Brésil
C6 Bank
Experian
Analyste MIS / Automatisation / Gouvernance des données Senior - IA
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
Description du poste
Agir en tant que référence senior sur le front MIS, en pilotant l'évolution de la gouvernance, de la qualité, de la validation, de l'automatisation et de la mise à disposition des données et indicateurs pour la direction du Service Client. Le poste visera à garantir des données fiables, à réduire les activités manuelles, à structurer des validations robustes et à transformer les indicateurs en insights pour soutenir la prise de décision.
Responsabilités principales
- Structurer la gouvernance des données, les indicateurs et les sources officielles du front MIS.
- Créer et maintenir le dictionnaire des données et les KPIs critiques de la direction.
- Développer une checklist de publication et de validation automatisée des indicateurs.
- Créer des contrôles de qualité, de cohérence et de rapprochement des bases.
- Évaluer et soutenir la mise en œuvre d'outils de validation des données et des bases.
- Automatiser les routines manuelles d'extraction, de traitement, de mise à jour et de publication des informations.
- Soutenir la construction, la maintenance et l'évolution des tableaux de bord dans Power BI.
- Travailler avec des bases en SQL, DW, Databricks, Fabric et Azure.
- Utiliser Python pour l'automatisation, la validation et le traitement des données.
- Versionner et documenter les solutions techniques en utilisant GitHub.
- Soutenir la standardisation des tableaux de bord, des bases et des processus MIS.
- Créer une routine d'insights opérationnels, en reliant les indicateurs aux causes, impacts et recommandations.
- Agir de manière transversale avec la Planification et le Budget, en reliant les données opérationnelles, la capacité et la vision financière.
- Soutenir la réduction des reprises, des erreurs post-publication et des dépendances techniques.
- Être une référence technique et un multiplicateur de connaissances pour l'équipe.
Prérequis
Prérequis techniques
- Expérience avancée en SQL et bases de données.
- Expérience avec Data Warehouse — DW.
- Connaissance de Databricks.
- Connaissance de Microsoft Fabric.
- Connaissance d'Azure.
- Expérience avec Python pour l'automatisation, le traitement et la validation des données.
- Expérience en Power BI, modélisation de données et construction de tableaux de bord.
- Connaissance de Tableau Prep pour la préparation et le traitement des bases.
- Expérience avec Visual Studio ou VS Code.
- Connaissance de GitHub pour le versionnement et la documentation.
- Familiarité avec les outils d'IA appliqués à la productivité, à l'analyse et à l'automatisation.
- Connaissance ou expérience avec des outils de validation de données/data quality.
Prérequis comportementaux
- Solide capacité d'analyse.
- Profil investigateur et orienté vers la cause racine.
- Rigueur dans la validation des données.
- Communication claire avec des publics techniques et non techniques.
- Capacité d'influence et d'articulation avec les équipes partenaires.
- Vision systémique pour relier les données, l'opération, la planification et le budget.
- Organisation pour créer des standards, de la documentation et des processus durables.
- Proactivité pour anticiper les risques et proposer des améliorations.
- Profil multiplicateur pour développer techniquement l'équipe.
Qualifications
- Qualifications
- SQL
- Python
- Planification
- Budget
- Databricks
- Outils d'IA
Informations supplémentaires
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
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Statut de l'employé : Permanent
Type de rôle : Hybride
Département : Ventes et Développement Commercial
Horaire : Temps plein
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