Brésil
C6 Bank
Farfetch
Ingénieur IA et Automatisation
Brésil
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
PythonSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
OPÉRATIONS
Farfetch est une place de marché mondiale de premier plan pour l'industrie de la mode de luxe, connectant des clients dans plus de 190 pays avec des articles provenant de plus de 50 pays et de plus de 1,400 des meilleures marques et boutiques de charme au monde. Farfetch ouvre un monde de luxe pour des expressions de style infinies, offrant une expérience d'achat vraiment unique et un accès à la plus vaste sélection de luxe sur une place de marché mondiale.
L'équipe Opérations constitue l'épine dorsale de notre place de marché, gérant de manière fluide l'intégralité du parcours de commande. De la création de contenu en ligne à la garantie de paiements sécurisés, en passant par le traitement et la livraison des commandes, tout en assurant un service client et partenaire complet, cette équipe se concentre sans relâche sur l'amélioration de l'expérience client au quotidien.
PORTO
Nos bureaux sont situés près de Porto, dans le nord du Portugal, au sein d'un pôle d'affaires dynamique. Ils offrent un environnement stimulant et accueillant où nos employés peuvent échanger et réseauter avec une large communauté de professionnels de la technologie.
LE POSTE
En tant qu'Ingénieur IA et Automatisation, vous agirez à la fois en tant que bâtisseur et architecte stratégique. Vous collaborerez avec les équipes Produit, Données et Opérations pour éliminer les goulots d'étranglement des processus et déployer des systèmes de qualité production capables de monter en charge, contribuant ainsi à faire évoluer les initiatives internes d'IA vers une capacité de service centralisée.
LE DÉFI
« Comment traiter des millions de références (SKU) de produits de luxe, des attributs de marque non structurés et des ressources multimédias à haut volume avec rapidité, précision et un minimum d'intervention humaine ? »
Chez Farfetch, notre domaine Catalogue et Contenu alimente la vitrine numérique des plus grandes marques et boutiques de mode au monde. Nous construisons la prochaine génération de pipelines d'ingestion et d'enrichissement automatisés et pilotés par l'IA. Nous ne cherchons pas quelqu'un pour forcer l'utilisation de LLMs pour chaque problème ; nous avons besoin de quelqu'un qui sait quand un script Python déterministe est préférable, quand un DAG de workflow est nécessaire et quand un agent IA multi-étapes peut accélérer notre mise sur le marché.
En résumé...
Nous recherchons quelqu'un capable d'identifier un processus inefficace, de comprendre le problème sous-jacent, de déterminer comment l'améliorer et de construire la technologie pour y parvenir.
Quelqu'un qui peut naviguer avec fluidité entre les problèmes métier, l'automatisation et les données, et nous aider à transformer l'IA d'une collection de solutions en une véritable capacité au sein du domaine Catalogue et Contenu.
VOS MISSIONS
- Collaborer avec les parties prenantes des domaines Catalogue et Contenu, Produit et Données pour comprendre les problèmes métier, remettre en question les processus existants, identifier les opportunités d'automatisation et les traduire en solutions pratiques, allant de l'automatisation simple de processus à des solutions plus complexes pilotées par l'IA ;
- Prendre en charge l'intégralité du cycle de développement, du cadrage initial du problème et du prototypage jusqu'au déploiement en production, au suivi et à l'optimisation continue, incluant la conception système, les tests, l'évaluation et l'amélioration continue ;
- Construire des applications GenAI robustes et des workflows basés sur LLM en tirant parti du RAG, des sorties structurées, de l'appel de fonctions/outils, de la gestion de contexte et des workflows de raisonnement multi-étapes lorsque cela est approprié ;
- Construire et orchestrer des services et pipelines backend fiables en utilisant Python, Apache Airflow, APIs et des solutions cloud natives, en optimisant la fiabilité du système, la latence et les coûts d'inférence/jetons ;
- Définir et suivre des indicateurs opérationnels (vitesse de traitement, réduction des erreurs, heures opérationnelles économisées, qualité des métadonnées) pour mesurer le retour sur investissement tangible de chaque solution déployée ;
- Établir des modèles, des pratiques et des capacités réutilisables pour construire des solutions d'IA et d'automatisation fiables, maintenables et évolutives, en mettant en œuvre les meilleures pratiques de sécurité de l'IA (défense contre l'injection de prompts, garde-fous, validation des sorties) ;
- Explorer et prototyper les capacités émergentes en IA, en évaluant comment elles peuvent résoudre des problèmes métier réels et évoluer vers des solutions prêtes pour la production ;
- Contribuer à façonner et à étendre notre pratique IA pour en faire une capacité et une offre de service à part entière pour le domaine Catalogue et Contenu, combinant conception système, conseil, livraison et innovation.
VOTRE PROFIL
Requis
- 5+ années d'expérience pertinente en développement (génie logiciel, MLOps, IA appliquée, automatisation ou données) ;
- Une approche pragmatique de la technologie : savoir quand utiliser l'IA, l'automatisation conventionnelle ou aucune des deux ;
- Une expertise approfondie en Python, SQL et dans la conception de services/microservices backend propres et maintenables ;
- Une expérience pratique des plateformes d'orchestration de workflows (ex. Apache Airflow) et des intégrations de webhooks/API ;
- Une solide connaissance pratique de l'ingénierie de prompts, des bases de données vectorielles/embeddings, des architectures RAG et des frameworks de validation de sortie (ex. Pydantic, Instructor, Guardrails) ;
- Une familiarité avec les workflows de livraison logicielle modernes : contrôle de version (Git), applications conteneurisées (ex. Docker) et déploiements cloud de base ;
- Une expérience démontrée des considérations de sécurité de l'IA : défense contre l'injection de prompts, validation des sorties et ingénierie de la fiabilité en production ;
- Capacité à travailler dans des contextes techniques et métier variés et à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
Souhaitable
- Expérience dans l'évaluation ou la construction de frameworks multi-agents autonomes (ex. LangGraph, AutoGen, CrewAI) ;
- Connaissance du domaine des opérations de contenu e-commerce, de la gestion de taxonomie de produits ou des systèmes d'enrichissement de catalogue ;
- Expérience en machine learning, NLP ou architectures de vision par ordinateur.
RÉCOMPENSES ET AVANTAGES
- Assurance santé pour toute la famille et autres ressources de bien-être ;
- 25 jours de congés annuels (au-delà du minimum légal) et des jours de soins supplémentaires (2 jours par an) ;
- Boomerang : programme de congé sabbatique après 5 ans d'ancienneté ;
- Opportunités de formation et accès gratuit à LinkedIn Learning ;
- Programme d'avantages flexibles ;
- Environnement de travail flexible.
DÉCLARATION D'ÉGALITÉ DES CHANCES
Farfetch est un employeur garantissant l'égalité des chances, veillant à ce que tous les candidats soient traités de manière égale et équitable tout au long de notre processus de recrutement ;
Nous sommes déterminés à ce qu'aucun candidat ne subisse de discrimination fondée sur le sexe, la race, l'origine ethnique, la religion ou les croyances, le handicap, l'âge, l'identité de genre, l'ascendance, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant, le mariage et le partenariat civil, la grossesse et la maternité, ou toute autre base interdite par la loi applicable.
AVERTISSEMENT CONTRE LES FRAUDES
Il a été porté à notre attention qu'il pourrait y avoir des activités frauduleuses impliquant des individus ou des organisations prétendant faussement représenter Farfetch afin d'attirer des candidats vers une ARNAQUE. Veuillez noter que Farfetch ne mène pas de processus de recrutement via des applications de messagerie ou tout autre canal de communication non officiel, en dehors de notre site carrière officiel. De plus, Farfetch ne demandera jamais aux candidats une quelconque forme de paiement au cours du processus de recrutement.
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