Portugal
Intetics
Bosch Group
Analyste de Données (h/f/d)
Portugal
Braga, Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Le Bosch Group compte plus de 400 000 employés dans le monde, présents dans 60 pays, et nous sommes fiers d'avoir un impact sur la vie des gens et de travailler pour un avenir plus durable.
Bosch Car Multimedia, S.A. appartient à la division Automotive Electronics et se concentre sur la transformation des véhicules en notre troisième espace de vie. Environ 3.600 collaborateurs s'engagent à développer et produire des technologies de haute qualité qui façonnent le changement de la mobilité dans le monde entier. Le succès de l'entreprise repose sur son équipe hautement spécialisée et innovante, et sur son savoir-faire technologique qui fait de Bosch le leader du marché automobile.
Description du poste
Chez Bosch, nous façonnons l'avenir en inventant des technologies et des services de haute qualité qui suscitent l'enthousiasme et enrichissent la vie des gens. Notre promesse à nos collaborateurs est inébranlable : nous grandissons ensemble, nous apprécions notre travail et nous nous inspirons mutuellement. Rejoignez-nous et ressentez la différence en termes de mentalités, de cultures, de générations, d'identités et de perspectives. Chacun doit apporter son authenticité et travailler ensemble dans le respect. Bosch est un employeur qui valorise la diversité et l'égalité des chances. Nous accueillons les candidatures des personnes en situation de handicap et pouvons fournir des aménagements raisonnables pendant le processus de recrutement et dans l'exercice de l'activité professionnelle. En incluant tout le monde et en garantissant l'égalité des chances, nous libérons notre plein potentiel.
En tant qu'Analyste de Données pour les Technologies de Fabrication, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie, de l'analyse et de la digitalisation. En transformant des données complexes en informations significatives, vous contribuerez à l'amélioration des processus, au soutien des projets d'innovation et à la prise de décisions basées sur les données dans les environnements de fabrication et de développement.
Votre contribution à quelque chose de grand
Analyser et préparer les données pour des décisions percutantes
- Collecter, consolider et nettoyer les données provenant de diverses sources, y compris les systèmes de fabrication, les bases de données, les mesures de laboratoire, les essais de développement et les rapports d'ingénierie.
- Développer et maintenir des pipelines de préparation et de transformation de données pour garantir des ensembles de données de haute qualité et fiables.
- Valider la complétude, la cohérence et l'intégrité des données avant l'analyse.
- Créer des ensembles de données standardisés qui soutiennent les analyses récurrentes d'ingénierie et d'exploitation.
Générer des insights et résoudre des défis d'ingénierie
- Analyser les données de production et de développement pour identifier les tendances, les anomalies, les relations et les opportunités d'amélioration.
- Soutenir les activités de dépannage et de résolution de problèmes à l'aide de méthodes statistiques et analytiques.
- Mener des investigations sur les causes profondes basées sur l'analyse quantitative des données.
- Évaluer la stabilité, la capacité, la variabilité et la performance des processus à l'aide de techniques statistiques.
- Soutenir les initiatives d'optimisation des processus par des recommandations basées sur les données et le suivi des performances.
Créer des visualisations significatives et des solutions de reporting
- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports à l'aide de Power BI, Tableau, ou d'outils similaires de Business Intelligence.
- Transformer des résultats analytiques complexes en visualisations intuitives et en informations exploitables.
- Communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Contribuer à la standardisation des KPI et des structures de reporting à travers les projets et les technologies de fabrication.
Collaborer au sein d'équipes multidisciplinaires
- Travailler en étroite collaboration avec les experts en processus, les développeurs de technologies et les équipes de projet pour comprendre les exigences métier et d'ingénierie.
- Définir, surveiller et améliorer continuellement les indicateurs de performance pour les technologies de fabrication et les projets de développement.
- Permettre une prise de décision éclairée et basée sur les données grâce à des analyses et des insights en temps opportun.
- Soutenir les activités de développement, d'industrialisation et d'amélioration continue au sein des équipes d'ingénierie.
Piloter l'automatisation et l'amélioration continue
- Automatiser les analyses récurrentes et les processus de reporting à l'aide de Python, SQL, et d'outils de Business Intelligence.
- Identifier les opportunités d'améliorer les flux de collecte de données, de reporting et d'analyse existants.
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'analyse de données, de visualisation et de gestion des données.
- Contribuer à des solutions analytiques réutilisables et à des normes qui soutiennent l'excellence manufacturière et les initiatives de l'Industrie 4.0.
Qualifications
Ce qui vous distingue :
Formation
Master en Mathématiques, Statistiques, Analyse de Données, Ingénierie, Économie, Physique, Informatique ou un domaine connexe.
Expérience
- Expérience en Analyse de Données, Analyse Métier, Analyse Industrielle, Analyse d'Ingénierie, ou un domaine similaire.
- Expérience de travail avec des ensembles de données volumineux et complexes.
- Expérience dans la création de tableaux de bord et de rapports qui soutiennent les décisions métier et d'ingénierie.
- Expérience pratique de l'utilisation de Python pour la préparation, l'automatisation et l'analyse des données.
- Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires et techniques.
Savoir-faire
1. Analyse et Statistiques de Données
- Solide compréhension de l'analyse statistique et de l'interprétation des données.
- Connaissance des tests d'hypothèses, des distributions de probabilité, des intervalles de confiance, de l'analyse de régression et de l'analyse de corrélation.
- Compréhension de la variabilité des processus, de la capacité des processus et de la mesure de la performance.
- Capacité à traduire les exigences d'ingénierie et métier en solutions analytiques.
2. Programmation et Gestion des Données
- Solides compétences en SQL.
- Bonne expérience avec Python pour l'analyse, l'automatisation et la visualisation des données, y compris des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib et Seaborn.
- Expérience de travail avec des ensembles de données structurés et semi-structurés.
- Compréhension des principes de qualité des données, des concepts de modélisation des données et des bases de données relationnelles.
3. Visualisation des Données
- Expérience avec Power BI, Tableau, ou des plateformes BI comparables.
- Capacité à créer des tableaux de bord intuitifs et des visualisations de données percutantes.
- Expérience dans la présentation d'insights analytiques à des publics techniques et non techniques.
Langues
- Bonnes compétences en communication en anglais.
Style de travail et méthodes
- Approche structurée, analytique et axée sur les détails dans le travail.
- Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique.
- Esprit proactif avec une passion pour l'amélioration continue.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
- Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
Personnalité
- Curieux et désireux d'apprendre.
- Orienté solution et collaboratif.
- Passionné par l'utilisation des données pour résoudre des défis d'ingénierie concrets.
- Motivé pour stimuler l'innovation et améliorer la performance de fabrication.
- Une expérience dans les environnements de fabrication ou industriels est considérée comme un avantage.
Informations supplémentaires
Le travail #LikeABosch comprend :
- ⚖️ Conditions de travail flexibles
- 🔀 Système de travail hybride
- 🌐 Échanges avec des collègues du monde entier
- 🛡️ Assurance maladie
- 🧑⚕️ Cabinet médical (psychologie et clinique générale) & Bureau des services sociaux sur site
- 📚 Opportunités de formation (par ex., formation technique, formation en langues étrangères) et certifications
- 📈 Opportunités d'évolution de carrière et de développement professionnel continu
- 💲 Accès à de superbes réductions chez des partenaires et sur les produits Bosch
- 🏋️ Activités sportives et liées à la santé
- 🚉 Excellent accès aux transports en commun
- 🚌 Transport gratuit depuis Porto
- 💰 Plateforme d'avantages sociaux flexibles
- 🅿️ Parking gratuit
- 🍽️ Cantine
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Entité légale : Bosch Car Multimedia Portugal
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