Brésil
C6 Bank
Capgemini
Data Scientist Confirmé - LLMS, Python, ML
Brésil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Notre Opportunité
Passionné(e) par la technologie, l'innovation et désireux(se) de rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles et hybrides, adaptés aux besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience possible, en respectant votre style de vie et en favorisant votre bien-être.
Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Python, LLMs et Machine Learning, pour rejoindre notre équipe.
Diversité, Inclusion et Appartenance
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif à travers des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et égalité des genres.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres d'emploi s'adressent à toutes les personnes, indépendamment de leur couleur, ethnie, religion, âge, identité de genre, orientation sexuelle ou handicap.
Make It Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine par la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Responsabilités
- Développer et implémenter des modèles prédictifs et des solutions basées sur le machine learning et LLMs.
- Travailler avec de grands volumes de données en utilisant PySpark et Databricks.
- Automatiser les pipelines de données et les modèles avec des pratiques de CI/CD et MLOps.
- Surveiller la performance des modèles en production et mettre en œuvre des stratégies de ré-entraînement.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et de BI pour transformer les données en insights actionnables.
- Documenter les processus, les décisions techniques et les résultats des expériences.
- Contribuer à l'évolution de l'architecture des données et des bonnes pratiques de l'équipe.
Exigences
- Solide expérience avec Python pour la science des données et le machine learning.
- Expérience pratique avec PySpark et Databricks.
- Connaissance avancée de CI/CD et MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
- Expérience avec les modèles prédictifs, la régression, la classification, les séries temporelles, etc.
- Familiarité avec LLMs et les applications de NLP.
- Expérience avec le monitoring des modèles (drift, performance, alertes).
- Connaissance des outils de BI (Power BI, Tableau).
- Expérience avec le versionnement de code (Git) et les méthodologies agiles.
Développement et Avantages
Ici, vous êtes le moteur de votre carrière ! Nous offrons :
- Un plan de carrière structuré et des parcours d'apprentissage personnalisés.
- Une Université d'Entreprise, avec accès à Harvard, Udemy.
- Des certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Des cours de langues avec EF Education First (Anglais, Espagnol, Français et Allemand).
Bien-être complet
- Assistance médicale et dentaire.
- Wellhub et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Prévoyance et assurance-vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité prolongés, soutien à la fertilité, accompagnement personnalisé en santé et bien-être.
- Tickets restaurant, club d'avantages et bien plus !
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil