Ingénieur Plateforme (Kubernetes)

Darktrace est un leader mondial de la cybersécurité basée sur l'IA, aidant les organisations à garder une longueur d'avance sur l'évolution des menaces chaque jour.

Darktrace a été fondé sur une idée véritablement différenciée : l'IA Adaptative pouvait détecter et répondre aux cybermenaces nouvelles et en temps réel. Cette approche est plus importante que jamais à l'ère de l'IA. Aujourd'hui, nos clients comptent sur nous pour garder une longueur d'avance.

Chez Darktrace, nous sommes motivés par cette responsabilité. Nous travaillons en équipe et nous nous rassemblons autour d'un objectif commun. Nous assumons la responsabilité des résultats de bout en bout – nous intervenons, nous nous impliquons et nous menons les choses à terme sans attendre qu'on nous le demande. Nous prenons des décisions avec urgence, nous disons ce qui doit être dit, et nous nous tenons mutuellement à des normes élevées avec soin et franchise. Nous agissons en premier et apprenons vite, anticipant où nos clients vont ensuite, nous remettant continuellement en question.

Nous investissons dans les compétences, l'apprentissage et les opportunités qui aident les gens à performer au niveau requis par leurs rôles, et nous récompensons l'aptitude et la curiosité pour aller au-delà.

Nos Valeurs : Assumer | Gagner Ensemble | Relever Notre Niveau | Agir en Premier. Apprendre Vite.

En tant qu'Ingénieur Plateforme en R&D, vous rejoindrez l'équipe Plateforme pour concevoir, construire et maintenir l'infrastructure fondamentale, les outils et l'automatisation sur lesquels les équipes produit s'appuient pour développer et livrer des logiciels efficacement. C'est un rôle pratique, si vous aimez faciliter la vie des développeurs grâce à d'excellents outils, à l'automatisation et à une infrastructure solide basée sur Kubernetes, nous serions ravis de vous entendre.

Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste hybride, nécessitant 2 jours par semaine au bureau de Cambridge.

En tant qu'entreprise en croissance renforçant sa gouvernance et ses contrôles, ce rôle joue un rôle dans le soutien de normes élevées d'intégrité et de responsabilité.

Darktrace est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous considérons tous les candidats qualifiés pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe (y compris la grossesse, l'accouchement et les conditions médicales connexes), orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, handicap, informations génétiques, état civil, statut de vétéran ou militaire, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale applicable.

Darktrace s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées ayant un handicap, conformément aux lois applicables. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, veuillez contacter votre Talent Partner.

Ce que je ferai

Vous serez responsable de l'exploitation et de l'évolution de notre plateforme Kubernetes dans plusieurs environnements, en veillant à ce que les applications soient déployées de manière fiable à grande échelle. Votre expérience approfondie de l'orchestration de conteneurs et des outils cloud-natifs sera centrale dans tout ce que vous ferez. Vous soutiendrez les équipes de développement dans l'optimisation de leur utilisation des ressources cloud publiques et aiderez à la transition de nouvelles applications en production. De plus, vous serez responsable de :

Quelle expérience dois-je avoir

Vous devriez avoir une solide expérience de Kubernetes, au moins deux ans d'exploitation, de dépannage et de mise à l'échelle de clusters en environnements de production. Vous devriez être à l'aise avec le réseau, le stockage, le RBAC et la planification des charges de travail. La familiarité avec les outils de provisionnement d'infrastructure tels que Terraform et CloudFormation, ainsi qu'avec les méthodologies Infrastructure as Code, est importante. Une bonne compréhension des principes de réseau et de sécurité est cruciale, tout comme la capacité à résoudre des problèmes et à analyser des modèles de comportement et de logs.

Les qualifications supplémentaires incluent :

Atouts appréciés