Royaume-Uni
Experian
Bjak
Ingénieur IA Appliquée
À distanceRoyaume-Uni
London, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
ActAI
Il y a plus de 5 milliards d'utilisateurs qui utilisent aujourd'hui des applications de base comme l'e-mail, les notes, les tâches, le calendrier, et elles ne sont pas natives de l'IA. Notre mission est de construire des applications proactives pour toute personne dans le monde, qui n'est pas habituée aux invites complexes. Nous visons à apporter l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec une invite minimale voire nulle.
Notre produit se concentre sur l'obtention d'une fiabilité élevée pour les flux de travail de longue durée, un contexte persistant et l'achèvement de tâches du monde réel. Nous pensons que les produits réduiront considérablement les hallucinations.
Notre objectif est d'organiser la vie de chacun, nous permettant ainsi de passer du temps sur des choses précieuses et significatives.
Rôle
En tant qu'Ingénieur IA Appliquée, vous transformerez les capacités des modèles en comportements de produits réels. Vous gérerez les problèmes de bout en bout, de la définition du comportement du modèle à la construction des systèmes qui l'entourent, en passant par la garantie de sa fiabilité en production.
Ce rôle se situe à l'intersection du machine learning, des systèmes et du produit, en se concentrant sur la manière de rendre l'IA réellement utile aux utilisateurs, pas seulement dans les démonstrations, mais dans une utilisation réelle.
Comment nous travaillons
Les meilleurs produits au monde aujourd'hui ont été construits par de petites équipes de classe mondiale. Nous prenons des décisions collectivement, avançons à un rythme rapide, en trouvant un équilibre entre la livraison d'un travail de haute qualité et l'apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter de la structure, d'exercer un jugement et d'exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit IA véritablement magique.
Focus
- Construire et déployer des fonctionnalités IA de bout en bout (modèle → système → expérience utilisateur)
- Concevoir et itérer sur les invites, les outils, la mémoire et les flux de travail des agents
- Transformer les sorties brutes des modèles en comportements structurés, fiables et prévisibles
- Déboguer les problèmes à travers le full stack (modèle, orchestration, infra, UX)
- Optimiser la latence, le coût et la fiabilité en production
- Développer des cadres d'évaluation légers pour mesurer les performances réelles
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et ingénierie pour traduire des problèmes ambigus en systèmes fonctionnels
Prérequis
Stack Technique
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-style APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inférence / service (ex: vLLM)
- Base de données vectorielle
Expérience Idéale
- Solide base en machine learning et en architectures modernes de réseaux neuronaux.
- Expérience pratique dans l'entraînement, le fine-tuning ou le déploiement de modèles ML
- Capacité à écrire du code propre et de qualité production
- A l'aise pour travailler à travers différentes couches d'abstraction (modèle → infra → produit)
- Solides compétences en résolution de problèmes dans des environnements ambigus et en évolution rapide
- Tendance à livrer, itérer et améliorer continuellement
Processus d'entretien
Résultats
- Les modèles ML en production respectent les cibles de précision, de latence et de fiabilité attendues.
- Les problèmes de production sont identifiés rapidement, débogués efficacement et les causes profondes sont traitées.
- Les pipelines de données, les boucles d'entraînement et les systèmes d'inférence sont robustes, reproductibles et maintenables.
- Collabore efficacement avec les équipes d'ingénierie, produit et recherche pour livrer des fonctionnalités fiables alimentées par l'IA.
- Les itérations sur les modèles et les systèmes sont guidées par des signaux du monde réel et des améliorations mesurables.
Processus d'entretien
S'il semble y avoir une adéquation, nous vous contacterons pour planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.
Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés par visioconférence et/ou sur site.
Nous valorisons la transparence et l'efficacité, attendez-vous donc à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et l'état d'esprit exceptionnels que nous recherchons, nous vous ferons une offre pour nous rejoindre. Ce n'est pas seulement une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui apporte l'IA pour des bénéfices pratiques à des milliards de personnes dans le monde.
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