Mexique
Grupo Coppel
Benchmark Gensuite
[MX] Associé(e) en Analyse de Données
Mexique
Municipio de Aguascalientes, Aguascalientes, Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Associé(e) en Analyse de Données
Innovez avec Benchmark Gensuite en tant qu'Associé(e) en Analyse de Données
Tout le monde veut rendre le monde meilleur. Nous travaillons pour y parvenir. En rejoignant Benchmark Gensuite et en explorant des carrières dans le domaine de la EHS, de la Durabilité et du Reporting ESG, vous aiderez les clients de la communauté des affaires à prendre des décisions éclairées, à améliorer la sécurité des employés et à réduire leur empreinte environnementale, tout en créant une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusion. Rejoignez-nous et contribuez à faire du monde de l'entreprise un endroit meilleur pour la planète et pour ses employés.
Les postes chez Benchmark Gensuite jouent un rôle crucial dans le développement de nos solutions logicielles unifiées de transformation numérique EHS, Durabilité et ESG, qui permettent l'excellence de la performance interfonctionnelle, améliorent les efforts de durabilité des entreprises et les aident à atteindre leurs objectifs ESG. Avec notre incroyable équipe mondiale, l'esprit collaboratif de nos abonnés et partenaires, et l'innovation continue dans de nouvelles technologies passionnantes comme l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, et l'IoT, une carrière chez Benchmark Gensuite signifie que vous utiliserez et développerez continuellement vos compétences pour créer de nouvelles idées et initiatives.
Nous recherchons un(e) Associé(e) en Analyse de Données, soucieux(se) du détail, pour rejoindre notre équipe Systèmes d'Information de Données. Ce rôle est idéal pour un professionnel analytique avec 1-2 années d'expérience passionné(e) par la transformation des données en informations exploitables. Le/la candidat(e) retenu(e) soutiendra la prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation en collectant, analysant et interprétant des ensembles de données complexes.
Temps plein
Hybride - MX
Avis important : Benchmark Gensuite n'accepte que les candidatures soumises directement via nos canaux officiels. Nous ne travaillons pas avec des services tiers qui soumettent des candidatures au nom des candidats. Si cliquer sur « Postuler » vous redirige vers un site Web différent de notre page carrière, il pourrait s'agir d'une publication non autorisée ou d'une tentative de fraude. Benchmark Gensuite n'est pas responsable de la gestion des données personnelles ou des informations partagées sur des sites Web en dehors de nos canaux officiels.
Des questions sur le poste ? Veuillez contacter notre équipe RH, à jobs.mexico@gensuitellc.com
#LI-Hybrid
Avantages chez Benchmark Gensuite
Chez Benchmark Gensuite, votre travail acharné est récompensé. Nous proposons des programmes de bonus annuels, des événements réguliers de renforcement d'équipe et des évaluations hors cycle pour reconnaître et récompenser rapidement les excellents performeurs. Avec des activités d'équipe engageantes, y compris des happy hours et des événements virtuels passionnants, nous encourageons activement nos équipes à se connecter et à construire des relations solides, solidaires et amusantes ! Nos Réseaux de Membres d'Équipe Benchmark Gensuite, comme le Groupe Respect pour la Diversité et le Groupe Durabilité, offrent un espace sûr et de soutien, réunissant les membres de l'équipe qui partagent une identité commune et leur permettant d'exprimer leurs idées et d'initier des actions. Explorez les offres d'emploi chez Benchmark Gensuite et rejoignez-nous alors que nous combinons notre créativité et notre passion collectives pour répondre et dépasser les attentes de nos clients.
À propos de Benchmark Gensuite…
Benchmark Gensuite® permet aux entreprises de mettre en œuvre des systèmes numériques robustes et interfonctionnels pour le reporting EHS, Durabilité et ESG grâce à une plateforme numérique unifiée — localement, mondialement et à travers divers profils opérationnels.
Avec des fonctionnalités de processus intuitives basées sur les meilleures pratiques, des configurations flexibles et des extensions puissantes, la plateforme Benchmark Gensuite® aide les entreprises du monde entier à gérer leurs risques EHS, Durabilité ; Qualité ; Risque Opérationnel et Conformité ; Gestion des Produits et Risques de la Chaîne d'Approvisionnement depuis plus de deux décennies ; et maintenant intégrée organiquement avec des solutions de reporting et de gestion de divulgation ESG de pointe. Rejoignez plus de 3 millions d'utilisateurs qui font confiance à Benchmark Gensuite® pour leurs besoins en systèmes logiciels et bénéficiez d'un déploiement et d'une adoption rapides, d'un retour sur investissement (ROI) immédiat, d'une excellence de service et d'une innovation collaborative.
Responsabilités clés
- Utilisation de l'outil Tableau pour créer des rapports destinés aux clients sur les données de l'application Benchmark et définir la portée de ces rapports
- Collaboration avec les équipes de service client pour finaliser les efforts de création de propositions.
- Collaboration avec les équipes de développement d'applications pour finaliser les modèles de données à intégrer dans les rapports Tableau.
- Assurer la maintenance continue de ces rapports et enquêter sur les problèmes d'exactitude des données.
Formation et Expérience
- Diplôme de licence en systèmes d'information/informatique, avec des cours en gestion de bases de données et formation informatique.
- Compétences de communication en anglais (niveau C1)
- 1-2 années d'expérience professionnelle en analyse de données, intelligence d'affaires ou dans un rôle connexe.
- Doit être capable de comprendre et d'articuler clairement un problème de science des données et de travailler dessus de manière autonome.
- Expérience dans la mise en œuvre et l'optimisation de divers algorithmes d'analyse de big data, de machine learning et d'algorithmes statistiques à l'aide de langages informatiques tels que SQL.
- Vaste expérience en exploration de données et en analyse statistique.
- Capacité à comprendre diverses structures de données et méthodes courantes de transformation de données.
- Excellente reconnaissance de formes, traitement du langage naturel (NLP), modélisation prédictive et de machine learning.
- Compétences avancées en Excel ainsi qu'en outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou des outils BI similaires (une familiarité avec Tableau et/ou Power BI est préférée).
- Capacité avancée à tirer des informations des données et à les communiquer clairement (oralement/par écrit) aux parties prenantes et à la direction générale selon les besoins.
- Capacité et intérêt à travailler dans un environnement dynamique et en évolution rapide.
- Fort engagement envers les résultats et réactivité, avec une compréhension du sens de l'urgence.
- L'expérience avec Python est un avantage supplémentaire.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil