Royaume-Uni
Experian
Faculty
Ingénieur Machine Learning
À distanceRoyaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi Faculty ?
Nous avons fondé Faculty en 2014 car nous pensions que l'IA serait la technologie la plus importante de notre époque. Depuis, nous avons collaboré avec plus de 350 clients mondiaux pour transformer leurs performances grâce à l'IA centrée sur l'humain. Vous pouvez lire notre impact concret ici.
Nous ne courons pas après les cycles de battage médiatique. Nous innovons, construisons et déployons une IA responsable qui fait bouger les lignes - et nous savons comment le faire correctement. Nous apportons une profondeur inégalée d'expertise technique, produit et de livraison à nos clients qui couvrent les secteurs gouvernemental, financier, de la vente au détail, de l'énergie, des sciences de la vie et de la défense.
Notre entreprise, et notre réputation, se développent rapidement et nous sommes toujours à la recherche de personnes qui partagent notre curiosité intellectuelle et notre désir de construire un héritage positif grâce à la technologie.
L'IA est une technologie qui définit une époque, rejoignez une entreprise où vous serez habilité à imaginer ses applications les plus puissantes et à les concrétiser.
À propos de l'équipe
Notre unité commerciale Sécurité Nationale et Sûreté de l'IA est dédiée à l'avancement du développement et du déploiement responsables de l'IA pour soutenir la sécurité nationale et la stabilité mondiale. Du renforcement des capacités critiques pour la sécurité nationale et le renseignement, au travail avec des laboratoires de pointe pour fournir des tests contradictoires et une évaluation robustes de la sûreté de l'IA, nous travaillons à la pointe de missions à enjeux élevés et à fort impact.
Nous comprenons que des systèmes d'IA puissants apportent à la fois des opportunités transformatrices et des risques complexes, et nous sommes fiers de nous associer au Gouvernement et aux plus grandes organisations technologiques du monde pour garantir que l'IA ne soit pas seulement transformatrice, mais aussi sûre, digne de confiance et sécurisée pour tous.
À propos du poste
Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur Machine Learning pour livrer des solutions d'IA sur mesure et percutantes pour nos divers clients.
Notre Éthique de Recrutement
Nous visons à constituer la meilleure équipe - pas la plus similaire. Nous savons que la diversité des individus favorise la diversité des pensées, ce qui renforce notre principe de recherche de la vérité. Et nous savons par expérience que les équipes diverses produisent un meilleur travail, pertinent pour le monde dans lequel nous vivons. Nous sommes unis par une profonde curiosité intellectuelle et le désir d'utiliser nos capacités pour un impact positif mesurable. Nous encourageons vivement les candidatures de personnes de tous horizons, ethnies, genres, religions et orientations sexuelles.
Si vous ne pensez pas correspondre à toutes les exigences, mais que le poste vous enthousiasme et que vous savez que vous apportez des forces clés, n'hésitez pas à postuler, car vous pourriez convenir pour ce poste ou d'autres. Nous sommes ouverts aux discussions sur un temps partiel.
Prérequis
En raison de la nature du travail que nous effectuons avec nos clients gouvernementaux, vous pourriez devoir être éligible à la vérification de sécurité britannique (DV) et être disposé à travailler sur site avec nos clients de temps à autre.
Qui nous recherchons
- Vous comprenez le cycle de vie complet du machine learning et avez de l'expérience dans l'opérationnalisation de modèles construits avec des frameworks tels que Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
- Vous possédez de solides compétences en Python et une solide expérience des meilleures pratiques en ingénierie logicielle.
- Vous apportez une expérience pratique des plateformes cloud et de l'infrastructure (par exemple, AWS, Azure, GCP), y compris l'architecture et la sécurité.
- Vous avez travaillé avec des outils de conteneurisation et d'orchestration tels que Docker et Kubernetes pour construire et gérer des applications à grande échelle.
- Vous êtes à l'aise avec les concepts ML fondamentaux, y compris les probabilités, les statistiques et les techniques d'apprentissage courantes.
- Vous êtes un excellent communicant, capable de guider des équipes techniques et de conseiller avec assurance des parties prenantes non techniques.
- Vous prospérez dans un environnement au rythme rapide et appréciez l'autonomie pour définir la portée, résoudre et livrer des solutions.
Vous jouerez un rôle essentiel dans la mise en œuvre du machine learning du laboratoire au monde réel, en contribuant à une architecture logicielle évolutive et en définissant les meilleures pratiques. En travaillant avec les clients et les équipes interfonctionnelles, vous assurerez la faisabilité technique et la livraison en temps voulu de systèmes ML de haute qualité, prêts pour la production.
Ce que vous ferez
- Construire et déployer des logiciels, des outils et une infrastructure ML prêts pour la production.
- Créer des solutions réutilisables et évolutives qui accélèrent la livraison des systèmes ML.
- Collaborer avec des ingénieurs, des data scientists et des responsables commerciaux pour résoudre des défis clients critiques.
- Diriger la définition technique et les décisions architecturales pour assurer la faisabilité et l'impact du projet.
- Définir et mettre en œuvre les normes de Faculty pour le déploiement de machine learning à grande échelle.
- Agir en tant que conseiller technique auprès des clients et partenaires, en traduisant des concepts ML complexes pour les parties prenantes.
Notre Processus d'Entretien
- Entretien avec l'équipe de recrutement (30 minutes)
- Entretien de programmation en binôme (90 minutes)
- Entretien de conception de système (90 minutes)
- Entretien commercial (60 minutes)
Une note sur l'IA : nous sommes heureux que vous l'utilisiez pour la recherche et la préparation aux entretiens, mais veuillez ne pas l'utiliser pour générer des réponses lors des entretiens en direct. Nous utilisons également un preneur de notes IA (Metaview) lors des entretiens afin que les intervieweurs puissent rester présents (vous pouvez vous y soustraire, il suffit de nous le faire savoir), et chaque candidature est examinée par un humain, jamais décidée par l'IA.
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