dLocal

Ingénieur Staff, R&D IA

AWSKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

Pourquoi rejoindre dLocal ?

dLocal est l'infrastructure financière qui alimente le commerce mondial sur les marchés à la croissance la plus rapide. Les plus grandes entreprises mondiales nous font confiance pour débloquer la croissance dans plus de 60 pays des marchés émergents, déplaçant l'argent là où d'autres voient de la complexité. Nous ne nous contentons pas de traiter les paiements ; nous sommes les architectes des écosystèmes de paiement et des partenaires de l'expansion de nos clients. Vous travaillerez aux côtés de plus de 1,300 collègues de 40 nationalités et relèverez des défis mondiaux dès le premier jour.

Quelle est l'opportunité ?

En tant qu'Ingénieur Staff en R&D IA, vous définissez la direction technique des systèmes basés sur des agents et le LLM, vous élevez le niveau d'ingénierie des équipes qui vous entourent et vous relevez les défis de conception et de production les plus ardus. Vous rejoindrez l'une de nos équipes R&D IA, adaptée à votre profil et aux besoins les plus pressants de l'entreprise, et vous travaillerez au-delà des frontières des équipes lorsque le problème l'exigera.

Vous assumerez également la direction technique d'initiatives importantes : en façonnant l'approche, en guidant l'équipe tout au long de l'exécution, de la conception à la production, et en maintenant le travail aligné avec les pairs de l'ingénierie et les domaines d'activité qu'il dessert. Vous interagirez directement avec ces parties prenantes, afin que les décisions soient prises rapidement et avec un contexte complet.

Les domaines dans lesquels vous pourriez contribuer incluent :

  1. Livraison de logiciels nativement IA : agents qui prennent en charge le cycle de vie complet du logiciel, de la planification et du codage à la revue, aux tests et à la réponse aux incidents.
  1. Automatisation des processus métier : une plateforme en libre-service où les domaines métier configurent et gèrent des automatisations basées sur des agents, avec revue humaine et traçabilité complète.
  1. Fondations de la plateforme IA : services partagés tels que l'accès et le routage LLM, les intégrations sécurisées d'outils et de systèmes, les composants d'agents réutilisables et les compétences et plugins gouvernés.

Votre affectation sera décidée pendant le processus de sélection, en fonction de votre expérience, de vos intérêts et des besoins de chaque équipe.

Qu'est-ce que je ferai ?

Direction technique des initiatives

  1. Agir en tant que responsable technique des initiatives IA, de la première définition du problème à la livraison en production, en travaillant aux côtés des ingénieurs et des chefs d'équipe qui les exécutent.
  1. Travailler directement avec les pairs et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, convenir de la portée et des priorités, et maintenir les attentes alignées à mesure que le travail évolue.
  1. Traduire les objectifs commerciaux en plans techniques, jalons et compromis, et signaler les risques tôt.
  1. S'assurer que les initiatives atteignent la production avec des résultats mesurables et explicables à l'entreprise.

Architecture et direction technique

  1. Diriger la conception et l'architecture des systèmes IA, y compris les flux de travail basés sur des agents, la récupération, l'utilisation d'outils, l'orchestration et la gestion d'état, construits par une ou plusieurs équipes.
  1. Définir des architectures de référence, des modèles et des normes d'ingénierie que d'autres équipes adoptent et réutilisent.
  1. Prendre et documenter des décisions de compromis entre qualité, latence, coût, sécurité et dépendance vis-à-vis des fournisseurs.
  1. Résoudre les problèmes techniques les plus complexes dans votre domaine et débloquer les équipes autour de vous.

Qualité et évaluation des systèmes IA

  1. Établir comment le comportement de l'IA est mesuré : jeux de données d'évaluation, suivi des régressions, métriques de qualité et critères d'acceptation pour les agents et les fonctionnalités basées sur le LLM.
  1. S'assurer que les systèmes sont testés par rapport à des cas réalistes, pas seulement des démonstrations, avant et après leur mise en production.
  1. Définir la télémétrie nécessaire pour comprendre le coût, la latence, la qualité et les résultats de bout en bout.

Excellence en production

  1. Diriger les pratiques opérationnelles : fiabilité, scalabilité, résilience, observabilité et apprentissage post-incident pour les services IA.
  1. Examiner le comportement en production, identifier les améliorations structurelles et les mener à terme avec les équipes propriétaires.
  1. Maîtriser les coûts grâce au routage, à la mise en cache, à la gestion du contexte et aux décisions de capacité.

Sécurité, gouvernance et conformité dès la conception

  1. Concevoir un accès contrôlé pour les agents qui agissent sur les systèmes internes : permissions, garde-fous, pistes d'audit et points de contrôle avec intervention humaine.
  1. Travailler avec la sécurité, le juridique, la conformité et l'informatique afin que les exigences de gouvernance soient intégrées dans des composants réutilisables et non reconstruites pour chaque cas d'utilisation.

Multiplier l'impact

  1. Mentorer les ingénieurs et les responsables techniques, et élever le niveau technique des équipes avec lesquelles vous travaillez.
  1. Transformer ce que vous apprenez en guides, modèles, bibliothèques partagées et documentation que d'autres peuvent utiliser sans vous.
  1. Communiquer clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, et aligner les équipes autour de normes communes.
  1. Partager les connaissances par le biais de documents internes et de présentations techniques, et occasionnellement lors de rencontres et de conférences externes.

Quelles compétences me faut-il ?

Profondeur technique

  1. + de 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, y compris une expérience significative à un niveau senior ou Staff.
  1. + de 2 ans d'expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes basés sur des LLMs, idéalement en production.
  1. Expérience dans la conception de systèmes IA basés sur des agents ou multi-étapes impliquant l'utilisation d'outils, l'orchestration, la gestion d'état, la récupération ou des intégrations externes.
  1. Solides bases en systèmes distribués, y compris la communication synchrone et asynchrone, et en principes et pratiques d'architecture logicielle.
  1. Solide connaissance de l'infrastructure cloud, de préférence AWS, et de l'exploitation de services de manière sécurisée et économique.
  1. Expérience avec l'observabilité, les tests et l'évaluation de systèmes complexes.

Leadership technique

  1. Expérience avérée dans la direction technique d'initiatives impliquant plusieurs équipes, de la conception à la production.
  1. À l'aise pour travailler directement avec les parties prenantes métier et les pairs de l'ingénierie pour convenir de la portée, des priorités et des résultats.
  1. Capacité à comprendre les compromis, à prendre des décisions avec des informations incomplètes et à rester efficace dans les situations de crise.
  1. Expérience dans la définition de normes d'ingénierie et de meilleures pratiques que les équipes adoptent réellement.
  1. Capacité à influencer sans autorité, et à expliquer les décisions techniques à des non-spécialistes en termes concrets et concis.

État d'esprit

  1. Attitude de bâtisseur : vous préférez les plateformes et les outils réutilisables aux solutions uniques.
  1. Curiosité et penchant pour l'expérimentation, combinés à une mesure disciplinée et à une conscience des risques.
  1. À l'aise avec l'ambiguïté dans un domaine en évolution rapide, et capable de structurer votre propre travail et de tenir les parties prenantes informées.

Atouts

  1. Expérience avec les frameworks et protocoles d'agents tels que LangChain, LangGraph, le SDK Claude Agent ou MCP.
  1. Expérience avec Kubernetes et les environnements d'exécution conteneurisés.
  1. Expérience avec les passerelles LLM, le routage de modèles et la gestion des coûts.
  1. Expérience en machine learning ou en recherche appliquée.
  1. Expérience dans des environnements réglementés tels que les paiements ou les services financiers.

Ce que nous offrons ?

Outre les avantages personnalisés que nous avons pour chaque pays, dLocal vous aidera à prospérer et à aller plus loin en vous offrant :

  • Flexibilité dans votre façon de travailler : nous nous concentrons sur l'impact et la productivité plutôt que sur des horaires fixes. Cela signifie que nos équipes ont des horaires flexibles et, en fonction de votre rôle et de votre localisation, vous combinerez du temps de concentration auto-géré avec des moments de connexion en personne dans nos hubs de collaboration.
  • Industrie Fintech : travaillez dans un environnement dynamique et en constante évolution, avec beaucoup à construire pour stimuler votre créativité.
  • Programme de bonus de parrainage : nos talents internes sont les meilleurs recruteurs - parrainez une personne idéale pour un poste et soyez récompensé.
  • Travaillez de n'importe où : les membres de l'équipe peuvent travailler en voyageant jusqu'à 3 mois par an.

Que se passe-t-il après votre candidature ?

Notre équipe d'acquisition de talents s'investit pour créer la meilleure expérience candidat possible, alors ne vous inquiétez pas, vous aurez certainement de nos nouvelles. Nous examinerons votre CV et vous tiendrons informé par e-mail à chaque étape du processus !

De plus, vous pouvez consulter notre page web, LinkedIn et Youtube pour en savoir plus sur dLocal !

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter