Bunge

Spécialiste en technologies de l'information II

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

--------------------------------------------------------------------------------

Ville : Sao Paulo

État : São Paulo (BR-SP)

Pays : Brésil (BR)

Numéro de demande : 43237

--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------

Présentation

Bunge propose une opportunité passionnante pour un poste de Senior Data Scientist. Dans ce rôle, vous intégrerez une équipe mondiale travaillant sur des projets stimulants et significatifs ayant un impact sur les activités principales de l'entreprise. Depuis 1818, Bunge connecte les agriculteurs aux consommateurs pour fournir de la nourriture, de l'alimentation animale et du carburant essentiels au monde entier. Tournés vers l'avenir, nous avons pour ambition de nous réinventer continuellement, en tirant parti des données pour être à la pointe de l'analytique, de la technologie et des talents afin d'accomplir notre mission de manière plus efficace, plus rapide et plus simple. Bunge s'engage à opérer et à prospérer dans le monde numérique, en créant des équipes agiles de classe mondiale où les collaborateurs sont habilités et encouragés à collaborer, à tester et à apprendre pour réussir.

Plus important encore, dans tout ce que nous faisons, nous vivons nos valeurs :

  1. Agir comme une seule équipe en favorisant l'inclusion, la collaboration et le respect
  1. Rechercher l'excellence en étant agile, innovant et efficace
  1. Faire ce qui est juste en agissant de manière sûre, éthique et durable

Nous recherchons un Senior Data Scientist hautement motivé et expérimenté, doté d'une solide expertise en prévision, pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable de piloter la construction de modèles de régression et de prévision pour résoudre des problèmes métier, de communiquer avec l'équipe technique et de garantir que les livrables correspondent aux attentes de l'entreprise. Vous serez également chargé de collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et prioriser les initiatives d'analyse de données.

Chaque jour, nos collaborateurs incarnent ces valeurs, qui représentent Bunge au cœur de son activité :

  1. Nous sommes une seule équipe – Collaboratifs, respectueux, inclusifs
  1. Nous montrons la voie – Agiles, habilités, innovants
  1. Nous faisons ce qui est juste – Sécurité, durabilité, avec intégrité

Si cela vous ressemble, rejoignez-nous ! Nous valorisons et investissons dans les personnes qui croient en notre mission et sont enthousiastes à l'idée de la vivre chaque jour – des personnes qui sont #ProudtoBeBunge

Chez Bunge, les gens ne viennent pas seulement pour travailler, ils viennent pour grandir, en résolvant des défis qui ont un impact direct sur le monde au sein d'une équipe diversifiée de penseurs et d'acteurs. Bunge offre un package de rémunération et d'avantages sociaux solide, un programme généreux de congés payés, des modalités de travail flexibles et des opportunités d'évolution. Notre environnement de travail hybride offre un équilibre entre le travail au bureau et le télétravail.

Fonctions essentielles

  1. Concevoir, créer, tester et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes complexes qui alimentent les solutions analytiques dans toute l'organisation.
  1. Apporter un soutien technique aux data scientists au sein de plusieurs squads.
  1. Collaborer avec les analystes métier et comprendre les problèmes métier pour mettre en œuvre des solutions évolutives et durables.
  1. Définir les normes de développement et l'approche de solution.
  1. Concevoir et structurer une base de code réutilisable.
  1. Coordonner avec le MIS, les spécialistes numériques et les ingénieurs de données pour fournir des solutions analytiques holistiques.
  1. Communiquer la conception, le fonctionnement et les résultats des modèles/solutions analytiques développés.
  1. Assurer une analyse et des tests opportuns pour la maintenance régulière des solutions au fil du temps.
  1. Communiquer les insights issus des données aux parties prenantes.

Qualifications

  1. Master dans un domaine STEM préféré, ou expérience pratique équivalente étendue en science des données, avec une expérience avérée de 3+ années dans un poste de data scientist senior ou principal.
  1. Expert dans des langages de programmation comme Python ou R.
  1. Connaissances avancées en mathématiques, analytique et informatique, connaissance des méthodes de machine learning, modèles statistiques, programmation avancée en science des données.
  1. Capacité à développer des modèles robustes et précis, garantissant l'intégrité et la fiabilité.
  1. Compétences dans l'optimisation des systèmes haute performance existants.
  1. Capable d'écrire du code maintenable et réutilisable.
  1. Expérience dans la construction de pipelines de données résilients dans des environnements cloud.
  1. Engagement envers une préparation de données approfondie et de haute qualité.
  1. Capable de mentorat auprès des associés et d'autres data scientists et de répondre aux questions métier des autorités supérieures et de la direction.
  1. Adopter un comportement exemplaire en tant que joueur d'équipe et enseigner de nouvelles idées.
  1. Communications régulières avec les parties prenantes du projet.
  1. Maîtrise de la science des données, machine learning, Python, R, SQL, analyse de données, compétences analytiques, travail d'équipe et compétences en communication.
  1. Capacité à aider l'entreprise à structurer les problèmes/hypothèses qu'elle souhaite aborder et à les convertir en une approche d'analyse avancée incluant machine learning.
  1. Développer la conscience métier des cas d'utilisation possibles et aider à comprendre les concepts nécessaires de la science des données et de l'optimisation pour assurer une meilleure communication entre les fonctions.

Chez Bunge (NYSE: BG), notre objectif est de connecter les agriculteurs aux consommateurs pour fournir de la nourriture, de l'alimentation animale et du carburant essentiels au monde entier. En tant que fournisseur de solutions agroalimentaires de premier plan, notre équipe d'environ 37,000 employés dévoués s'associe aux agriculteurs du monde entier pour déplacer les produits agricoles là où ils sont cultivés vers là où ils sont nécessaires, de manière plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Nous sommes un leader mondial dans l'origination, le stockage, la distribution, la transformation et le raffinage des oléagineux, offrant un large portefeuille d'huiles, de graisses et de protéines végétales. Nous travaillons aux côtés de nos clients aux deux extrémités de la chaîne de valeur pour fournir des produits de qualité et développer des solutions innovantes et sur mesure qui répondent aux besoins changeants des consommateurs. Avec plus de 200 ans d'expérience et une présence dans plus de 50 pays, nous nous engageons à renforcer la sécurité alimentaire mondiale, à faire progresser la durabilité et à aider les communautés à prospérer là où nous opérons. Bunge a son siège social à Genève, en Suisse, et son siège social corporatif à St. Louis, dans le Missouri. En savoir plus sur Bunge.com.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter