Royaume-Uni
AKA
Compare the Market
Data Scientist
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Data Scientist
Curieux de savoir ce qui vous attend ?
Nous aussi. Rejoignez Compare the Market et aidez à simplifier la prise de décision financière pour des millions de personnes.
Nous serions ravis que vous fassiez partie de notre aventure.
En tant que Data Scientist chez Compare the Market, vous jouerez un rôle clé dans le développement de solutions d'IA et de machine learning qui améliorent les parcours clients, l'intelligence tarifaire et la personnalisation des produits. Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs, des analystes et des chefs de produit, contribuant à des applications réelles de machine learning qui touchent des millions de personnes.
Fonction : Data
Lieu : Hybride, Londres
Pourquoi Compare the Market ?
Chez Compare the Market, nous sommes une entreprise axée sur la mission, propulsée par la technologie et l'IA.
Nous construisons des équipes performantes et axées sur les résultats, dotées des compétences, de l'état d'esprit et de l'ambition nécessaires pour obtenir des résultats rapidement. Chaque rôle ici joue un rôle dans l'avancement de notre mission, et nous créons un environnement où vous pouvez être vous-même, développer une carrière vraiment unique et voir l'impact direct de votre travail sur la vie de nos clients.
Nous avons créé une niche unique et nous recherchons des penseurs ambitieux et curieux qui s'épanouissent dans un environnement rapide et à fort impact. Si vous aimez la responsabilité, relevez les défis et souhaitez faire une réelle différence, vous vous intégrerez parfaitement.
Nous sommes une entreprise construite pour la rapidité et la performance. Ici, vous serez encouragé à penser différemment, à agir audacieusement et à livrer brillamment dans une culture qui valorise les résultats et récompense le progrès.
Nous croyons que les équipes diverses prennent de meilleures décisions, et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif où chacun se sent habilité à grandir, à contribuer et à s'épanouir.
Si vous êtes prêt à vous dépasser, à élever la barre et à grandir avec une équipe sérieuse en matière de performance, d'innovation et de mission, nous serions ravis de vous entendre.
Voici quelques-unes des tâches intéressantes que vous effectuerez :
Livraison de solutions d'IA
- Contribuer au développement de solutions de machine learning de la conception au déploiement
- Construire et évaluer des modèles prédictifs en utilisant Python et SQL
- Traduire les défis commerciaux en problèmes structurés de science des données
Science appliquée et expérimentation
- Mener des analyses statistiques et de l'ingénierie de caractéristiques pour générer des informations exploitables
- Soutenir la conception, l'évaluation et l'interprétation des tests A/B avec rigueur et clarté
- Collaborer avec les parties prenantes pour garantir que les solutions de science des données sont bien alignées sur les besoins du produit et de l'entreprise
Plateforme et pratiques
- Travailler avec les ingénieurs ML pour soutenir le déploiement, la surveillance et le suivi des performances de vos modèles
- Contribuer aux normes de l'équipe en matière de reproductibilité, de documentation et d'évaluation des modèles
- Appliquer des pratiques d'IA responsable pour garantir l'équité et la transparence
Équipe et apprentissage
- Participer aux revues par les pairs, au partage des connaissances et aux sessions d'apprentissage internes
- Soutenir et coacher les membres juniors de l'équipe et les pairs, en contribuant à leur croissance
- Jouer un rôle actif dans la définition de notre culture et de notre communauté de science des données
Prérequis
Ce que nous aimerions voir chez vous :
Indispensable
- Expérience dans la livraison de solutions de machine learning ou d'analyses avancées avec un impact mesurable
- Maîtrise de Python et SQL, avec une expérience pratique en modélisation, ingénierie de caractéristiques et évaluation
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à décomposer des problèmes complexes en approches basées sur les données
- À l'aise pour travailler en collaboration dans des équipes interfonctionnelles
- Communicateur clair avec une passion pour le partage d'informations et l'apprentissage des autres
- Un diplôme dans une discipline quantitative (par exemple, informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie) ou une expérience pratique équivalente en machine learning appliquée
Atouts
- Expérience de travail dans des secteurs réglementés tels que l'assurance, la banque ou les services financiers
- Familiarité avec des outils tels que MLflow, les registres de modèles ou les plateformes d'expérimentation
- Compréhension des concepts de base de CI/CD ou exposition aux flux de travail ML en production
- Intérêt pour l'IA générative ou les grands modèles de langage (par exemple, OpenAI, Vertex AI)
- Connaissance des principes d'IA responsable, tels que l'équité ou l'explicabilité des modèles
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