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Capgemini
Ingénieur DataOps
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À propos du poste
QUI VOUS RETROUVEREZ
En tant qu'Ingénieur DataOps chez Capgemini, vous aiderez les équipes à construire, exécuter et améliorer en continu des plateformes de données modernes pour qu'elles soient fiables, sécurisées et faciles à modifier. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation pour automatiser la livraison, améliorer l'observabilité des pipelines de données et intégrer une bonne gouvernance afin que les charges de travail d'analyse et d'IA puissent fonctionner à grande échelle.
Vous ferez partie de l'équipe Data Platforms qui se situe au sein de la Global Practice Insights and Data. Data Platforms accueille les Ingénieurs Données, les Ingénieurs Plateforme, les Ingénieurs DevOps et les Architectes Solutions qui aident nos clients à livrer et opérer des plateformes de données cloud sur AWS, Azure et GCP, y compris des technologies telles que Databricks et Snowflake. En tant qu'Ingénieur DataOps, vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie et de livraison pour standardiser les méthodes de travail, améliorer la fiabilité des applications de données et permettre des mises en production sûres et répétables.
Prérequis
Veuillez noter
Accréditation de sécurité : Pour être nommé à ce poste, vous devez être éligible pour obtenir une accréditation de sécurité de niveau Security Check (SC).
Pour obtenir l'accréditation SC, le candidat retenu doit avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, en plus d'autres critères et exigences.
Tout au long du processus de recrutement, des questions vous seront posées concernant votre éligibilité à l'accréditation de sécurité, telles que, sans s'y limiter, votre pays de résidence et votre nationalité.
Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques exclusifs pour des raisons de sécurité ; par conséquent, il pourra vous être demandé de fournir des informations sur votre citoyenneté lors du processus de candidature.
CE QUE VOUS APPORTEREZ
Vous apporterez une solide expérience en DataOps dans la livraison de capacités de livraison sécurisées et automatisées dans des environnements complexes et réglementés. Un différenciateur clé dans ce rôle est votre capacité à vous concentrer sur l'application de la conteneurisation dans un contexte de données, plutôt que sur la gestion de bas niveau de la plateforme de conteneurs elle-même. Vous serez à l'aise pour traduire les besoins des clients en conceptions techniques pratiques, puis pour les construire et les exploiter, en mettant l'accent sur la répétabilité, l'assurance et l'amélioration continue. Vous communiquerez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques et serez confiant pour fournir une direction technique.
Compétences clés requises
- DataOps
- Maîtrise des outils d'orchestration de pipelines de données
- Conteneurisation (Docker, EKS, AKS, Kubernetes)
- Maîtrise des principes et outils CI/CD
- Familiarité avec les outils de données open-source (par ex., Spark, Kafka, PostgreSQL)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Développement isolé (air-gapped)
- Automatisation
- Gestion client / parties prenantes
- Compréhension du domaine du secteur public
- Architecture technique
Expérience
- Vous avez une expérience significative en tant qu'Ingénieur DataOps dans la livraison de solutions DataOps dans le secteur public ou des environnements réglementés similaires.
- Développement, orchestration et maintenance de pipelines de données à l'aide d'outils tels qu'Airflow, Prefect ou Dagster.
- Conteneurisation d'applications de données à l'aide de Docker et déploiement sur des plateformes de conteneurs (EKS, AKS et Kubernetes).
- Mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les applications de données.
- Surveillance et dépannage des pipelines et applications de données.
- Travail avec des outils Infrastructure as Code (IaC) (par ex., Terraform, Ansible) pour provisionner et gérer l'infrastructure de données au sein de plateformes préexistantes.
- Optimisation du traitement des données pour la performance et la scalabilité.
- Expérience de livraison dans des environnements restreints/isolés (air-gapped) et classifiés, et confiance dans l'engagement des clients et des parties prenantes tout en contribuant aux décisions d'architecture et de conception techniques.
LE FOCUS DE VOTRE RÔLE
En tant qu'Ingénieur DataOps, vous développerez et livrerez des solutions sécurisées, automatisées et opérationnelles sur une variété de systèmes clients du secteur public. Vous fournirez une expertise technique pratique pour concevoir et livrer des capacités DataOps, en mettant l'accent sur la livraison d'applications de données de manière automatisée. Vous mettrez également en œuvre et gérerez des solutions complètes de surveillance et d'observabilité pour garantir la qualité des données tout au long du flux de données, y compris le support de la livraison dans des environnements isolés (air-gapped) et autres environnements restreints.
- Livrer des applications de données de manière automatisée et continue.
- Utiliser des outils comme Airflow pour l'orchestration et automatiser les déploiements de pipelines de données en utilisant des outils et techniques DevOps (Docker, Conteneurs, Terraform, Kubernetes)
- Construire des pipelines de données en utilisant des outils de données natifs cloud et open-source pour livrer des applications de traitement de données autonomes.
- Comprendre les principes de l'architecture des données et les appliquer à votre travail de livraison.
- Être à l'aise pour travailler dans des environnements de développement isolés (air-gapped) et déployer dans des environnements classifiés.
- Toutes certifications pertinentes sont un plus (par ex. Kubernetes, plateforme cloud, DataOps).
INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES
Travail hybride : Les lieux où vous travaillerez au quotidien varieront en fonction de votre rôle, de vos besoins et de ceux de l'entreprise ; ce sera un mélange de bureaux de l'entreprise, de sites clients et de votre domicile ; en notant que vous ne pourrez pas travailler à domicile 100% du temps.
Si vous êtes retenu pour ce poste, vous passerez une série de vérifications préalables à l'emploi, y compris l'identité, la nationalité (simple ou double) ou le statut d'immigration, l'historique d'emploi remontant à 3 années continues, et une vérification de casier judiciaire non expiré (connue sous le nom de Disclosure and Barring Service).
Ce que nous vous offrirons
Vous serez encouragé à avoir un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notre approche de travail axée sur l'hybride signifie que nous intégrons le travail hybride dans tout ce que nous faisons et faisons des arrangements de travail flexibles une réalité quotidienne pour nos collaborateurs. Tous les employés britanniques sont éligibles pour demander des arrangements de travail flexibles.
Vous serez habilité à explorer, innover et progresser. Vous bénéficierez de la philosophie « apprentissage tout au long de la vie » de Capgemini, ce qui signifie que vous aurez d'innombrables opportunités de formation et de développement, des thinktanks aux hackathons, et accès à 250,000 cours avec de nombreuses certifications externes de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, des qualifications en cybersécurité et bien plus encore.
Pourquoi nous sommes différents
Chez Capgemini, nous aidons les organisations du monde entier à devenir plus agiles, plus compétitives et plus prospères. Des solutions techniques intelligentes, personnalisées et souvent révolutionnaires pour des problèmes complexes sont la norme. Mais il en va de même pour une culture aussi collaborative que tournée vers l'avenir. En travaillant en étroite collaboration les uns avec les autres et avec nos clients, nous comprenons en profondeur les entreprises et leurs objectifs. Vous ferez de même.
Capgemini est fier de représenter près de 130 nationalités et sa diversité culturelle. Notre définition holistique de la diversité s'étend au-delà du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'ethnicité, de la race, de l'âge et de la religion.
Capgemini considère la diversité comme tout ce qui fait de nous ce que nous sommes en tant qu'organisation, y compris notre milieu social, nos expériences de vie et de travail, nos styles de communication et même notre personnalité. Ces dimensions contribuent au type de diversité que nous valorisons le plus : la diversité de pensée.
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