobre la microgestión.

La comprensión del fútbol y los deportes internacionales es una gran ventaja.

Ole Ole se encuentra en la hermosa Austin, Texas; sin embargo, este puesto requiere algunos viajes. ¡Somos una empresa privada y estamos creciendo rápidamente!

El puesto requiere una amplia experiencia en la construcción de sistemas distribuidos a gran escala, plataformas de IA en producción, generación aumentada por recuperación (RAG), orquestación multi-agente, llamada a funciones, Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), sistemas de recomendación, orquestación de API, arquitectura de prompts, gestión del estado de la conversación, personalización e infraestructura en la nube de baja latencia. Es altamente deseable tener experiencia con OpenAI, Anthropic, Gemini, modelos de lenguaje de código abierto, LangGraph, LlamaIndex, DSPy, bases de datos vectoriales, bases de datos de grafos y moderna infraestructura de IA.