Royaume-Uni
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Fin
Data Scientist Senior (GTM)
Royaume-Uni
Dublin, Leinster, Ireland · London, England, United Kingdom
PythonReactSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Fin fin.ai/, désormais partie de Salesforce, a pour mission d'aider les entreprises à offrir des expériences client parfaites.
Notre agent IA Fin est l'agent client IA le plus performant du marché actuel, permettant aux entreprises de fournir un support client impeccable et disponible en permanence tout au long du parcours client, du service aux ventes en passant par l'e-commerce. Alimenté par nos propres modèles d'IA, Fin résout les problèmes clients complexes de bout en bout sur tous les canaux, avec une configuration et une intégration minimales. Fin peut également être combiné avec notre centre d'aide Intercom intégré nativement, offrant aux équipes de support modernes un système unique.
Avec Salesforce, le CRM IA #1, où les humains avec des agents pilotent le succès client, nous construisons l'avenir de l'expérience client. Ici, l'ambition rencontre l'action. La technologie rencontre la confiance. Et l'innovation n'est pas un mot à la mode, c'est un mode de vie. Le monde du travail tel que nous le connaissons est en train de changer, et nous recherchons des pionniers passionnés par l'amélioration des entreprises et du monde grâce à l'IA.
L'opportunité
Prêt à faire progresser votre carrière dans l'entreprise qui mène la transformation du travail à l'ère de l'agentique ? Vous êtes au bon endroit. Agentforce est l'avenir de l'IA, et vous êtes l'avenir de Salesforce.
L'équipe Recherche, Analyse et Science des Données (RAD) transforme les insights en actions. Nous découvrons les insights clients, produits et commerciaux et les traduisons en outils et systèmes de décision intégrés directement dans les flux de travail GTM.
L'IA a débloqué une toute nouvelle génération d'outils internes pour nos équipes GTM. Nous évoluons des tableaux de bord statiques vers des flux de travail alimentés par LLM et des agents qui font le travail : recherche automatique de comptes, résumé des interactions précédentes, rédaction de communications personnalisées, signalement du risque de renouvellement, et assemblage de présentations et de documents - permettant aux ventes et au succès de se concentrer sur les conversations à forte valeur ajoutée.
L'équipe RAD travaille en étroite collaboration avec les systèmes GTM pour définir les problèmes, les solutions et mesurer l'impact - du prototype à la production.
Il s'agit d'un rôle à forte responsabilité pour une personne qui prospère dans l'ambiguïté, est motivée par la résolution de problèmes complexes du monde réel et est stimulée par la traduction de son travail en impact commercial tangible.
Ce que vous ferez
- Concevoir, évaluer et déployer des outils internes basés sur l'IA pour des cas d'utilisation GTM - y compris la recherche et le résumé de comptes, les recommandations d'actions suivantes, la propension au renouvellement, la détection du risque de pipeline, la génération de QBR/autobrief, et le résumé et le suivi post-appel.
- Travailler de bout en bout : Assumer l'intégralité du cycle de vie, de la définition du problème et de la modélisation des données à la création d'outils prêts pour la production, y compris la rédaction de Python backend et de React frontend.
- Prototyper rapidement, livrer pour apprendre : Construire rapidement avec les utilisateurs, puis produire rapidement pour itérer et générer de l'impact.
- Instrumenter pour l'adoption et les résultats : Définir le succès par l'utilisation réelle et l'impact commercial mesurable (par exemple, amélioration du taux de réussite, de la conversion, de l'expansion).
- Promouvoir et habiliter : Documenter les guides, animer des sessions de formation et aider les responsables à opérationnaliser les nouveaux outils dans les équipes.
Ce que vous apportez
- Expérience avérée en science des données appliquée avec un impact GTM mesurable - vous avez déployé des modèles ou des outils qui ont fait bouger les métriques comme la conversion, le temps de cycle ou la rétention.
- Expérience d'application LLM/ML - familiarité avec RAG, la conception de prompts et d'outils, la recherche vectorielle, les évaluations, et vous avez utilisé l'IA pour le développement.
- Excellentes compétences en SQL et maîtrise de Python ou R, avec une expérience dans l'application de méthodes analytiques et statistiques aux problèmes commerciaux.
- Expérience avec des outils d'orchestration (par exemple, DBT, Airflow) pour déployer des flux de données fiables.
- Solides compétences en communication et empathie - capacité à traduire des concepts de données complexes pour des parties prenantes non techniques.
- État d'esprit produit collaboratif - à l'aise pour travailler en étroite collaboration avec les équipes de vente et de succès pour transformer l'ambiguïté en livrables clairs.
Libérez votre potentiel
En rejoignant Salesforce, vous serez sans limites dans tous les domaines de votre vie. Nos avantages et ressources vous aident à trouver l'équilibre et à donner le meilleur de vous-même, et nos agents IA accélèrent votre impact afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même. Ensemble, nous apporterons la puissance d'Agentforce aux organisations de toutes tailles et offrirons des expériences incroyables que les clients adorent. Postulez dès aujourd'hui pour non seulement façonner l'avenir - mais pour redéfinir ce qui est possible - pour vous-même, pour l'IA et pour le monde.
Aux États-Unis, la rémunération offerte sera déterminée par des facteurs tels que l'emplacement, le niveau du poste, les connaissances, les compétences et l'expérience liés au poste. Certains postes peuvent être éligibles à une rémunération incitative, à des actions et à des avantages sociaux. Chez Fin, nous voulons donner aux gens ce dont ils ont besoin pour faire le meilleur travail de leur carrière. Nos avantages et programmes sont conçus pour soutenir votre santé et votre bien-être, votre famille, votre temps loin du travail et votre avenir financier. Les offres varient selon l'emplacement, conformément aux pratiques et exigences locales. Apprenez-en davantage sur le travail chez Fin et les avantages que nous offrons sur fin.ai/careers fin.ai/careers.
Politiques
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable et à l'initiative de Los Angeles sur la chance équitable pour l'embauche, Salesforce examinera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Fin a une politique de travail hybride. Nous pensons que travailler en personne nous aide à rester connectés, à collaborer plus facilement et à créer une excellente culture tout en offrant la flexibilité de travailler à domicile. Nous nous attendons à ce que les employés soient au bureau au moins trois jours par semaine.
Nous avons une culture radicalement ouverte et acceptante chez Fin. Nous évitons de passer du temps sur des sujets clivants afin de favoriser un environnement de travail sûr et cohérent pour tous. En tant qu'organisation, notre politique est de ne pas plaider au nom de l'entreprise ou de nos employés sur des sujets sociaux ou politiques en dehors de nos communications internes ou externes. Nous respectons les opinions et l'expression personnelles sur ces sujets sur les plateformes sociales personnelles pendant le temps personnel, et nous ne contestons ni ne confrontons personne pour ses opinions sur des sujets non liés au travail. Notre objectif est de nous concentrer sur un travail incroyable pour atteindre nos objectifs et unir l'entreprise par nos valeurs fondamentales intercom.com/careers.
Salesforce est un employeur garantissant l'égalité des chances et maintient une politique de non-discrimination à l'égard de tous les employés et candidats à l'emploi. Qu'est-ce que cela signifie exactement ? Cela signifie que chez Salesforce, nous croyons en l'égalité pour tous. Et nous pensons que nous pouvons montrer la voie vers l'égalité en partie en créant un lieu de travail inclusif et exempt de discrimination. Connaissez vos droits : la discrimination sur le lieu de travail est illégale. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Tout employé ou employé potentiel sera évalué sur la base du mérite, de la compétence et des qualifications - sans égard à la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'expression ou l'identité de genre, le statut transgenre, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant ou de mariage, les opinions politiques, ou d'autres classifications protégées par la loi. Cette politique s'applique aux employés actuels et futurs, où qu'ils se trouvent dans leur parcours d'emploi chez Salesforce. Elle s'applique également au recrutement, à l'embauche, à l'affectation de poste, à la rémunération, à la promotion, aux avantages sociaux, à la formation, à l'évaluation des performances professionnelles, à la discipline, à la résiliation, et à tout ce qui se trouve entre les deux. Les décisions de recrutement, d'embauche et de promotion chez Salesforce sont équitables et basées sur le mérite. Il en va de même pour la rémunération, les avantages sociaux, les promotions, les transferts, les réductions d'effectifs, les rappels, la formation et l'éducation.
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