Ingénieur logiciel Staff, AI Runtime

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Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les rôles sans commission ou la rémunération cible pour les rôles avec commission. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, veuillez consulter notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$190,000—$265,000 USD

Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'ethnie, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut décider de ne pas donner suite à une candidature sur cette seule base.

Chez Databricks, nous exploitons la plus grande plateforme d'IA au monde. Nous sommes convaincus que les prochaines avancées proviendront de modèles entraînés sur des données d'entreprise spécifiques à un domaine, et non uniquement de modèles généralistes plus volumineux.

C'est pourquoi nous avons créé AI Runtime databricks.com/product/ai-runtime, un produit serverless qui simplifie l'entraînement sur GPU, quelle que soit l'échelle, afin que les entreprises puissent entraîner leurs propres modèles comme le font les laboratoires de pointe. Des clients de tous secteurs l'utilisent, en s'appuyant directement sur les données d'entreprise déjà présentes dans Databricks. Parmi eux, Rivian dans l'automobile, Robinhood dans la fintech, et Merck, qui développe des modèles de fondation pour la découverte de médicaments. Nos propres chercheurs en IA l'utilisent pour le post-entraînement de modèles comptant des centaines de milliards, voire près d'un trillion de paramètres.

Cela demande un travail d'ingénierie considérable, dont nous parlons sur notre blog : comment nous assurons la fiabilité des GPU databricks.com/blog/how-we-keep-gpus-reliable-across-databricks-ai, rendons l'entraînement tolérant aux pannes databricks.com/blog/fast-fault-tolerant-pytorch-training-ai-runtime, et accélérons le fine-tuning databricks.com/blog/reducing-qwen-training-time-6x-ai-runtime grâce à des noyaux fusionnés et un regroupement intelligent des séquences. Les agents d'IA lancent désormais eux aussi des expériences, et au sein de notre équipe de recherche, ils ont déjà multiplié les tâches d'entraînement par 8 databricks.com/blog/how-our-ai-research-team-uses-ai-runtime.

En tant qu'ingénieur logiciel Staff, vous travaillerez sur les systèmes qui sous-tendent tout cela, en résolvant des problèmes techniques complexes et en façonnant des aspects majeurs d'AI Runtime.

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.