Alpaca

Directeur de la Plateforme de Données

PythonSQLGCPKubernetesTerraform
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Qui sommes-nous

Alpaca est un leader mondial, dont le siège est aux États-Unis, de l'infrastructure de courtage axée sur les agents pour les actions, les ETF, les options, les cryptos, les revenus fixes, le trading 24/5, et plus encore.

Parmi nos filiales, Alpaca est une société de services financiers agréée, desservant des centaines d'institutions financières dans 40 pays avec nos APIs de niveau institutionnel. Cela inclut des courtiers, des conseillers en investissement, des gestionnaires de patrimoine, des fonds spéculatifs et des bourses de cryptomonnaies, totalisant plus de 10 millions de comptes de courtage.

Notre équipe mondiale est un groupe diversifié d'ingénieurs expérimentés, de traders et de professionnels du courtage qui travaillent à réaliser notre mission d'ouvrir les services financiers à tous sur la planète. Nous sommes profondément engagés dans les contributions open-source et dans la promotion d'une communauté dynamique, améliorant continuellement notre API primée et conviviale pour les développeurs, ainsi que l'infrastructure robuste qui la sous-tend.

Alpaca est fièrement soutenu par 400 millions de dollars de financement provenant d'investisseurs mondiaux de premier plan, notamment Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund et Y Combinator.

Les membres de notre équipe

Nous sommes une équipe dynamique de plus de 400 membres répartis dans le monde entier qui s'épanouissent en travaillant depuis nos endroits préférés à travers le globe, avec des collaborateurs basés aux États-Unis, au Canada, au Japon, en Hongrie, au Nigeria, au Brésil, au Royaume-Uni et au-delà !

Nous recherchons des personnes passionnées désireuses de contribuer à la croissance rapide de Alpaca. Si vous adhérez à nos valeurs fondamentales — Restez curieux, Ayez de l'empathie et Soyez responsable — et que vous êtes prêt à avoir un impact significatif, nous vous encourageons à postuler.

Votre rôle

Nous recherchons un Directeur de la Plateforme de Données pour diriger l'équipe croissante d'ingénierie de plateforme de Alpaca. Vous serez responsable de la stratégie de données, de l'exécution de l'équipe et de la feuille de route du département.

Le département des données dessert toutes les fonctions de Alpaca : il alimente la facturation des partenaires et l'attribution des revenus, fournit la base analytique pour les ventes, le produit et la conformité, et exploite la plateforme de données qui traite des centaines de millions d'événements par jour. Vous gérerez trois chefs d'équipe, en équilibrant la livraison opérationnelle (facturation, analyse intégrée, reporting réglementaire) avec des paris stratégiques (entrepôt en libre-service, analyse alimentée par l'IA, recherche d'entreprise).

Ceci est un rôle de joueur-entraîneur. Vous définirez la direction de l'équipe tout en restant suffisamment proche des détails techniques pour prendre des décisions d'architecture, débloquer vos responsables et représenter les capacités des données auprès de l'équipe de direction.

CE QUE VOUS ALLEZ FAIRE

  1. Diriger et développer l'ingénierie de plateforme et l'ETL
  1. Gérer les responsables, définir les priorités et assurer la livraison.
  1. Posséder l'architecture du Data Lakehouse : Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt.
  1. Prendre des décisions de construire ou d'acheter des outils.
  1. Piloter la précision et l'évolution de la facturation des partenaires : s'assurer que la logique de facturation est versionnée, reproductible et évolutive avec de nouveaux mécanismes de tarification et des lancements de produits.
  1. Fournir des analyses intégrées : exposer les données de l'entrepôt aux partenaires via BrokerDash, les pipelines SSR et le reporting basé sur API. Gérer la sécurité au niveau des lignes et les autorisations.
  1. Soutenir les lancements de produits avec la gestion des changements de données : coordonner l'analyse d'impact des données pour les nouveaux produits (revenus fixes, actions mondiales, perpétuelles, trading 24/5) à travers les ensembles de données en aval, les tableaux de bord et l'ETL inversé.
  1. Accélérer le libre-service : faire évoluer l'organisation vers l'analyse en libre-service via des couches sémantiques, des catalogues de données et la BI conversationnelle afin que l'équipe de données puisse passer des requêtes ad hoc aux projets stratégiques.
  1. Guider l'activation de l'IA/ML : superviser la recherche d'entreprise IA, l'automatisation des flux de travail basés sur des agents et l'analyse alimentée par LLM. Aider à équilibrer les solutions des fournisseurs avec le développement interne.
  1. Collaborer avec la Finance, les Ventes, le Produit, la Conformité et le Succès Client pour traduire les besoins métier en produits de données.
  1. Gérer les coûts d'infrastructure : maintenir le ratio coût des données + cloud sous la cible à mesure que l'AUC augmente.
  1. Exploiter les systèmes de production : gérer les processus d'astreinte, la réponse aux incidents et les SLO pour la fraîcheur, l'exactitude et la disponibilité des données.

Qui vous êtes (Indispensable)

  1. 8+ années d'expérience en ingénierie de données, dont 3+ années de gestion d'équipes de données (responsables + employés individuels).
  1. Expérience approfondie avec la pile de données moderne : dbt, Trino/Presto ou moteurs de requête équivalents, Apache Iceberg ou formats de table similaires, stockage d'objets cloud.
  1. Expérience pratique des modèles ETL/ELT à grande échelle : CDC (Debezium/Kafka), batch (Airflow/dbt), streaming et ETL inversé.
  1. Expérience avérée dans la création de capacités d'analyse en libre-service pour les parties prenantes non techniques.
  1. Expérience avec les données financières : trading, facturation, attribution des revenus ou reporting réglementaire dans la fintech ou les services financiers.
  1. Maîtrise de Python et SQL. À l'aise pour lire du code, examiner des PR et prendre des décisions d'architecture.
  1. Expérience dans la gestion d'équipes distribuées/à distance dans plusieurs fuseaux horaires.
  1. Solides compétences en gestion des parties prenantes : vous pouvez faire le lien entre les priorités exécutives et l'exécution en ingénierie.
  1. Expérience avec GCP (GKE, GCS, migration BigQuery), Kubernetes, Helm, Terraform.

Qui vous pourriez être (Atouts supplémentaires)

  1. Expérience des opérations de courtage ou de courtiers (compensation, règlement, tenue de marché, rapprochement).
  1. Familiarité avec les outils LLM/IA : MCP, bases de données vectorielles, recherche d'entreprise, BI conversationnelle (WrenAI, Cube).
  1. Expérience en analyse de conformité (AML/Actimize, KYC, appels de marge).
  1. Exposition aux catalogues de données open-source (OpenMetadata, Collate) et aux cadres d'assurance qualité des données.

COMMENT NOUS PRENONS SOIN DE VOUS

  • Salaire Compétitif & Options d'Actions
  • Avantages Santé
  • Installation de Bureau pour Nouveaux Employés : Forfait unique de 500 USD $
  • Allocation Mensuelle : 150 USD $ par mois via une carte Brex

Alpaca est fier d'être un lieu de travail qui respecte l'égalité des chances et qui s'engage à poursuivre et à embaucher une main-d'œuvre diversifiée.

Politique de Confidentialité du Recrutement files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf

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