Brésil
C6 Bank
dLocal
Analyste II Prévention Fraude
Brésil
Buenos Aires, Argentina · Montevideo, Montevideo, Uruguay · São Paulo, Brazil
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Pourquoi rejoindre dLocal ?
dLocal permet aux plus grandes entreprises mondiales de collecter des paiements dans 40 pays sur les marchés émergents. Les marques mondiales comptent sur nous pour augmenter leurs taux de conversion et simplifier leur expansion de paiement sans effort. En tant que processeur de paiement et commerçant de fait là où nous opérons, nous permettons à nos commerçants de s'implanter sur les marchés émergents les plus dynamiques du monde.
QUELLE EST L'OPPORTUNITÉ ?
En nous rejoignant, vous ferez partie d'une équipe mondiale incroyable qui rend tout cela possible. Faire partie de dLocal signifie travailler avec plus de 1000 collègues de plus de 30 nationalités différentes et développer une carrière internationale qui a un impact sur la vie quotidienne de millions de personnes. Nous sommes des bâtisseurs, nous n'avons pas peur des défis, nous sommes centrés sur le client, et si cela vous correspond, nous savons que vous vous épanouirez dans notre équipe.
En tant que notre Analyste II Prévention Fraude, vous nous aiderez à façonner la stratégie de fraude dans toutes les industries, en équilibrant la réduction des pertes avec la conversion et une expérience utilisateur de premier ordre. Vous déciderez quand approuver ou rejeter les paiements, en utilisant des données, des expérimentations et une collaboration étroite avec la Data Science pour améliorer les caractéristiques et les seuils des modèles. Vous serez responsable des KPIs pour les clients et les secteurs clés, en traduisant leurs besoins en contrôles efficaces. Une partie essentielle de votre impact sera la rationalisation des flux de travail et la réduction des examens manuels grâce à des règles et des outils plus intelligents. Votre travail réduira directement les rétrofacturations/réclamations tout en protégeant les revenus et la confiance des clients.
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Que se passe-t-il après votre candidature ?
Notre équipe d'acquisition de talents s'engage à créer la meilleure expérience candidat possible, alors ne vous inquiétez pas, vous aurez de nos nouvelles. Nous examinerons votre CV et vous tiendrons informé par e-mail à chaque étape du processus !
De plus, vous pouvez consulter notre page web t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fdlocal.com%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=1&token=rqc7gOyvQkQ91DDUfVxbdQLVTfQ, Linkedin t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdlocal%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=2&token=0eI_Z5HRCSV966dZjpsae-VX3dw et Youtube t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fc%2FdLocalPayments&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=4&token=ldItr6wwoy9FP2UZu32oh3E27W4 pour en savoir plus sur dLocal !
Que ferai-je ?
- Analyser en permanence les données transactionnelles pour identifier les modèles de fraude émergents et les vecteurs d'attaque.
- Concevoir, tester et itérer des règles qui minimisent la fraude tout en préservant la conversion et l'expérience utilisateur.
- Collaborer avec la Data Science pour améliorer les caractéristiques, affiner les règles des modèles et définir des seuils de scoring optimaux.
- Évaluer et intégrer de nouveaux ensembles de données pour améliorer la qualité des données, la couverture et la pertinence des signaux.
- Être responsable des KPIs pour les clients et les industries clés ; rencontrer leurs équipes de fraude pour s'aligner sur les objectifs et les solutions.
- Exécuter des expériences (A/B, backtesting) pour quantifier l'impact des règles/modèles et guider les décisions.
- Construire une surveillance claire (tableaux de bord/alertes) pour suivre les performances, la dérive et les faux positifs.
- Identifier et piloter les opportunités d'automatisation qui réduisent les examens manuels et les erreurs (par exemple, auto-ajustement des seuils, pipelines de déploiement de règles).
- S'associer à l'ingénierie/aux données pour mettre en œuvre des outils, des intégrations et des rapports qui accélèrent la prise de décision et la réponse aux incidents.
Prérequis
Quelles compétences me faut-il ?
- Diplôme de licence en économie, ingénierie, statistiques ou domaine connexe.
- Plus de 3 ans d'expérience dans la prévention de la fraude ou un domaine de risque étroitement lié.
- Solides compétences en SQL et expérience de travail avec de grands ensembles de données.
- Expérience avérée avec l'IA/ML dans la prévention de la fraude ou le scoring de risque (caractéristiques, seuils, règles basées sur des modèles).
- Solides compétences analytiques, de présentation et de communication ; capacité à traduire les idées en actions.
- Esprit d'automatisation : à l'aise avec les outils et les flux de travail ; une familiarité avec AWS SageMaker, Athena ou QuickSight est un plus.
- Anglais avancé (obligatoire).
Qu'offrons-nous ?
Outre les avantages personnalisés que nous avons pour chaque pays, dLocal vous aidera à vous épanouir et à aller plus loin en vous offrant :
- Flexibilité dans votre façon de travailler : Nous nous concentrons sur l'impact et la productivité plutôt que sur des horaires fixes. Cela signifie que nos équipes ont des horaires flexibles et, en fonction de votre rôle et de votre localisation, vous combinerez du temps de concentration auto-géré avec des moments de connexion en personne dans nos hubs de collaboration.
- Industrie Fintech : travaillez dans un environnement dynamique et en constante évolution, avec beaucoup à construire et à stimuler votre créativité.
- Programme de bonus de parrainage : nos talents internes sont les meilleurs recruteurs - parrainez une personne idéale pour un poste et soyez récompensé.
- Travaillez de n'importe où : Les membres de l'équipe peuvent travailler en voyageant jusqu'à 3 mois chaque année.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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