Royaume-Uni
AKA
Anthropic
Ingénieur(e) de Recherche, Machine Learning (RL Velocity)
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE ANTHROPIC
Anthropic a pour mission de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de chefs d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe RL Velocity est responsable de l'efficacité et de la fiabilité de notre pile scientifique RL - l'infrastructure, les outils et les systèmes qui permettent aux chercheurs d'itérer rapidement sur les cycles d'entraînement. En tant qu'Ingénieur(e) de Recherche dans l'équipe, vous construirez et améliorerez la plateforme centrale qui sous-tend notre approche du RL chez Anthropic, en éliminant les goulots d'étranglement qui ralentissent la recherche et en facilitant pour l'organisation l'expédition de meilleurs modèles plus rapidement. C'est un travail à fort effet de levier : de petites améliorations de la vélocité se composent sur chaque chercheur et chaque cycle.
POURQUOI NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA à plus fort impact sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en une seule équipe cohérente sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'une IA contrôlable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail à plus fort impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande valeur aux compétences en communication.
La meilleure façon de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et Calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
RESPONSABILITÉS
- Construire et améliorer l'infrastructure d'entraînement RL sur laquelle les chercheurs s'appuient au quotidien
- Identifier et éliminer les goulots d'étranglement dans la pile RL : débogage, profilage et réarchitecture si nécessaire
- Collaborer étroitement avec les chercheurs et les équipes d'ingénierie adjacentes (inférence, sandboxing, et bien d'autres) pour comprendre les points de friction et fournir des outils qui les rendent plus rapides
- Assurer la fiabilité et la performance des cycles de recherche de bout en bout
- Contribuer aux décisions de conception qui façonnent la manière dont Anthropic fait du RL à grande échelle
VOUS POURRIEZ ÊTRE UN(E) BON(NE) CANDIDAT(E) SI VOUS
- Possédez de solides fondamentaux en ingénierie logicielle et avez fait vos preuves dans la construction de systèmes performants et fiables
- Avez travaillé sur l'infrastructure ML, les systèmes distribués ou les outils de recherche
- Vous souciez d'habiliter le travail des autres et trouvez de l'effet de levier à travers les plateformes plutôt que des expériences individuelles
- Êtes à l'aise pour opérer sur l'ensemble de la pile, du travail de performance bas niveau aux algorithmes RL
- Avez une tendance à livrer et itérer rapidement, avec un mélange de grande autonomie et de faible ego
LOGISTIQUE
Niveau d'études minimum : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'études, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises correspondront aux exigences du niveau de poste interne pour le poste
LES CANDIDATURES SOLIDES POURRAIENT AUSSI AVOIR
- Expérience avec l'entraînement distribué à grande échelle (RL, pré-entraînement ou post-entraînement)
- Familiarité avec JAX, PyTorch, ou des frameworks ML similaires
- Un historique d'opération à la pointe de la recherche et de l'infrastructure dans un environnement en évolution rapide
Date limite de candidature : Aucune. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous. Pour les postes de vente, la fourchette fournie correspond aux "Objectifs de gains" ("OTE") pour le poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.
Salaire annuel : £370,000—£630,000 GBP
Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous attendons de tous les employés qu'ils soient dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes issues de groupes sous-représentés sont plus sujettes au syndrome de l'imposteur et doutent de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com.
Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement agréées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte de Anthropic. Soyez prudent avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres d'emploi confirmées.
Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une option de don d'actions avec contrepartie, des congés payés généreux et des congés parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec les collègues.
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