Royaume-Uni
CreateFuture
ASOS
Ingénieur IA Senior – Machine Learning (Vision par ordinateur)
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de l'entreprise
Chez ASOS, nous réinventons l'avenir du contenu mode et des expériences numériques. Alors que nous accélérons notre croissance mondiale, Studios est au cœur de cette transformation, fournissant l'imagerie et la vidéo de haute qualité qui alimentent chaque interaction client. Soutenus par des investissements importants dans des technologies de pointe, la création de contenu pilotée par l'IA et des plateformes cloud natives, nous évoluons d'une production traditionnelle axée sur les tournages vers un moteur de contenu évolutif et axé sur les données, permettant une mise sur le marché plus rapide, une personnalisation plus riche et des expériences d'achat véritablement immersives. C'est une opportunité unique de façonner la manière dont des millions de clients découvrent et s'engagent avec la mode, au sein d'une équipe qui repousse chaque jour les limites de la créativité, de la technologie et de l'innovation.
Description du poste
Ce que vous ferez
En tant qu'Ingénieur IA Senior, vous contribuerez à construire et à faire évoluer des solutions pilotées par l'IA qui alimentent asos Studios et fournissent des images et des vidéos à des millions de clients ASOS. Ce rôle se concentre sur la conception de systèmes d'IA fiables, responsables et performants, en utilisant des techniques d'embedding Deep learning pour le traitement multimodal des signaux et des technologies d'IA générative telles que les grands modèles de langage (LLMs).
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Studios, les Ingénieurs Machine Learning et les équipes Produit pour façonner la prochaine génération d'automatisation pilotée par l'IA pour ASOS Studios. En appliquant la vision par ordinateur à l'imagerie des produits et à l'inspiration visuelle externe, vous découvrirez de riches signaux de style et les combinerez avec les informations clients pour créer une génération d'images plus intelligente, des parcours d'achat plus engageants et des expériences mode plus personnalisées.
- Concevoir et développer des solutions d'IA en utilisant LLMs et l'IA générative, y compris l'itération sur les prompts et les workflows pour améliorer la qualité des résultats
- Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs, en appliquant les meilleures pratiques en matière de préparation des données pour garantir la qualité et la fiabilité
- Contribuer à standardiser et à réutiliser les workflows d'IA, afin de permettre aux équipes de différents domaines de construire de manière cohérente et efficace
- Appliquer les principes MLOps aux systèmes d'IA, y compris CI/CD, la surveillance, la gestion des modèles et la gouvernance des fonctionnalités
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure cloud pour concevoir des environnements sécurisés et rentables pour les charges de travail d'IA
- Intégrer des pratiques d'IA éthiques et responsables dans le développement, en identifiant et en atténuant de manière proactive les biais et les risques
- Ajuster les modèles pré-entraînés pour des cas d'utilisation spécifiques afin d'améliorer la pertinence et les performances
- Concevoir et contribuer à des cadres d'évaluation pour les modèles d'IA, y compris les tests automatisés et le benchmarking pour soutenir l'amélioration continue
Qualifications
Compétences et expérience clés
- Maîtrise de Python et familiarité avec les bibliothèques ML/IA (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour la vision par ordinateur.
- Expérience professionnelle pratique dans l'ajustement et le déploiement de solutions de machine learning de bout en bout, avec un accent sur deep learning pour la vision par ordinateur (par exemple, Fashion-Clip)
- Expérience avec les systèmes d'IA générative, le prompting, la génération augmentée par récupération (RAG) et l'ajustement de LLMs
- Familiarité avec les pratiques de développement logiciel, y compris le contrôle de version, CI/CD, la conteneurisation et la surveillance pour MLOps
- Expérience dans la prise en charge de projets de l'idéation à la production.
- Un état d'esprit collaboratif avec de solides compétences en communication et la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
- Un bon niveau d'autonomie avec un désir d'apprendre, de partager des connaissances et de grandir dans un environnement dynamique.
Informations supplémentaires
AVANTAGES
- Réduction pour les employés (réduction ASOS !)
- Ventes d'échantillons pour les employés
- 25 jours de congés payés annuels + un jour de célébration supplémentaire pour un moment spécial
- Régime de bonus discrétionnaire
- Régime de soins médicaux privés
- Allocation d'avantages flexibles - que vous pouvez choisir de recevoir en espèces supplémentaires, ou d'utiliser pour d'autres avantages
- Opportunité d'apprentissage personnalisé et d'expériences en temps réel qui vous permettent de prospérer et d'exceller dans votre rôle
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