Royaume-Uni
Graphcore Early Careers
ASOS
Ingénieur Machine Learning
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Nous sommes ASOS, le détaillant en ligne pour les amateurs de mode du monde entier.
Nous existons pour donner à nos clients la confiance nécessaire pour être qui ils veulent être, et cela s'applique aussi à nos collaborateurs.
Chez ASOS, vous êtes libre d'être vous-même sans jugement, et de canaliser votre créativité vers une plateforme utilisée par des millions de personnes.
Tout le monde a besoin d'aide pour se présenter sous son meilleur jour.
Nous sommes engagés dans le programme 'Disability Confident' - N'hésitez pas à informer notre équipe de recrutement si vous avez besoin d'aménagements tout au long du processus, de la manière qui vous convient le mieux.
Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning pour rejoindre notre équipe Search & Recommendations, où nous construisons les systèmes de machine learning qui aident des millions de clients à découvrir des produits chaque jour.
Des recommandations personnalisées et le classement des produits aux expériences de style émergentes basées sur l'IA, notre travail est au cœur du parcours client et influence directement la manière dont les clients explorent et achètent sur ASOS.
Nos systèmes de recommandation et de classement alimentent des expériences telles que les articles similaires, les articles fréquemment consultés ensemble et les parcours clients personnalisés qui s'adaptent en temps réel en fonction du comportement des clients.
Ces systèmes fonctionnent à une échelle significative, utilisant des signaux provenant de millions d'interactions pour présenter les produits et contenus les plus pertinents.
Qualifications
À propos de vous
Nous sommes impatients d'entendre les Ingénieurs Machine Learning qui aiment résoudre des problèmes concrets, apprendre des autres et construire des systèmes qui apportent un impact significatif.
Vous n'avez pas besoin de répondre à toutes les exigences ci-dessous pour postuler.
Si ce rôle vous semble passionnant et correspond à votre expérience ou à vos ambitions de carrière, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
En tant qu'Ingénieur Machine Learning, vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie du machine learning – de l'expérimentation et du développement de modèles au déploiement, à la surveillance et à l'optimisation dans les environnements de production.
Vous collaborerez étroitement avec des Ingénieurs Machine Learning, des Scientifiques Appliqués, des Ingénieurs Logiciels et des partenaires Produit pour transformer des idées en systèmes fiables et évolutifs qui génèrent un impact client et commercial mesurable.
Vous contribuerez également à façonner l'avenir de la découverte chez ASOS, en participant à des domaines tels que les systèmes de recommandation de nouvelle génération, la modélisation séquentielle, la génération de tenues et les expériences de style pilotées par l'IA.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et maintenir des systèmes de machine learning de qualité production qui alimentent la personnalisation et la découverte de produits
- Développer et améliorer les systèmes de recommandation, les modèles de classement et les capacités de machine learning destinées aux clients
- Déployer des modèles dans des environnements batch et temps réel, en garantissant la fiabilité, l'évolutivité et la performance à grande échelle
- Collaborer avec des Scientifiques Appliqués et des Ingénieurs pour faire passer les modèles de l'expérimentation à des systèmes de production robustes
- Surveiller, évaluer et itérer sur les modèles en utilisant le comportement réel des clients et les métriques de performance
- Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie, aux outils MLOps et aux capacités de la plateforme machine learning partagée
- Contribuer à améliorer la manière dont le machine learning est développé, déployé et exploité dans toute l'organisation
Prérequis
- Expérience dans le développement, le déploiement ou l'exploitation de solutions de machine learning en environnements de production
- Familiarité avec les frameworks et outils modernes de machine learning tels que PyTorch, TensorFlow, XGBoost ou des technologies similaires
- Expérience dans l'entraînement de modèles à l'aide de GPUs, ou intérêt pour le calcul distribué et les systèmes de machine learning évolutifs
- Compréhension des fondamentaux du génie logiciel, y compris le contrôle de version, le CI/CD, les tests, l'observabilité et la conteneurisation
- Une appréciation des pratiques MLOps et des défis liés au déploiement de systèmes de machine learning à grande échelle
- Solides compétences en collaboration et en communication, avec une expérience de travail interdisciplinaire entre l'ingénierie, la science et le produit
- Curiosité, adaptabilité et un enthousiasme sincère pour l'apprentissage de nouvelles technologies et approches
Informations Complémentaires
Avantages
- Réduction employé (hello la réduction ASOS !)
- Ventes d'échantillons pour les employés
- 25 jours de congés payés annuels + un jour de célébration supplémentaire pour un moment spécial
- Régime de soins médicaux privés
- Paiement Annuel Fixe en plus de votre salaire chaque année, c'est juste un merci supplémentaire de notre part
- Opportunité d'apprentissage personnalisé et d'expériences en temps réel qui vous permettent de prospérer et d'exceller dans votre rôle
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil