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Ingénieur IA Senior, DevTx LATAM
À propos du poste
AWS Global Sales favorise l'adoption d'AWS dans le monde entier, permettant aux clients de toutes tailles d'innover avec les dernières technologies. Notre équipe permet à chaque client de croître en travaillant à partir de leurs besoins et en leur permettant de construire à la pointe de la technologie. Nous approfondissons pour comprendre les défis uniques de chaque client, puis nous concevons des solutions innovantes qui accélèrent leur succès. Cette approche centrée sur le client est la façon dont nous avons construit le cloud le plus adopté au monde. Rejoignez-nous et aidez-nous à grandir.
À propos de l'équipe
Les ingénieurs IA chez AWS AI Engineering aident les clients à construire et à utiliser des agents IA pour transformer la façon dont le travail est effectué. Vous concevrez et produirez des systèmes d'agents en utilisant des services tels que Amazon Bedrock et AgentCore, contribuerez aux accélérateurs d'IA open source et aiderez les clients à adopter des pratiques de développement logiciel natives de l'IA.
Le rôle se divise approximativement 50/50 entre les engagements clients directs et la création d'effet de levier grâce à des actifs réutilisables, l'open source et le leadership éclairé. Dans le travail client, vous vous associerez à des équipes de développement logiciel pour exploiter des outils de codage IA tels que Kiro, Claude Code sur Bedrock et Codex sur Bedrock. Vous travaillerez de manière pratique pour débloquer l'adoption et garantir que les solutions sont sécurisées, fiables et rentables. Pendant votre temps de développement, vous créerez des implémentations de référence, contribuerez à des projets open source et développerez du contenu qui permet à la communauté élargie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit AWS pour boucler la boucle entre ce dont les clients ont besoin et ce qu'AWS construit.
Il s'agit d'un rôle mondial au sein de l'organisation Solutions Architect. Vous maintiendrez des relations approfondies avec les équipes produit IA et collaborerez avec des spécialistes de différentes régions pour rester au courant des capacités et influencer les feuilles de route.
AI Engineering est une équipe mondiale au sein de l'organisation Solutions Architect, axée sur l'aide aux clients pour construire et utiliser des agents IA. Nous opérons à la frontière de l'IA, reliant les modèles fondamentaux et les systèmes de production par le biais d'engagements clients directs, d'accélérateurs open source et d'une collaboration étroite avec les équipes de services AWS. Nous partageons notre temps entre le travail pratique avec les clients et la création d'actifs qui évoluent. Le rôle combine l'ingénierie, le conseil et l'influence sur les produits. Nous maintenons des normes élevées tout en opérant avec rapidité, et nous restons ancrés dans les résultats clients. Conçu pour les bricoleurs qui livrent du code de production et prospèrent dans l'ambiguïté.
Responsabilités clés du poste
En tant qu'ingénieur IA, vous dirigerez les engagements techniques clients depuis la définition initiale du problème jusqu'à la préparation à la production, en travaillant de manière pratique pour concevoir et déployer des systèmes d'agents en utilisant Amazon Bedrock, AgentCore et d'autres services AWS. Vous aiderez les clients à concevoir des schémas d'outils efficaces, à implémenter des modèles de mémoire et à construire des pipelines d'évaluation qui détectent les échecs avant la production. Une partie essentielle du rôle consiste à créer des actifs open source réutilisables, des modèles et des implémentations de référence qui accélèrent l'adoption dans la communauté des développeurs plus large. Vous vous associerez aux équipes de services AWS pour boucler la boucle de rétroaction entre les apprentissages sur le terrain et les améliorations de produits, en veillant à ce que les frictions clients se traduisent par des améliorations de la plateforme. Enfin, vous représenterez AWS de manière crédible auprès des publics de développeurs par le biais de présentations techniques et de leadership éclairé, en partageant des conseils pratiques fondés sur l'expérience de production. Vous serez un expert dans la promotion de l'adoption des outils de codage IA par les équipes de développement logiciel, et vous aurez une expertise approfondie de l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
Une journée dans la vie
Vous pourriez commencer votre matinée à déboguer un agent client qui atteint ses limites de contexte, puis passer l'après-midi à examiner une pull request pour un projet open source. Plus tard, construisez quelque chose avec les derniers modèles et agents de codage pour rester à jour grâce à une expérience pratique. Certains jours, vous êtes sur site à faire du pair-programmation avec l'équipe d'ingénierie d'un client ; d'autres fois, vous préparez une présentation pour une conférence à venir. Le travail varie, mais vous serez toujours profondément impliqué dans la construction pratique et l'impact direct sur le client.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens de fournir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement ou d'une adaptation sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris un soutien pour le processus d'entretien ou d'intégration, veuillez visiter amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays/la région pour lequel vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement.
Qualifications de base
- 8+ années d'expérience dans des domaines technologiques spécifiques (par exemple, développement logiciel, cloud computing, ingénierie des systèmes, infrastructure, sécurité, réseaux, données et analytique)
- 3+ années d'expérience en conception, mise en œuvre ou conseil dans des applications et infrastructures
- Expérience dans la présentation à des publics exécutifs techniques et non techniques
- Expérience dans la direction ou le développement de produits logiciels de haute qualité à l'échelle de l'entreprise en utilisant un cycle de vie de développement système structuré
- Connaissance des outils et méthodologies de développement logiciel
Qualifications préférées
- 5+ années d'expérience en architecture d'infrastructure, architecture de bases de données et réseaux
- Expérience de travail avec des communautés d'utilisateurs finaux ou de développeurs
