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Fin
Ingénieur Infrastructure IA
QUELLE EST L'OPPORTUNITÉ ?
Fin fin.ai/, désormais partie de Salesforce, a pour mission d'aider les entreprises à offrir des expériences client parfaites. Notre agent IA Fin est l'agent client IA le plus performant du marché actuel, permettant aux entreprises de fournir un support client impeccable et disponible en permanence tout au long du parcours client, du service aux ventes en passant par l'e-commerce. Alimenté par nos propres modèles d'IA, Fin résout des problèmes clients complexes de bout en bout sur tous les canaux, avec une configuration et une intégration minimales. Fin peut également être combiné avec notre help desk Intercom nativement intégré, offrant aux équipes de support modernes un système unique.
Ensemble avec Salesforce, le CRM IA #1, où les humains avec des agents pilotent le succès client, nous construisons l'avenir de l'expérience client. Ici, l'ambition rencontre l'action. La technologie rencontre la confiance. Et l'innovation n'est pas un mot à la mode, c'est un mode de vie. Le monde du travail tel que nous le connaissons change, et nous recherchons des pionniers passionnés par l'amélioration des entreprises et du monde grâce à l'IA. Prêt à faire passer votre carrière au niveau supérieur dans l'entreprise qui mène la transformation de la main-d'œuvre à l'ère de l'agentique ? Vous êtes au bon endroit. Agentforce est l'avenir de l'IA, et vous êtes l'avenir de Salesforce.
Nous recherchons des Ingénieurs Infrastructure IA Senior+ pour construire les systèmes qui entraînent et servent la prochaine génération de produits IA de Fin.
Fin est une entreprise d'IA qui construit depuis le GPU jusqu'à un agent utilisateur qui résout des millions de requêtes de service client par mois.
Vous rejoindrez une petite équipe très technique travaillant à la pointe de l'infrastructure IA moderne. L'équipe d'infrastructure IA a construit les pipelines d'entraînement et gère l'inférence pour des modèles personnalisés comme Fin Apex, qui surpasse les modèles de pointe dans les tâches de service client, et constitue la base de l'approche full stack de l'IA du groupe.
PROFIL QUE NOUS RECHERCHONS
Nous sommes particulièrement intéressés par les ingénieurs qui ont :
- Une expérience avérée dans le travail sur l'entraînement de modèles ou l'inférence de modèles à grande échelle, ou sur la programmation GPU de bas niveau (par exemple, CUDA, Triton). L'expérience avec l'un est un plus, plusieurs est encore mieux.
Ce sont des indications, pas des exigences strictes
Nous cherchons à embaucher des Ingénieurs Infrastructure IA Senior+. Vous êtes probablement un bon candidat si :
- Vous avez 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec une solide expérience dans la livraison de produits ou de plateformes de haute qualité.
- Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe (ou vous avez une expérience équivalente avec des fondamentaux très solides).
- Vous avez une expérience pratique avec un ou plusieurs des éléments suivants :
- Entraînement de modèles (en particulier les transformeurs et les LLMs).
- Inférence de modèles à grande échelle (là encore, en particulier les transformeurs et les LLMs).
- Travail de bas niveau sur GPU, comme l'écriture de noyaux CUDA ou Triton.
- Confortable à travailler dans des environnements de production à une échelle significative (trafic, données ou organisationnel).
- Vous communiquez clairement, pouvez expliquer des sujets techniques complexes à différents publics et appréciez une collaboration étroite avec les ingénieurs et les non-ingénieurs.
- Vous êtes fier de solides fondamentaux techniques, aimez apprendre et êtes prêt à investir dans votre propre développement.
- Possédez une connaissance approfondie d'au moins un langage de programmation (par exemple Python, Ruby, Java, Go, etc.). L'expérience spécifique d'un langage est moins importante que votre capacité à écrire du code propre et fiable et à apprendre rapidement de nouvelles piles technologiques.
QUE VAIS-JE FAIRE ?
En tant qu'Ingénieur Infrastructure IA Senior axé sur l'entraînement et l'inférence de modèles, vous allez :
- Implémenter et mettre à l'échelle des pipelines d'entraînement pour les grands modèles transformeurs et LLM, de l'ingestion et du prétraitement des données à l'entraînement et à l'évaluation distribués.
- Construire et optimiser des services d'inférence qui offrent des expériences à faible latence et haute fiabilité à nos clients, y compris l'autoscaling, le routage et les solutions de repli.
- Travailler sur les performances au niveau GPU : ajuster les noyaux, améliorer l'utilisation et identifier les goulots d'étranglement dans notre pile d'entraînement et d'inférence.
- Collaborer étroitement avec les scientifiques ML pour implémenter des méthodes d'entraînement et d'inférence de pointe et les mettre en production.
- Jouer un rôle actif dans le recrutement, le mentorat et le développement d'autres ingénieurs de l'équipe.
- Élever le niveau des normes techniques, de la fiabilité et de l'excellence opérationnelle sur la plateforme IA de Fin.
COMPÉTENCES ET ATTRIBUTS BONUS
Aucun de ceux-ci n'est requis, mais ils sont un plus :
- Expérience dans des entreprises natives d'IA qui entraînent et/ou effectuent l'inférence pour leurs propres modèles (par exemple, des laboratoires d'IA modernes ou des entreprises natives d'IA).
- Expérience dans l'exécution de charges de travail d'entraînement ou d'inférence sur Kubernetes.
- Expérience avec AWS ou d'autres fournisseurs de cloud majeurs.
- Expérience de production avec Python dans des contextes ML ou d'infrastructure.
- Passion démontrée pour la technologie à travers des projets personnels, l'open source, des meetups ou la publication de contenu sur votre travail et vos apprentissages.
#LI-Hybrid
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable et à l'initiative de Los Angeles sur la chance équitable pour l'embauche, Salesforce examinera les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation pour un emploi.
Politiques
Fin a une politique de travail hybride. Nous pensons que travailler en personne nous aide à rester connectés, à collaborer plus facilement et à créer une excellente culture tout en offrant la flexibilité de travailler à domicile. Nous nous attendons à ce que les employés soient au bureau au moins trois jours par semaine.
Nous avons une culture radicalement ouverte et acceptante chez Fin. Nous évitons de passer du temps sur des sujets clivants pour favoriser un environnement de travail sûr et cohérent pour tous.
En tant qu'organisation, notre politique est de ne pas plaider au nom de l'entreprise ou de nos employés sur des sujets sociaux ou politiques en dehors de nos communications internes ou externes. Nous respectons les opinions et l'expression personnelles sur ces sujets sur les plateformes sociales personnelles pendant le temps personnel, et nous ne contestons ni ne confrontons personne pour ses opinions sur des sujets non liés au travail. Notre objectif est de nous concentrer sur un travail incroyable pour atteindre nos objectifs et unir l'entreprise par nos valeurs fondamentales intercom.com/careers.
Salesforce est un employeur garantissant l'égalité des chances et maintient une politique de non-discrimination à l'égard de tous les employés et candidats à l'emploi. Qu'est-ce que cela signifie exactement ? Cela signifie que chez Salesforce, nous croyons en l'égalité pour tous. Et nous pensons que nous pouvons montrer la voie vers l'égalité en partie en créant un lieu de travail inclusif et exempt de discrimination. Connaissez vos droits : la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Tout employé ou employé potentiel sera évalué sur la base du mérite, de la compétence et des qualifications - sans égard à la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'expression ou l'identité de genre, le statut transgenre, l'âge, le handicap, le statut de vétéran ou de mariage, les opinions politiques, ou d'autres classifications protégées par la loi. Cette politique s'applique aux employés actuels et potentiels, où qu'ils en soient dans leur parcours d'emploi chez Salesforce. Elle s'applique également au recrutement, à l'embauche, à l'affectation de poste, à la rémunération, à la promotion, aux avantages sociaux, à la formation, à l'évaluation du rendement au travail, à la discipline, à la résiliation, et à tout ce qui se trouve entre les deux. Les décisions de recrutement, d'embauche et de promotion chez Salesforce sont équitables et basées sur le mérite. Il en va de même pour la rémunération, les avantages sociaux, les promotions, les transferts, les réductions d'effectif, les rappels, la formation et l'éducation.
Libérez votre potentiel
Lorsque vous rejoignez Salesforce, vous serez illimité dans tous les domaines de votre vie. Nos avantages et ressources vous soutiennent pour trouver l'équilibre et être au mieux de votre forme, et nos agents IA accélèrent votre impact afin que vous puissiez faire de votre mieux. Ensemble, nous apporterons la puissance d'Agentforce aux organisations de toutes tailles et offrirons des expériences incroyables que les clients adorent. Postulez dès aujourd'hui pour non seulement façonner l'avenir - mais pour redéfinir ce qui est possible - pour vous-même, pour l'IA et pour le monde.
Aux États-Unis, la rémunération offerte sera déterminée par des facteurs tels que l'emplacement, le niveau du poste, les connaissances, les compétences et l'expérience liés au poste. Certains postes peuvent être éligibles à une rémunération incitative, des actions et des avantages sociaux. Chez Fin, nous voulons donner aux gens ce dont ils ont besoin pour faire le meilleur travail de leur carrière. Nos avantages et programmes sont conçus pour soutenir votre santé et votre bien-être, votre famille, votre temps libre et votre avenir financier. Les offres varient selon l'emplacement, conformément aux pratiques et exigences locales. Apprenez-en davantage sur le travail chez Fin et les avantages que nous offrons sur fin.ai/careers fin.ai/careers.
